前言¶
做 AI 視頻前期的人常遇到三類反覆返工：提示詞寫得太薄，生出來的東西不像目標題材；角色每換一個鏡頭臉就變一次，被叫做”AI 模板臉”；分鏡、轉場、聲音各寫各的，鏡頭之間沒有敘事理由。下面介紹的 Skill「AI 影視工坊」就是針對這三點做的。它不生成畫面，也不做單張圖的圖生視頻，而是把一句話概念、劇本、參考方向或粗略 brief，整理成一套能直接交給生圖、生視頻工具執行的製作包。
這是什麼¶
AI影視工坊是一個影視前期製作助手，座標 @user_df1bd77d/ai-cinema-studio，由 user_df1bd77d 發佈並維護，來源標記爲 community，分類是 content-creation，當前版本 1.11.0，標籤 requires_api_key=false（不需要 API key）。
它解決的問題是：把創意階段的東西變成可交付的製作文檔。輸入可以是一句概念、一份劇本、一組參考方向或一份粗略 brief；輸出是一套製作包，包含創意簡報、角色與場景連續性卡、劇本節拍、分鏡表、工具適配提示詞、轉場與剪輯方案、聲音設計單，以及 Markdown/CSV/JSON 三種格式的交付物。
面向的工作對象包括 AI 漫劇、真人質感短片、MV、廣告和預告片。
核心功能¶
製作包輸出¶
一次流程產出的內容包括：創意簡報、角色連續性卡、場景連續性卡、劇本節拍、分鏡表、工具適配提示詞、轉場方案、剪輯節奏、聲音設計單。交付物支持 Markdown、CSV、JSON 一鍵導出，方便接入其他工具或版本管理。
四層人物系統¶
四層結構按順序疊加：題材預設、美學庫、表演系統、一致性六查。前三層負責把”這個角色長什麼樣、怎麼演”寫具體，最後一層是六個檢查點，用來在生成前核對人物是否漂移。官方簡介把這套結構的落點明確爲解決”AI 模板臉”。
參考素材錨點提取與題材視覺錨定庫¶
兩個機制分別對應兩類常見問題：提示詞太簡陋、生成結果不符合題材。參考素材錨點提取從用戶提供的參考中抽出可複用的視覺錨點；題材視覺錨定庫給出具體題材的視覺錨定項，使提示詞不再只有風格詞。
渲染風格錨點庫¶
內置 3D 遊戲、3D 動漫、2D 動漫三類風格，並給出 PBR、NPR 這類可執行的渲染術語，避免只寫”電影感”“二次元”這類無法直接執行的描述。
劇情推演與鏡頭跳轉系統¶
每個鏡頭和轉場都要求附帶敘事理由，而不是”下一個鏡頭接什麼”。這套機制配合 Save the Cat 15 節拍和短片秒數換算使用，用於把劇情結構拆成具體節拍並換算時長。
剪輯與聲音¶
剪輯側使用 Murch 剪輯六原則，並覆蓋庫裏肖夫效應；聲音側提供聲音設計單。轉場與剪輯方案作爲製作包的一部分輸出，與分鏡表一起形成可執行的整體。
運動鏡頭專項¶
覆蓋追逐戲和一鏡到底兩類需要運動規劃的場景，提供運鏡方式和執行要點。
生圖構圖¶
覆蓋定妝圖（角色設定圖）和首幀兩類構圖任務，用於在進入圖生視頻前鎖定人物和畫面。
開場敘事結構¶
提供 16 種序幕手法，用於解決”開頭怎麼起”的問題。
故事板三步流水線¶
流程是錨點圖 → 故事板大圖 → 圖生視頻。官方說明是一張 16:9 的圖就能鎖定整套分鏡，把抽卡次數從 30-50 次降到 5-8 次。這一步的前提是錨點圖階段把角色和場景的連續性先定住。
提示詞防護質檢¶
對生成的提示詞做防護和清洗（prompt guard / sanitizer），用於在交付前過濾掉不合規或不完整的描述。
斜槓命令¶
共 12 個命令：/全流程、/分鏡、/提示詞、/轉場、/剪輯、/聲音、/風格、/角色卡、/臺詞、/生圖、/質檢、/故事板。
每個命令的觸發條件、輸入和輸出定義在 Skill 內的 references/slash_commands.md，使用前建議先讀該文件確認參數，避免按字面猜測命令行爲。
安裝與啓用¶
已抓取資料中未提供官方安裝命令、目錄路徑或配置文件字段，因此不在這裏給出具體安裝步驟。可以確認的是：該 Skill 標籤爲 requires_api_key=false，不需要額外的 API key；其入口爲官方地址，命令細節以 references/slash_commands.md 爲準。
啓用後按場景調用對應命令即可：需要完整流程時用 /全流程，只做分鏡拆解用 /分鏡，只做提示詞用 /提示詞，其餘命令按環節單獨使用。
典型用法¶
以下是可直接復現的最小流程，輸入是一份粗略 brief，例如”做一個 AI 漫劇短片，主角是女快遞員，雨夜追回被誤送的包裹”：
1、用 /全流程 從 brief 生成創意簡報、Save the Cat 節拍和分鏡表骨架。這一步先把敘事結構定下來，輸出 Markdown。
2、用 /角色卡 生成主角的人物連續性卡，併疊加四層人物系統。輸出可交給生圖工具做定妝圖。
3、用 /風格 選擇渲染風格錨點（例如 3D 動漫），拿到可執行的 PBR/NPR 術語，替換掉”電影感”這類空描述。
4、用 /生圖 做定妝圖和首幀構圖；再按故事板三步流水線推進：錨點圖 → 故事板大圖 → 圖生視頻。
5、用 /提示詞 生成雙語鏡頭提示詞，用 /轉場 和 /剪輯 生成轉場方案和剪輯節奏，用 /聲音 生成聲音設計單。
6、用 /質檢 跑提示詞防護質檢，最後導出 CSV 或 JSON 交付。
如果只需要其中一環，例如已有劇本只想拆分鏡，直接用 /分鏡 即可，不必跑全流程。
適用場景與注意¶
適合 AI 影視策劃、分鏡拆解、鏡頭提示詞、視頻腳本優化、轉場設計、剪輯方案、聲音設計、角色一致性、臺詞系統、運動鏡頭、生圖構圖、故事板驅動工作流或完整 AI 視頻前期流程。
注意幾點：
1、它做的是前期製作包，不做最終畫面渲染。生圖和圖生視頻需要接外部工具。
2、不適合單張休閒圖片或單鏡頭圖生視頻片段，這類需求用通用生圖提示詞即可，不需要這套流程。
3、命令的實際參數以 references/slash_commands.md 爲準，不要按命令名自行推斷輸入格式。
4、故事板三步流水線的抽卡次數下降（30-50 到 5-8）是官方說明的效果，實際次數取決於具體素材和所用生圖、生視頻工具。
5、評分與下載量會變化，以官方頁面當時的數值爲準。
結尾¶
AI影視工坊的價值在於把 AI 影視前期的產出標準化：人物、場景、分鏡、提示詞、轉場、聲音都寫成可執行的文檔，而不是停留在一句風格描述。對需要多次生成、多人協作的 AI 視頻項目，這套製作包能減少返工。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_df1bd77d/ai-cinema-studio
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_df1bd77d/ai-cinema-studio
