前言¶

做一次客戶演示，實際成本從來不在 PPT 上。痛點情報要臨時搜，目標客戶的畫像要現編，Demo 裏的模擬數據要手工造，跑通一遍還要反覆試。做完一份方案，下一個客戶來了還得從頭再來一遍。

下面介紹的 Skill 是 AI 演示方案工廠，它把這件事拆成固定流程：給一個輸入，產出一套可直接演示的方案網頁和配套資料包。

這是什麼¶

一句話定位：端到端生產 WorkBuddy 演示方案與場景案例的工作流。

• 出品方：community 來源，發佈者 user_93048af5
• 座標：@user_93048af5/ai-demo-builder
• 版本：2.6.2
• 分類：ai-agent
• 評分：100000，下載 903
• 是否依賴外部 API Key：否（requires_api_key=false）

解決的問題是把「做一份客戶演示方案」從手工活變成可複用的標準化流水線。

核心功能¶

輸入只要一個：客戶名、行業或角色任選其一。Skill 會自動跑完四個 Workflow。

1. AI 落地痛點發現：搜公開情報、招聘 JD、行業案例，把客戶真實的落地卡點找出來，而不是套用通用模板。
2. 畫像建模 + Demo 矩陣設計：按客戶的業務流程編排 Demo，技能項要求實測可用，避免設計出演示時跑不通的環節。
3. 方案網頁 + 資料包生產：產出模擬數據、預跑結果、提示詞三件套。
4. 跑通驗證 + 紅線自檢 + 交付：先驗證再交付，降低現場翻車概率。

內置資產決定了它能跑多快：

• 9 大行業素材庫
• 49 個真實案例索引
• 20 個已驗證場景庫
• WorkBuddy 能力地圖與雷區清單

交付物包括：方案網頁（4 種風格可選）、N 個 Demo 三件套、README 索引、驗證報告。

它自己給出的成功標準很具體：客戶看完 Demo 的第一反應是「這就是我們每天在乾的事，AI 真能幫我們做到？」，而不是「挺厲害但跟我沒關係」。

安裝與啓用¶

官方地址與座標如下：

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_93048af5/ai-demo-builder
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_93048af5/ai-demo-builder
座標：@user_93048af5/ai-demo-builder

官方資料中沒有給出獨立的安裝命令。該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式組織，啓用方式是把 SKILL.md 放進客戶端的 skill 目錄，由宿主讀取。Cursor、Codex CLI、Claude Code 三者的目錄位置差異在官方資料裏沒有說明，需自行確認宿主文檔。

使用前不需要準備 API Key，這一點在標籤裏已經標明。

典型用法¶

啓動方式按輸入粒度分爲三種模式：

1. 單客戶定製：給一個客戶名，其餘全部由 Skill 推導。適合點對點的售前演示。
2. 批量行業：給一個行業，一次產出該行業的多個場景案例。適合需要覆蓋整個行業的方案儲備。
3. 批量角色：給一個角色，從該角色的日常職責出發組織 Demo。適合培訓交付場景。

觸發詞包括：AI 場景案例、場景案例製作、演示方案、客戶演示、培訓方案、demo 設計、合作伙伴演示、銷售賦能演示。在對話裏直接說這些詞即可命中。

跑完四個 Workflow 後，檢查交付物是否齊全：方案網頁是否選了風格，每個 Demo 的三件套是否在位，README 索引能否對上，驗證報告有沒有遺留紅線項。

適用場景與注意¶

適合三類交付：

• 現場演示：需要方案網頁和資料包一次性給齊，紅線自檢減少現場意外。
• 遠程演示：網頁化交付方便直接發鏈接。
• 培訓交付：批量角色模式天然匹配按崗位展開的培訓。

需要注意的幾點：

• 內置的行業素材庫、案例索引和場景庫是有限的，超出覆蓋範圍的行業，效果取決於外部檢索結果。
• Demo 矩陣裏的技能項要求實測可用，交付前跑通驗證這一步不能省，否則資料包和實際運行結果會對不上。
• 方案網頁有 4 種風格可選，選風格是交付前的顯式動作，不選會停留在默認狀態。
• 該 Skill 面向 WorkBuddy 的演示方案，換到其他產品體系時，能力地圖和雷區清單需要重新覈對。

結尾¶

AI 演示方案工廠的價值在於把重複勞動固化下來：一次輸入，四個 Workflow，一套可交付的方案網頁加資料包。適合需要頻繁產出客戶演示、行業案例或培訓方案的團隊。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_93048af5/ai-demo-builder