前言¶

做留学规划类应用时，最容易踩的坑是「答案看着都对，但没人检查过它符不符合学生的真实条件」。学生给一段背景描述，模型直接给出 G5 冲刺名单，结果成绩差两档；或者给了时间线，却没考虑语言成绩出分时间。

下面介绍的是一个面向这类场景的 Agent Skill。它不做招生办角色扮演，而是把背景、目标院校、时间节点之间的一致性检查固化进流程，输出可复用的选校清单、文书框架、时间线和面试准备。

这是什么¶

一句话定位：留学教育方向的规划 Skill，输入学生背景与目标院校，输出选校清单、文书框架、时间线与面试准备。

出品方是「昆仑增长」，坐标 @kunlungrowth/kunlun-liuxue，来源标记为 enterprise，分类 education，当前版本 1.1.0。它遵循通用 SKILL.md 格式，可以挂在支持该格式的编码助手上使用。

解决的问题比较集中：申请流程步骤多、各环节依赖关系强（成绩出分、文书定稿、推荐信、网申开放），人工排计划容易漏依赖；规划知识散落在顾问脑子里，没有沉淀成可复用的规则。

核心功能¶

官方简介列出了四项能力，功能边界就按这四项写，不额外扩展。

1、选校清单生成。把学生背景（院校层次、专业、成绩、语言、科研或实习）与目标院校做对齐，给出分档的候选清单。对齐的意思是做条件匹配，不是照抄排名。

2、文书框架。给出文书的结构骨架与各段落要承载的信息，属于框架层，不负责代写成品文书。

3、时间线。按申请季的关键节点排计划，把出分、文书定稿、推荐信、网申提交的先后依赖串起来。

4、面试准备。针对目标项目的面试形式整理准备要点。

此外它明确写了「规范申请流程、沉淀规划知识」，可以理解为 Skill 内部会把申请流程的固定步骤和规划规则固化，减少每次从零推理的不确定性。

资料里只有一个配置标记：requires_api_key=false，说明它不需要单独申请 API Key。

安装与启用¶

需要说明的是，截至本文抓取时，官方页面没有公开安装命令、目录路径或配置文件字段。下面这段是通用 SKILL.md 约定的启用方式，不是官方说明，具体以你所用宿主的文档为准。

将 kunlun-liuxue 的 SKILL.md 放入项目的 Skills 目录
（通用约定路径：<repo>/.agents/skills/ 或 <repo>/skills/）

在支持 Skill 的会话中按名称引用：kunlun-liuxue

没有需要填的配置项，requires_api_key=false 意味着不需要准备密钥。如果宿主平台要求在项目设置里开启 Skill 开关，那一步属于平台侧操作，与本 Skill 无关。

典型用法¶

官方资料没有提供可复现的示例命令或对话模板，以下用法是从四项能力反推的工作方式，落地效果取决于你喂给它的背景信息有多具体。

1、先给背景。把学生的院校、专业、GPA、语言成绩、科研或实习经历一次写清楚，避免模型用模糊假设补全。

2、再给目标。说明目标国家、学位层次、入学年份、意向专业，有明确项目名单就一起给。

3、让它先出清单再拆计划。选校清单决定后续时间线的松紧，先确认清单的分档是否合理，再让它据此生成时间线。

4、最后要检查项。请它把这份计划里的依赖关系列出来（例如「语言出分必须在网申提交前」），人工核对一遍再执行。

适用场景与注意¶

适合的场景：做留学规划助手、申请进度管理、选校信息整理的开发者，需要一个结构化的流程骨架，而不是每次都临时组织提示词。

需要注意的几点：

• 它定位是规划与流程规范化，不替代院校官网的录取要求核对。分档结论需要拿项目页的硬性要求复核。
• 四项能力都依赖输入质量，背景信息不全时它会用假设补齐，输出必须回看。
• 时效性问题要自己把关。申请季节点、轮次截止日期、政策类信息每年都在变。
• 版本 1.1.0，属于早期迭代，能力边界后续可能调整。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把留学规划中「背景—院校—时间线」的一致性检查固化成流程，让模型不只是给出一段看起来合理的建议，而是产出可逐项核对的清单与计划。如果你的方向是教育类规划应用，值得先跑一遍再决定要不要自己重写规则。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-liuxue
页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-liuxue