AI Demo Plan Factory: Turning WorkBuddy Client Demonstrations into a Pipeline

前言

做一次客户演示,实际成本从来不在 PPT 上。痛点情报要临时搜,目标客户的画像要现编,Demo 里的模拟数据要手工造,跑通一遍还要反复试。做完一份方案,下一个客户来了还得从头再来一遍。

下面介绍的 Skill 是 AI 演示方案工厂,它把这件事拆成固定流程:给一个输入,产出一套可直接演示的方案网页和配套资料包。

这是什么

一句话定位:端到端生产 WorkBuddy 演示方案与场景案例的工作流。

  • 出品方:community 来源,发布者 user_93048af5
  • 坐标:@user_93048af5/ai-demo-builder
  • 版本:2.6.2
  • 分类:ai-agent
  • 评分:100000,下载 903
  • 是否依赖外部 API Key:否(requires_api_key=false)

解决的问题是把「做一份客户演示方案」从手工活变成可复用的标准化流水线。

核心功能

输入只要一个:客户名、行业或角色任选其一。Skill 会自动跑完四个 Workflow。

  1. AI 落地痛点发现:搜公开情报、招聘 JD、行业案例,把客户真实的落地卡点找出来,而不是套用通用模板。
  2. 画像建模 + Demo 矩阵设计:按客户的业务流程编排 Demo,技能项要求实测可用,避免设计出演示时跑不通的环节。
  3. 方案网页 + 资料包生产:产出模拟数据、预跑结果、提示词三件套。
  4. 跑通验证 + 红线自检 + 交付:先验证再交付,降低现场翻车概率。

内置资产决定了它能跑多快:

  • 9 大行业素材库
  • 49 个真实案例索引
  • 20 个已验证场景库
  • WorkBuddy 能力地图与雷区清单

交付物包括:方案网页(4 种风格可选)、N 个 Demo 三件套、README 索引、验证报告。

它自己给出的成功标准很具体:客户看完 Demo 的第一反应是「这就是我们每天在干的事,AI 真能帮我们做到?」,而不是「挺厉害但跟我没关系」。

安装与启用

官方地址与坐标如下:

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_93048af5/ai-demo-builder
SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_93048af5/ai-demo-builder
坐标:@user_93048af5/ai-demo-builder

官方资料中没有给出独立的安装命令。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式组织,启用方式是把 SKILL.md 放进客户端的 skill 目录,由宿主读取。Cursor、Codex CLI、Claude Code 三者的目录位置差异在官方资料里没有说明,需自行确认宿主文档。

使用前不需要准备 API Key,这一点在标签里已经标明。

典型用法

启动方式按输入粒度分为三种模式:

  1. 单客户定制:给一个客户名,其余全部由 Skill 推导。适合点对点的售前演示。
  2. 批量行业:给一个行业,一次产出该行业的多个场景案例。适合需要覆盖整个行业的方案储备。
  3. 批量角色:给一个角色,从该角色的日常职责出发组织 Demo。适合培训交付场景。

触发词包括:AI 场景案例、场景案例制作、演示方案、客户演示、培训方案、demo 设计、合作伙伴演示、销售赋能演示。在对话里直接说这些词即可命中。

跑完四个 Workflow 后,检查交付物是否齐全:方案网页是否选了风格,每个 Demo 的三件套是否在位,README 索引能否对上,验证报告有没有遗留红线项。

适用场景与注意

适合三类交付:

  • 现场演示:需要方案网页和资料包一次性给齐,红线自检减少现场意外。
  • 远程演示:网页化交付方便直接发链接。
  • 培训交付:批量角色模式天然匹配按岗位展开的培训。

需要注意的几点:

  • 内置的行业素材库、案例索引和场景库是有限的,超出覆盖范围的行业,效果取决于外部检索结果。
  • Demo 矩阵里的技能项要求实测可用,交付前跑通验证这一步不能省,否则资料包和实际运行结果会对不上。
  • 方案网页有 4 种风格可选,选风格是交付前的显式动作,不选会停留在默认状态。
  • 该 Skill 面向 WorkBuddy 的演示方案,换到其他产品体系时,能力地图和雷区清单需要重新核对。

结尾

AI 演示方案工厂的价值在于把重复劳动固化下来:一次输入,四个 Workflow,一套可交付的方案网页加资料包。适合需要频繁产出客户演示、行业案例或培训方案的团队。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_93048af5/ai-demo-builder

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Xiaoye