前言¶
找 AI 相关岗位时，常见情况是几十家公司各自用 Greenhouse、Ashby、Lever 等不同 ATS，职位数据公开但分散，每周手工翻 careers 页很难横向对比：哪家在招 research engineer、JD 里 PhD 占比多少、最近 7 天新开了哪些与你技能栈匹配的岗。DeepSeek Harness（DSH）把能力拆成插件；社区目录 SkillHub 上的 dsh-ai-jobs（维护者 justinzyc271828-sys）面向同一类问题：在本地维护一份可检索、可打分的职位索引，并按你的条件产出摘要与日报。
下面介绍它做什么、如何安装，以及典型工具调用方式。事实以 GitHub 仓库 README 为准。
这是什么¶
dsh-ai-jobs 是 DSH 的「联网工具」类插件（npm 包名 dsh-ai-jobs，当前版本 0.1.1，MIT 许可证）。它不依赖 API Key、不要求登录第三方账号，只请求各公司 careers 页背后公开的 ATS 板端点（Greenhouse / Ashby / Lever 等），在本地归一化职位、规则分类、抽取任职要求，再按你的技能与地点偏好打分，并支持 Markdown 日报与可选的定时提醒。
插件无独立后端、不上报遥测；数据落在本地目录（默认 $DSH_HOME/ai-jobs，否则 ~/.dsh/ai-jobs）。
核心能力¶
README 用一张流程表概括能力，可核对为以下要点：
- Collect：内置 71 个已校验招聘板（Greenhouse 33、Ashby 37、Lever 1），另可通过 watchlist 增加 Workable / SmartRecruiters 等来源。
- Normalize：跨 ATS 统一字段（标题、地点、远程标记、部门、日期、URL、JD 正文等）。
- Classify：按规则划分 AI 相关度
core/adjacent/other，以及角色族、资历层级（可审计、非黑盒模型）。 - Mine：从 JD 抽取年限、学历、工作方式、薪酬区间、签证、以及 38 项技能词表等。
- Rank：0–100 分，综合相关度、新鲜度、资历、你配置的
skillsOfInterest与preferredLocations等。 - Store：本地 JSON 索引、JD 快照与变更历史、日报游标。
- Push：Markdown 摘要；可经 harness 的
schedule服务或配置项开启每日提醒。
内置 seed 覆盖 Anthropic、OpenAI、xAI、Mistral、Cohere、Cursor、Scale、LangChain 等多家 AI 实验室与 AI 密集公司；Greenhouse 类 JD 需二次请求，插件仅对新发或变更职位拉取详情。
安装与启用¶
安装命令须使用 README 原文，按来源择一：
# from the marketplace / npm (once published)
dsh plugin --profile web add dsh-ai-jobs
# from a local checkout, for development
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-ai-jobs
# from a packed tarball
npm pack && dsh plugin --profile desktop add ./dsh-ai-jobs-0.1.0.tgz
bundle 通过 cordis.patch.yml 挂载一行插件（ai-jobs）。安装后需重启应用，或在 Plugins 页面重新开关插件。运行环境要求 Node >= 22.0.0（见 package.json 的 engines）。
注意：插件以当前 DSH 进程权限运行，会向公网 ATS 端点发起请求；安装前请自行审阅源码与 MIT 许可证，并遵守 README 中的礼貌抓取建议（默认 concurrency: 4、单次 refresh、仅对新职位拉 JD），勿批量再分发数据；投递前以公司官网 careers 页为准。
典型用法¶
首次可先刷新索引，再搜索、看聚合要求或生成摘要：
ai_jobs_refresh # index every watched board (first run: ~10s for 3 big boards)
ai_jobs_search { "tier": "core", "postedWithinDays": 7, "minScore": 70 }
ai_jobs_requirements { "tier": "core", "limit": 200 }
ai_jobs_digest
ai_jobs_watchlist { "action": "add", "company": "Mistral", "ats": "ashby", "token": "mistral.ai" }
常用工具一览（返回值含义见 README「Tools」表）：
| 工具 | 用途 |
|---|---|
ai_jobs_refresh |
重新索引全部或选定招聘板，回报各板 ok/error 与增删改数量 |
ai_jobs_search |
按 query、company、tier、seniority、remote、location、minScore、postedWithinDays 等筛选并排序 |
ai_jobs_get |
单条职位全文元数据、得分、抽取要求、JD 片段与存储路径 |
ai_jobs_digest |
自上次 digest 游标以来的 Markdown 变更摘要 |
ai_jobs_requirements |
跨公司技能频率、年限中位数、学历与工作方式分布、薪酬区间等 |
ai_jobs_watchlist |
list / add / remove 招聘板 |
ai_jobs_status |
索引健康度、最后刷新与 digest 时间、存储路径 |
ai_jobs_schedule |
创建/列出/删除每日 digest 提醒（需 schedule 服务） |
日报有两种方式：调用 ai_jobs_schedule 指定时间与 timeZone（例如 Asia/Shanghai），或在配置里设 dailyDigest.enabled: true，首次 session 执行 ai_jobs_refresh 或 ai_jobs_digest 时由插件自行注册提醒。默认 digest 只包含游标之后的新职位，避免日复述；ai_jobs_digest { "days": 7 } 可忽略游标按天数回看。
配置要点¶
示例配置（字段含义以 README 表格为准）：
{
"lang": "zh",
"timeZone": "Asia/Shanghai",
"concurrency": 4,
"skillsOfInterest": ["LLM", "inference", "agents", "RAG"],
"preferredLocations": ["San Francisco", "Remote"],
"remoteOk": true,
"digestPerCompany": 4,
"digestLimit": 30,
"digestMinScore": 0,
"dailyDigest": { "enabled": true, "time": "09:00:00" },
"companies": [
{ "company": "Cohere", "ats": "ashby", "token": "cohere", "tags": ["frontier-lab"] }
]
}
打分公式在 README 中公开（tier 权重、新鲜度衰减、资历偏移、技能重叠与地点/远程加分等）；非工程职能（法务、销售、市场等）即使标题含 AI 也会先归为 other，带 AI 词汇的管理岗多归为 adjacent。
适用场景¶
适合已在用 DSH、希望把「多 ATS、多公司 AI 招聘板」收成一条本地流水线的人：定时 refresh、按栈搜索、对比 lab 要求缺口、用 digest 做晨间浏览。不适合需要登录猎聘/LinkedIn 等封闭源的场景——插件明确不抓取需登录站点。
SkillHub 上的社区目录与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，本插件是其中一条联网索引链路。
链接¶
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/justinzyc271828-sys/dsh-ai-jobs
- 源码与完整文档：https://github.com/justinzyc271828-sys/dsh-ai-jobs
