前言¶
同一个模型、同一个任务，prompt 里约束写松了，输出容易发散；写紧了，又容易僵硬、漏掉该有的探索。手工反复改 prompt 很费时间，而且松紧程度往往凭感觉。这个 Skill 的做法是：不改模型，改 prompt 的处理方式，用六个固定前缀把「收紧 / 放松」和「直接执行 / 找根因 / 智能混合」这两类选择显式表达出来。
下面介绍提示词优化（整合SuperPowers版）。坐标 @user_07f065a9/constraint-density-adjuster，版本 1.0.6，发布者 user_07f065a9，来源 community，分类 ai-agent。官方页面显示评分 100000、下载 940、安装 0（抓取时数据），标签 requires_api_key=false，无需 API Key。
这是什么¶
这是一个社区发布的 prompt 预处理 Skill，定位是「约束密度调节器」。它解决的问题是：在模型处理用户消息之前，先根据消息开头的前缀决定调用它自己，由它把 prompt 变换成更合适的约束密度后再执行。
与直接在对话里手写提示相比，它把「松 / 紧」的选择从内容里抽出来，变成消息前缀；与只加一长段固定规则相比，它要求先把规则写进 workbuddy 的 SOUL.md，再由前缀触发，触发逻辑和规则文本是分开的。
核心功能¶
官方简介给出的能力是一个六关键字命令系统，前缀与动作一一对应：
| 前缀 | 调用后动作 |
|---|---|
predictable-run: |
tighten + execute |
predictable-root: |
tighten + root cause |
predictable: |
smart hybrid tighten |
unpredictable-run: |
loosen + explore |
unpredictable-root: |
loosen + challenge assumptions |
unpredictable: |
smart hybrid loosen |
触发规则也很明确：处理任何用户消息之前，先扫描开头是否有上述前缀。命中任一前缀，就停止按原文处理，直接调用 Skill(constraint-density-adjuster)，按其指示先变换 prompt 再执行；没有命中，就正常处理消息。
安装与启用¶
官方简介没有给包管理器命令，安装动作是改 workbuddy 的配置文件。需要在 workbuddy 任意对话中执行下面这段，把预处理规则放到 SOUL.md 中已有的 Core Truths 段落之前；如果文件为空，则放到文件末尾。
请为我的workbuddy安装目录下的SOUL.md文件中已有的 `Core Truths` 段落之前（或文件末尾，如果文件为空的话）粘贴以下内容：
## Pre-processing Rules (MUST execute before any response)
**Constraint-density prefix check.** Before processing ANY user message, scan its beginning for these keyword prefixes:
- `predictable-run:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (tighten + execute)
- `predictable-root:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (tighten + root cause)
- `predictable:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (smart hybrid tighten)
- `unpredictable-run:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (loosen + explore)
- `unpredictable-root:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (loosen + challenge assumptions)
- `unpredictable:` → invoke `constraint-density-adjuster` skill (smart hybrid loosen)
If ANY of these prefixes is found, STOP processing the user's raw message. Instead, call `Skill(constraint-density-adjuster)` immediately and follow its instructions to transform the prompt before executing.
If NONE of these prefixes is found, process the message normally.
安装完成后，Skill 本身也要能被 Skill(constraint-density-adjuster) 调用到，否则前缀只会命中规则，不会真正触发变换。资料没有给出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的具体差异，本文不展开。
典型用法¶
前缀写在用户消息开头，不是写在 SOUL.md 里。下面三个是资料中前缀定义对应的用法，直接把前缀加在要发送的内容前面即可。
1、想让它收紧约束并直接执行，用 predictable-run:。
predictable-run: 整理本周需求评审纪要，输出结构化结论
2、想让它收紧约束并先找根因，用 predictable-root:。
predictable-root: 分析登录失败率上升，先给出根因再给方案
3、想在约束较松的状态下探索，用 unpredictable-run:；要挑战假设则用 unpredictable-root:。
unpredictable-run: 给这个功能想三个不落俗套的交互方向
unpredictable-root: 我们默认的指标有没有可能是错的，先挑战假设
命中前缀后，模型应停止处理原始消息，调用 Skill(constraint-density-adjuster)，按 Skill 指示变换 prompt 后再执行。
适用场景与注意¶
适合两类情况：一是希望同一套对话里快速切换约束松紧，不想每次重写 prompt；二是希望把「直接执行 / 找根因 / 智能混合」的选择也固定成前缀，减少口头描述。
需要注意三点。第一，规则要写进 workbuddy 的 SOUL.md，文件路径和 Core Truths 的位置要与实际一致；写错位置或文件为空时追加到末尾，效果不同。第二，前缀是消息开头的关键字，正文里偶尔出现同名字符串不会被触发，但消息开头一旦命中就会改变处理路径，日常对话不要误用前缀开头。第三，predictable: 和 unpredictable: 是智能混合，具体如何混合取决于 Skill 内部的实现，资料只给出名称，没有给出混合规则，使用前先确认变换结果符合预期。
结尾¶
这个 Skill 的价值不在增加新模型能力，而在把 prompt 约束密度做成可前缀触发的固定动作。如果你已经在用 workbuddy，并且愿意把预处理规则写进 SOUL.md，可以从 predictable-run: 开始试，再逐步扩展到 root 和 unpredictable 系列。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_07f065a9/constraint-density-adjuster ，页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_07f065a9/constraint-density-adjuster 。
