前言¶

同一個模型、同一個任務，prompt 里約束寫鬆了，輸出容易發散；寫緊了，又容易僵硬、漏掉該有的探索。手工反覆改 prompt 很費時間，而且鬆緊程度往往憑感覺。這個 Skill 的做法是：不改模型，改 prompt 的處理方式，用六個固定前綴把「收緊 / 放鬆」和「直接執行 / 找根因 / 智能混合」這兩類選擇顯式表達出來。

下面介紹提示詞優化（整合SuperPowers版）。座標 @user_07f065a9/constraint-density-adjuster，版本 1.0.6，發佈者 user_07f065a9，來源 community，分類 ai-agent。官方頁面顯示評分 100000、下載 940、安裝 0（抓取時數據），標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。

這是什麼¶

這是一個社區發佈的 prompt 預處理 Skill，定位是「約束密度調節器」。它解決的問題是：在模型處理用戶消息之前，先根據消息開頭的前綴決定調用它自己，由它把 prompt 變換成更合適的約束密度後再執行。

與直接在對話裏手寫提示相比，它把「松 / 緊」的選擇從內容裏抽出來，變成消息前綴；與只加一長段固定規則相比，它要求先把規則寫進 workbuddy 的 SOUL.md，再由前綴觸發，觸發邏輯和規則文本是分開的。

核心功能¶

官方簡介給出的能力是一個六關鍵字命令系統，前綴與動作一一對應：

觸發規則也很明確：處理任何用戶消息之前，先掃描開頭是否有上述前綴。命中任一前綴，就停止按原文處理，直接調用 Skill(constraint-density-adjuster)，按其指示先變換 prompt 再執行；沒有命中，就正常處理消息。

安裝與啓用¶

官方簡介沒有給包管理器命令，安裝動作是改 workbuddy 的配置文件。需要在 workbuddy 任意對話中執行下面這段，把預處理規則放到 SOUL.md 中已有的 Core Truths 段落之前；如果文件爲空，則放到文件末尾。

請爲我的workbuddy安裝目錄下的SOUL.md文件中已有的 `Core Truths` 段落之前（或文件末尾，如果文件爲空的話）粘貼以下內容： 
## Pre-processing Rules (MUST execute before any response)

**Constraint-density prefix check.** Before processing ANY user message, scan its beginning for these keyword prefixes:

- `predictable-run:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (tighten + execute)
- `predictable-root:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (tighten + root cause)
- `predictable:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (smart hybrid tighten)
- `unpredictable-run:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (loosen + explore)
- `unpredictable-root:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (loosen + challenge assumptions)
- `unpredictable:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (smart hybrid loosen)

If ANY of these prefixes is found, STOP processing the user's raw message. Instead, call `Skill(constraint-density-adjuster)` immediately and follow its instructions to transform the prompt before executing.
If NONE of these prefixes is found, process the message normally.

安裝完成後，Skill 本身也要能被 Skill(constraint-density-adjuster) 調用到，否則前綴只會命中規則，不會真正觸發變換。資料沒有給出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的具體差異，本文不展開。

典型用法¶

前綴寫在用戶消息開頭，不是寫在 SOUL.md 裏。下面三個是資料中前綴定義對應的用法，直接把前綴加在要發送的內容前面即可。

1、想讓它收緊約束並直接執行，用 predictable-run:。

predictable-run: 整理本週需求評審紀要，輸出結構化結論

2、想讓它收緊約束並先找根因，用 predictable-root:。

predictable-root: 分析登錄失敗率上升，先給出根因再給方案

3、想在約束較松的狀態下探索，用 unpredictable-run:；要挑戰假設則用 unpredictable-root:。

unpredictable-run: 給這個功能想三個不落俗套的交互方向
unpredictable-root: 我們默認的指標有沒有可能是錯的，先挑戰假設

命中前綴後，模型應停止處理原始消息，調用 Skill(constraint-density-adjuster)，按 Skill 指示變換 prompt 後再執行。

適用場景與注意¶

適合兩類情況：一是希望同一套對話裏快速切換約束鬆緊，不想每次重寫 prompt；二是希望把「直接執行 / 找根因 / 智能混合」的選擇也固定成前綴，減少口頭描述。

需要注意三點。第一，規則要寫進 workbuddy 的 SOUL.md，文件路徑和 Core Truths 的位置要與實際一致；寫錯位置或文件爲空時追加到末尾，效果不同。第二，前綴是消息開頭的關鍵字，正文裏偶爾出現同名字符串不會被觸發，但消息開頭一旦命中就會改變處理路徑，日常對話不要誤用前綴開頭。第三，predictable: 和 unpredictable: 是智能混合，具體如何混合取決於 Skill 內部的實現，資料只給出名稱，沒有給出混合規則，使用前先確認變換結果符合預期。

結尾¶

這個 Skill 的價值不在增加新模型能力，而在把 prompt 約束密度做成可前綴觸發的固定動作。如果你已經在用 workbuddy，並且願意把預處理規則寫進 SOUL.md，可以從 predictable-run: 開始試，再逐步擴展到 root 和 unpredictable 系列。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_07f065a9/constraint-density-adjuster ，頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_07f065a9/constraint-density-adjuster 。