前言¶
给 Agent 接入生活类能力时，一个常见痛点是：用户问「晚上吃什么」，模型只能给出一段笼统的建议，既不知道用户冰箱里有什么，也记不住用户忌口什么。今天吃什么（@user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new）就是针对这个问题的一个社区 Skill，把食谱生成、用餐规划和外卖推荐封装成可调用的模式，而不是让模型临场发挥。下面介绍这个 Skill 的定位、能力和使用方式。
这是什么¶
今天吃什么是一个简单食谱生成与用餐规划助手，由社区开发者 user_3dfd61cb 发布，在 SkillHub 上分类为 life-service，当前版本 1.0.0，来源为 community，标注 requires_api_key=false，即调用不需要单独申请 API Key。页面显示评分 100000，下载 921 次，安装数 0。
它解决的问题是：当用户提到做饭、吃什么、食谱、食材搭配、外卖、随机菜谱等关键词时，Agent 能进入一个有结构、有记忆的流程，而不是自由发挥。首次使用时它会主动引导填写偏好，之后按偏好生成结果。
核心功能¶
根据官方资料，Skill 提供三种模式，由用户输入的关键词触发：
- 食材搭配：输入已有食材，生成简单食谱。适合「冰箱里还有半棵白菜和两个鸡蛋，能做什么」这类输入。
- 随机食谱：80% 来自历史偏好，20% 做新探索。即大部分结果贴合用户此前的口味，少量引入新菜式，避免永远只推荐同一类菜。
- 随机外卖：随机推荐外卖选择，用于用户不想做饭、只想获得一个选择的场景。
此外它还记录过敏和忌口食材，生成的食谱必须带图片，并支持搜索。这几点直接对应了「给建议容易、避开忌口难」的问题：忌口信息作为偏好的一部分被持久化，而不是每次靠用户口头提醒。
安装与启用¶
已抓取资料里没有提供具体的安装命令或 SKILL.md 目录结构，以下内容无法核实，因此不写安装步骤。要确认安装方式，需要打开官方页面查看：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
- 接口地址：https://api.skillhub.cn/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
从资料可以确认的是：该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，标签 requires_api_key=false，意味着启用后不涉及额外密钥配置；但是否需要 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等宿主环境的差异性配置，资料中没有说明，此处不做断言。
典型用法¶
以下示例按官方简介中描述的模式组织，属于能力演示，具体生成结果取决于 Skill 内部实现：
- 食材搭配：用户说「家里有番茄、鸡蛋和挂面」，Agent 进入食材搭配模式，返回一份用这三样食材的简单食谱，食谱带图片。
- 随机食谱：用户说「今天不知道吃什么，随便推荐」，Agent 先查历史偏好，按 80% 权重生成贴合口味的菜谱，按 20% 权重加入新探索的菜谱。
- 随机外卖：用户说「不想做饭，推荐个外卖」，Agent 进入随机外卖模式，返回一个随机外卖选择。
- 首次使用：新用户第一次使用时，Agent 主动引导填写偏好，包括口味和过敏、忌口食材；此后的生成会参考这些记录。
适用场景与注意¶
适合的场景：想给 Agent 补上「今天吃什么」这类高频生活决策能力，且希望结果有偏好记忆和忌口约束的开发者。三种模式覆盖了从「有食材」「没想法」「不想做饭」三种典型状态，接入成本低，不需要 API Key。
需要注意的几点：
- 该 Skill 定位是「简单食谱」，适合日常决策，不是营养学或膳食管理的深度工具。
- 评分和下载量来自 SkillHub 页面快照（评分 100000、下载 921、安装 0），安装数为 0 意味着实际使用规模可能较小，接入前建议先手动跑一遍三种模式，确认生成质量和图片返回是否符合预期。
- 随机食谱的 80/20 权重是官方描述的推荐策略，具体偏好如何记录、如何回溯，资料中没有展开，需要在使用中观察。
- 安装命令与各宿主环境的配置差异未在已抓取资料中提供，落地前需到官方页面核实。
结尾¶
今天吃什么的价值在于把一个高频但琐碎的决策问题封装成三种固定模式，用偏好记录解决忌口和口味的连续性，而不是每次重新问一遍。如果你要给 Agent 加一个生活类入口，可以先从这个 Skill 试起。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3dfd61cb/what-to-eat-today-new
