前言¶
找 AI 相關崗位時，常見情況是幾十家公司各自用 Greenhouse、Ashby、Lever 等不同 ATS，職位數據公開但分散，每週手工翻 careers 頁很難橫向對比：哪家在招 research engineer、JD 裏 PhD 佔比多少、最近 7 天新開了哪些與你技能棧匹配的崗。DeepSeek Harness（DSH）把能力拆成插件；社區目錄 SkillHub 上的 dsh-ai-jobs（維護者 justinzyc271828-sys）面向同一類問題：在本地維護一份可檢索、可打分的職位索引，並按你的條件產出摘要與日報。
下面介紹它做什麼、如何安裝，以及典型工具調用方式。事實以 GitHub 倉庫 README 爲準。
這是什麼¶
dsh-ai-jobs 是 DSH 的「聯網工具」類插件（npm 包名 dsh-ai-jobs，當前版本 0.1.1，MIT 許可證）。它不依賴 API Key、不要求登錄第三方賬號，只請求各公司 careers 頁背後公開的 ATS 板端點（Greenhouse / Ashby / Lever 等），在本地歸一化職位、規則分類、抽取任職要求，再按你的技能與地點偏好打分，並支持 Markdown 日報與可選的定時提醒。
插件無獨立後端、不上報遙測；數據落在本地目錄（默認 $DSH_HOME/ai-jobs，否則 ~/.dsh/ai-jobs）。
核心能力¶
README 用一張流程表概括能力，可覈對爲以下要點：
- Collect：內置 71 個已校驗招聘板（Greenhouse 33、Ashby 37、Lever 1），另可通過 watchlist 增加 Workable / SmartRecruiters 等來源。
- Normalize：跨 ATS 統一字段（標題、地點、遠程標記、部門、日期、URL、JD 正文等）。
- Classify：按規則劃分 AI 相關度
core/adjacent/other，以及角色族、資歷層級（可審計、非黑盒模型）。 - Mine：從 JD 抽取年限、學歷、工作方式、薪酬區間、簽證、以及 38 項技能詞表等。
- Rank：0–100 分，綜合相關度、新鮮度、資歷、你配置的
skillsOfInterest與preferredLocations等。 - Store：本地 JSON 索引、JD 快照與變更歷史、日報游標。
- Push：Markdown 摘要；可經 harness 的
schedule服務或配置項開啓每日提醒。
內置 seed 覆蓋 Anthropic、OpenAI、xAI、Mistral、Cohere、Cursor、Scale、LangChain 等多家 AI 實驗室與 AI 密集公司；Greenhouse 類 JD 需二次請求，插件僅對新發或變更職位拉取詳情。
安裝與啓用¶
安裝命令須使用 README 原文，按來源擇一：
# from the marketplace / npm (once published)
dsh plugin --profile web add dsh-ai-jobs
# from a local checkout, for development
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-ai-jobs
# from a packed tarball
npm pack && dsh plugin --profile desktop add ./dsh-ai-jobs-0.1.0.tgz
bundle 通過 cordis.patch.yml 掛載一行插件（ai-jobs）。安裝後需重啓應用，或在 Plugins 頁面重新開關插件。運行環境要求 Node >= 22.0.0（見 package.json 的 engines）。
注意：插件以當前 DSH 進程權限運行，會向公網 ATS 端點發起請求；安裝前請自行審閱源碼與 MIT 許可證，並遵守 README 中的禮貌抓取建議（默認 concurrency: 4、單次 refresh、僅對新職位拉 JD），勿批量再分發數據；投遞前以公司官網 careers 頁爲準。
典型用法¶
首次可先刷新索引，再搜索、看聚合要求或生成摘要：
ai_jobs_refresh # index every watched board (first run: ~10s for 3 big boards)
ai_jobs_search { "tier": "core", "postedWithinDays": 7, "minScore": 70 }
ai_jobs_requirements { "tier": "core", "limit": 200 }
ai_jobs_digest
ai_jobs_watchlist { "action": "add", "company": "Mistral", "ats": "ashby", "token": "mistral.ai" }
常用工具一覽（返回值含義見 README「Tools」表）：
| 工具 | 用途 |
|---|---|
ai_jobs_refresh |
重新索引全部或選定招聘板，回報各板 ok/error 與增刪改數量 |
ai_jobs_search |
按 query、company、tier、seniority、remote、location、minScore、postedWithinDays 等篩選並排序 |
ai_jobs_get |
單條職位全文元數據、得分、抽取要求、JD 片段與存儲路徑 |
ai_jobs_digest |
自上次 digest 游標以來的 Markdown 變更摘要 |
ai_jobs_requirements |
跨公司技能頻率、年限中位數、學歷與工作方式分佈、薪酬區間等 |
ai_jobs_watchlist |
list / add / remove 招聘板 |
ai_jobs_status |
索引健康度、最後刷新與 digest 時間、存儲路徑 |
ai_jobs_schedule |
創建/列出/刪除每日 digest 提醒（需 schedule 服務） |
日報有兩種方式：調用 ai_jobs_schedule 指定時間與 timeZone（例如 Asia/Shanghai），或在配置裏設 dailyDigest.enabled: true，首次 session 執行 ai_jobs_refresh 或 ai_jobs_digest 時由插件自行註冊提醒。默認 digest 只包含游標之後的新職位，避免日複述；ai_jobs_digest { "days": 7 } 可忽略游標按天數回看。
配置要點¶
示例配置（字段含義以 README 表格爲準）：
{
"lang": "zh",
"timeZone": "Asia/Shanghai",
"concurrency": 4,
"skillsOfInterest": ["LLM", "inference", "agents", "RAG"],
"preferredLocations": ["San Francisco", "Remote"],
"remoteOk": true,
"digestPerCompany": 4,
"digestLimit": 30,
"digestMinScore": 0,
"dailyDigest": { "enabled": true, "time": "09:00:00" },
"companies": [
{ "company": "Cohere", "ats": "ashby", "token": "cohere", "tags": ["frontier-lab"] }
]
}
打分公式在 README 中公開（tier 權重、新鮮度衰減、資歷偏移、技能重疊與地點/遠程加分等）；非工程職能（法務、銷售、市場等）即使標題含 AI 也會先歸爲 other，帶 AI 詞彙的管理崗多歸爲 adjacent。
適用場景¶
適合已在用 DSH、希望把「多 ATS、多公司 AI 招聘板」收成一條本地流水線的人：定時 refresh、按棧搜索、對比 lab 要求缺口、用 digest 做晨間瀏覽。不適合需要登錄獵聘/LinkedIn 等封閉源的場景——插件明確不抓取需登錄站點。
SkillHub 上的社區目錄與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係；DSH 生態理念是「一切皆插件」，本插件是其中一條聯網索引鏈路。
鏈接¶
- 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/justinzyc271828-sys/dsh-ai-jobs
- 源碼與完整文檔：https://github.com/justinzyc271828-sys/dsh-ai-jobs
