前言¶
处理一段运动教学视频时，常见做法是反复拖动进度条、手动截图、逐张对比动作。这种做法有两个问题：一是帧截得不准，二是截完还要人来判断姿态差异。yq-video-motion-analyzer 针对的就是这个环节，它把“取关键帧—看姿态—出示意图—给改进点”串成一条链。下面介绍这个 Skill 是什么、怎么启用、适合用在哪。
这是什么¶
yq-video-motion-analyzer 是一个社区 Skill，坐标 @user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer，版本 1.0.0，分类 design-media，发布者 user_15292d5a，来源标记为 community。
它的定位是视频动作分析助手：从教学视频中提取关键帧，分析动作姿态，生成火柴人动作示意图。适合运动教学视频的逐帧拆解、姿态分析和改进建议。
按 SkillHub 页面数据，当前评分 100000、下载 887、安装 0；页面标签包含 requires_api_key=false。这些数据可能随时间变化，安装前以官方页面为准。
核心能力¶
根据官方简介，这个 Skill 的能力边界如下：
- 关键帧提取：从教学视频中取出用于分析的帧，而不是让用户手动截屏。
- 动作姿态分析：对帧中的动作姿态做分析，用于逐帧拆解。
- 火柴人示意图：把动作姿态转成火柴人形式的示意图，便于看幅度、节奏和相对位置。
- 改进建议：面向运动教学场景给出姿态层面的改进方向。
触发关键词包括：视频分析、动作分析、运动私教、火柴人、姿态分析、截帧。在客户端里用这些关键词触发，通常比直接描述任务更容易命中。
安装与启用¶
这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。资料中没有给出官方一键安装命令，因此这里不编造命令。可用的启用方式是：
# 把 Skill 目录放到运行客户端可识别的 Skills 目录后，用客户端界面或 skill 命令启用
# 具体路径以 Cursor / Codex CLI / Claude Code 各自文档为准
不同客户端的差异需要分别核对：
- Cursor：在项目或用户级 Skills 目录放置该 Skill，再通过聊天面板选择。
- Codex CLI：确认
SKILL.md所在目录已被识别，必要时用客户端命令列出 Skills。 - Claude Code：将 Skill 放入对应目录后，用客户端的 Skills 加载机制确认它出现在可用列表。
如果客户端没有可视化 Skills 入口，至少要保证目录结构正确、SKILL.md 可被解析。官方地址是 https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer ，页面地址是 https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer 。
典型用法¶
以下示例按官方简介整理，用于说明触发方式和输出预期：
1、先给视频和时间点：
帮我分析这段教学视频第 30 秒附近的动作，先提取关键帧，再看姿态是否到位。
2、再要火柴人示意图：
用火柴人标出当前帧的躯干和四肢相对位置，并指出需要调整的角度或幅度。
3、最后要改进建议：
基于上面几帧，给出这组动作的改进建议，按问题优先级排列。
预期输出顺序是：关键帧、姿态观察、火柴人示意图、改进建议。若某个环节失败，优先检查视频是否可解码、当前模型是否具备图像理解能力。
适用场景与注意¶
适合这几类人：
- 做运动教学、健身私教内容的人，需要把动作拆细再讲。
- 需要对教学视频做逐帧复盘的人，不想手工截屏和标注。
- 想把姿态差异表达成直观示意图的人，火柴人比文字描述更清楚。
需要注意的限制：
- 它处理的是“分析与示意”，不是视频剪辑或训练计划生成。
- 姿态判断质量取决于输入视频清晰度、帧率和模型能力，低清或遮挡严重的画面不可靠。
- 页面标签
requires_api_key=false只说明该 Skill 自身不要求额外 API key；实际运行仍依赖客户端背后的模型和视频理解能力。 - 数据页显示安装量为 0，说明它还没有形成足够的使用样本，接入前建议先用一段自己的视频验证。
结尾¶
yq-video-motion-analyzer 的价值在于把运动教学视频的动作拆解标准化：取帧、看姿态、出火柴人图、给建议，减少人工截屏和凭感觉判断。它不是万能的视频分析器，但放在教学复盘这个窄场景里，链路是完整的。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-yq-video-motion-analyzer ，安装前请核对版本和运行要求。
