前言¶
給 Agent 接入生活類能力時，一個常見痛點是：用戶問「晚上喫什麼」，模型只能給出一段籠統的建議，既不知道用戶冰箱裏有什麼，也記不住用戶忌口什麼。今天喫什麼（@user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new）就是針對這個問題的一個社區 Skill，把食譜生成、用餐規劃和外賣推薦封裝成可調用的模式，而不是讓模型臨場發揮。下面介紹這個 Skill 的定位、能力和使用方式。
這是什麼¶
今天喫什麼是一個簡單食譜生成與用餐規劃助手，由社區開發者 user_3dfd61cb 發佈，在 SkillHub 上分類爲 life-service，當前版本 1.0.0，來源爲 community，標註 requires_api_key=false，即調用不需要單獨申請 API Key。頁面顯示評分 100000，下載 921 次，安裝數 0。
它解決的問題是：當用戶提到做飯、喫什麼、食譜、食材搭配、外賣、隨機菜譜等關鍵詞時，Agent 能進入一個有結構、有記憶的流程，而不是自由發揮。首次使用時它會主動引導填寫偏好，之後按偏好生成結果。
核心功能¶
根據官方資料，Skill 提供三種模式，由用戶輸入的關鍵詞觸發：
- 食材搭配：輸入已有食材，生成簡單食譜。適合「冰箱裏還有半棵白菜和兩個雞蛋，能做什麼」這類輸入。
- 隨機食譜：80% 來自歷史偏好，20% 做新探索。即大部分結果貼合用戶此前的口味，少量引入新菜式，避免永遠只推薦同一類菜。
- 隨機外賣：隨機推薦外賣選擇，用於用戶不想做飯、只想獲得一個選擇的場景。
此外它還記錄過敏和忌口食材，生成的食譜必須帶圖片，並支持搜索。這幾點直接對應了「給建議容易、避開忌口難」的問題：忌口信息作爲偏好的一部分被持久化，而不是每次靠用戶口頭提醒。
安裝與啓用¶
已抓取資料裏沒有提供具體的安裝命令或 SKILL.md 目錄結構，以下內容無法覈實，因此不寫安裝步驟。要確認安裝方式，需要打開官方頁面查看：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
- 接口地址：https://api.skillhub.cn/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
從資料可以確認的是：該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，標籤 requires_api_key=false，意味着啓用後不涉及額外密鑰配置；但是否需要 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等宿主環境的差異性配置，資料中沒有說明，此處不做斷言。
典型用法¶
以下示例按官方簡介中描述的模式組織，屬於能力演示，具體生成結果取決於 Skill 內部實現：
- 食材搭配：用戶說「家裏有番茄、雞蛋和掛麪」，Agent 進入食材搭配模式，返回一份用這三樣食材的簡單食譜，食譜帶圖片。
- 隨機食譜：用戶說「今天不知道喫什麼，隨便推薦」，Agent 先查歷史偏好，按 80% 權重生成貼合口味的菜譜，按 20% 權重加入新探索的菜譜。
- 隨機外賣：用戶說「不想做飯，推薦個外賣」，Agent 進入隨機外賣模式，返回一個隨機外賣選擇。
- 首次使用：新用戶第一次使用時，Agent 主動引導填寫偏好，包括口味和過敏、忌口食材；此後的生成會參考這些記錄。
適用場景與注意¶
適合的場景：想給 Agent 補上「今天喫什麼」這類高頻生活決策能力，且希望結果有偏好記憶和忌口約束的開發者。三種模式覆蓋了從「有食材」「沒想法」「不想做飯」三種典型狀態，接入成本低，不需要 API Key。
需要注意的幾點：
- 該 Skill 定位是「簡單食譜」，適合日常決策，不是營養學或膳食管理的深度工具。
- 評分和下載量來自 SkillHub 頁面快照（評分 100000、下載 921、安裝 0），安裝數爲 0 意味着實際使用規模可能較小，接入前建議先手動跑一遍三種模式，確認生成質量和圖片返回是否符合預期。
- 隨機食譜的 80/20 權重是官方描述的推薦策略，具體偏好如何記錄、如何回溯，資料中沒有展開，需要在使用中觀察。
- 安裝命令與各宿主環境的配置差異未在已抓取資料中提供，落地前需到官方頁面覈實。
結尾¶
今天喫什麼的價值在於把一個高頻但瑣碎的決策問題封裝成三種固定模式，用偏好記錄解決忌口和口味的連續性，而不是每次重新問一遍。如果你要給 Agent 加一個生活類入口，可以先從這個 Skill 試起。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
