前言¶
處理一段運動教學視頻時，常見做法是反覆拖動進度條、手動截圖、逐張對比動作。這種做法有兩個問題：一是幀截得不準，二是截完還要人來判斷姿態差異。yq-video-motion-analyzer 針對的就是這個環節，它把“取關鍵幀—看姿態—出示意圖—給改進點”串成一條鏈。下面介紹這個 Skill 是什麼、怎麼啓用、適合用在哪。
這是什麼¶
yq-video-motion-analyzer 是一個社區 Skill，座標 @user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer，版本 1.0.0，分類 design-media，發佈者 user_15292d5a，來源標記爲 community。
它的定位是視頻動作分析助手：從教學視頻中提取關鍵幀，分析動作姿態，生成火柴人動作示意圖。適合運動教學視頻的逐幀拆解、姿態分析和改進建議。
按 SkillHub 頁面數據，當前評分 100000、下載 887、安裝 0；頁面標籤包含 requires_api_key=false。這些數據可能隨時間變化，安裝前以官方頁面爲準。
核心能力¶
根據官方簡介，這個 Skill 的能力邊界如下：
- 關鍵幀提取：從教學視頻中取出用於分析的幀，而不是讓用戶手動截屏。
- 動作姿態分析：對幀中的動作姿態做分析，用於逐幀拆解。
- 火柴人示意圖：把動作姿態轉成火柴人形式的示意圖，便於看幅度、節奏和相對位置。
- 改進建議：面向運動教學場景給出姿態層面的改進方向。
觸發關鍵詞包括：視頻分析、動作分析、運動私教、火柴人、姿態分析、截幀。在客戶端裏用這些關鍵詞觸發，通常比直接描述任務更容易命中。
安裝與啓用¶
這個 Skill 基於通用 SKILL.md 格式。資料中沒有給出官方一鍵安裝命令，因此這裏不編造命令。可用的啓用方式是：
# 把 Skill 目錄放到運行客戶端可識別的 Skills 目錄後，用客戶端界面或 skill 命令啓用
# 具體路徑以 Cursor / Codex CLI / Claude Code 各自文檔爲準
不同客戶端的差異需要分別覈對：
- Cursor：在項目或用戶級 Skills 目錄放置該 Skill，再通過聊天面板選擇。
- Codex CLI：確認
SKILL.md所在目錄已被識別，必要時用客戶端命令列出 Skills。 - Claude Code：將 Skill 放入對應目錄後，用客戶端的 Skills 加載機制確認它出現在可用列表。
如果客戶端沒有可視化 Skills 入口，至少要保證目錄結構正確、SKILL.md 可被解析。官方地址是 https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer ，頁面地址是 https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer 。
典型用法¶
以下示例按官方簡介整理，用於說明觸發方式和輸出預期：
1、先給視頻和時間點：
幫我分析這段教學視頻第 30 秒附近的動作，先提取關鍵幀，再看姿態是否到位。
2、再要火柴人示意圖：
用火柴人標出當前幀的軀幹和四肢相對位置，並指出需要調整的角度或幅度。
3、最後要改進建議：
基於上面幾幀，給出這組動作的改進建議，按問題優先級排列。
預期輸出順序是：關鍵幀、姿態觀察、火柴人示意圖、改進建議。若某個環節失敗，優先檢查視頻是否可解碼、當前模型是否具備圖像理解能力。
適用場景與注意¶
適合這幾類人：
- 做運動教學、健身私教內容的人，需要把動作拆細再講。
- 需要對教學視頻做逐幀復盤的人，不想手工截屏和標註。
- 想把姿態差異表達成直觀示意圖的人，火柴人比文字描述更清楚。
需要注意的限制：
- 它處理的是“分析與示意”，不是視頻剪輯或訓練計劃生成。
- 姿態判斷質量取決於輸入視頻清晰度、幀率和模型能力，低清或遮擋嚴重的畫面不可靠。
- 頁面標籤
requires_api_key=false只說明該 Skill 自身不要求額外 API key；實際運行仍依賴客戶端背後的模型和視頻理解能力。 - 數據頁顯示安裝量爲 0，說明它還沒有形成足夠的使用樣本，接入前建議先用一段自己的視頻驗證。
結尾¶
yq-video-motion-analyzer 的價值在於把運動教學視頻的動作拆解標準化：取幀、看姿態、出火柴人圖、給建議，減少人工截屏和憑感覺判斷。它不是萬能的視頻分析器，但放在教學復盤這個窄場景裏，鏈路是完整的。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer ，安裝前請覈對版本和運行要求。
