前言¶
做投研類 Agent 的人大概都有這個體會：讓模型”扮演”某個投資人，它給出的回答要麼像百度百科，要麼滿口正確的廢話。問題不在模型，在於缺少一個結構化的角色設定和決策框架。下面介紹的這個 Skill 試圖解決這個問題：它把段永平（步步高創始人、OPPO/vivo 幕後推手、被稱爲”中國巴菲特”）二十餘年公開言論中反覆出現的思維方式，整理成 6 個心智模型和一套表達風格，裝進標準 SKILL.md，讓 Agent 能用”段永平式”的邏輯和語氣回答問題，而不是泛泛而談價值投資。
這是什麼¶
一句話定位：一個基於標準 SKILL.md 格式的角色視角 Skill，把段永平的投資與經營思維固化爲可複用的 Agent 提示資產。
- 出品方：SkillHub / ClawHub 上的第三方發佈者 sjj2026
- 座標：@sjj2026/duanyongping-perspective
- 版本：v1.0.0，許可 MIT-0
- 來源倉庫：https://clawhub.ai/sjj2026/duanyongping-perspective
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_sjj2026/duanyongping-perspective
- 分類：Finance / professional
- 站內數據：評分 100000，下載 2910，安裝 19，無需 API Key
它要解決的問題很具體：用戶問”這家公司值得投資嗎”“如何判斷好公司”這類問題時，Agent 能先分類、再按段永平的研究路徑分析、最後用其表達風格輸出，而不是直接檢索一段股評。
核心能力¶
Skill 的能力邊界寫在 SKILL.md 裏，分三塊。
回答工作流¶
- 問題分類：需要事實的問題先研究再回答（用 WebSearch）；純框架問題直接用心智模型回答；混合問題先獲取事實再用框架分析。
- 段永平式研究：投資決策類看商業模式、護城河、管理層、財務指標、安全邊際；企業經營類看用戶導向、長期主義、企業文化、激勵機制；人生決策類看能力圈、風險承受、長期影響。
- 段永平式回答：基於事實加心智模型，用段永平的表達風格輸出。
6 個心智模型¶
| 模型 | 一句話 | 典型應用 |
|---|---|---|
| 買股票就是買公司 | 不是買一張紙，而是買一家企業的部分所有權 | 問自己”如果股市關閉 10 年，我還願意持有嗎”，關注企業價值而非股價波動 |
| 能力圈原則 | 只投資看得懂的公司，不懂不碰 | 承認認知邊界，深耕熟悉領域，拒絕跨界誘惑 |
| 安全邊際與逆向投資 | 好公司還要好價格，人棄我取 | 好公司跌到便宜纔買，危機時逆向佈局 |
| 長期持有與極簡持倉 | 不想持有十年，就不要持有十分鐘 | 極簡持倉 3-5 只，長期持有優質企業 |
| “本分”哲學 | 不佔便宜，不做不該做的事 | 保持平常心，不投機不折騰，誠信經營 |
| 敢爲天下後 | 後發制人，用能力彌補先發劣勢 | 不追風口，深耕能力，等待時機 |
表達 DNA¶
Skill 還固化了段永平的表達風格，包括標誌性語錄（”買股票就是買公司”“不想持有十年，就不要持有十分鐘”“投資中最重要的是睡得着覺”“本分就是不佔便宜”），以及極簡口語化、用問句引導思考、不用術語、敢說”不懂”等特點。這部分的作用是讓輸出的語氣像段永平本人，而不是像分析師報告。
安裝與啓用¶
該 Skill 面向 OpenClaw 生態，安裝命令爲：
openclaw skills install @sjj2026/duanyongping-perspective
頁面同時給出 CLI 方式：npx skills。沒有涉及 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的安裝說明，這部分不展開。
啓用靠觸發詞，共四個：段永平、大道、本分、價值投資。也可顯式調用：
/段永平 這家公司值得投資嗎？
/大道 如何判斷好公司？
典型用法¶
以下示例來自官方頁面，可直接復現：
/段永平 這家公司值得投資嗎？—— 走完整工作流：先判斷問題類型，屬於投資決策類就按商業模式、護城河、管理層、財務指標、安全邊際的清單研究，再用心智模型和表達 DNA 輸出。/大道 如何判斷好公司？—— 屬於純框架問題，直接套用心智模型回答，不必先檢索事實。用段永平視角分析茅臺—— 自然語言觸發，效果同上。
提問時把”事實問題”和”框架問題”分開，能得到更準確的回答。例如問”某公司最新財報怎麼看”屬於需要事實的問題，Agent 會先搜索再分析；問”怎麼給一家公司定價”則是純框架問題，會直接給方法論。
適用場景與注意¶
適合誰：
- 想給 Agent 加一個價值投資角色扮演的開發者，尤其是 OpenClaw 生態用戶
- 需要按”段永平式”清單（商業模式、護城河、管理層等）做投研初篩的場景
- 想參考其表達風格做對話式投研助手的場景
限制和坑：
- 方法論源於 2010 年代，作者自己也標註了”AI 時代需要驗證”
- 不適合短期交易和技術分析，Skill 明確寫了策略侷限
- 作者標註的爭議點：持倉過於集中，風險敞口大
- 觸發詞以中文爲主（段永平、大道、本分），英文提問不一定觸發
- 參考來源爲巴菲特午餐對話（2006 年）、網易博客”大道無形”（2006-2018）、雪球訪談記錄，屬於二手整理，不是段永平本人直接維護
結尾¶
這個 Skill 的價值不在於給出新的投資結論，而在於把一套反覆被驗證過的思維方式結構化：先分類問題、再按清單研究、最後用固定風格輸出。對想做”投資人角色”Agent 的人來說，它是一個可以直接複用的起點；對熟悉段永平言論的人來說，它是個不錯的提示詞整理樣本。
官方地址：https://clawhub.ai/sjj2026/duanyongping-perspective
