前言¶
做一節科學課的“做中學”教學設計不難，難的是連着做一整套：每節課都要有教學目標、材料清單、分組任務，還要配套個人工作單和小組工作單。人工逐節寫，一個單元就要花掉幾天；把需求直接丟給通用對話式 AI，對方往往一次性吐出大段文本，沒有確認環節，錯了只能整段重來。
下面介紹的 Skill 把這件事拆成了「AI 逐項生成 + 教師逐步確認」的流程，教師只需要做最少輸入。
這是什麼¶
learning-by-doing-co-design，全稱「領航行動科學教育“做中學”教學設計」，是一個面向科學教育「做中學」教學設計的人智協同技能。
發佈者爲 user_2761353a，版本 1.0.2，來源標記爲 community，分類爲 education，當前頁面無需 API Key（requires_api_key=false）。座標是 @user_2761353a/learning-by-doing-co-design，SkillHub 頁面地址見文末。
它解決的問題是：教師給出年級、領域、課時和一句話意圖，由 AI 逐項補全並把重要事項交回教師確認，最終產出完整的“做中學”教學設計，包括個人工作單和小組工作單。
核心功能¶
- 最少輸入起步。教師只需提供年級、領域、課時與一句話意圖，不需要先寫好詳細需求文檔。
- AI 逐步完善。AI 按項補全教學設計內容，而不是一次性輸出整份材料，教師可以在中途介入修改。
- 關鍵節點人工確認。過程中的重要事項會交由用戶確認後再繼續，避免長文本一次性生成後整體作廢。
- 雙工作單產出。最終結果包含個人工作單和小組工作單兩類材料，可直接用於課堂分發。
觸發詞爲：做中學教學設計、科學教育領航計劃、科學課教學設計。在支持觸發詞的客戶端中直接使用這些詞即可喚起。
安裝與啓用¶
頁面資料未給出具體的安裝命令或目錄約定，只提供了座標與 SkillHub 頁面地址，因此這裏不推測安裝步驟。覈實方式：
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2761353a/learning-by-doing-co-design
技能座標：@user_2761353a/learning-by-doing-co-design
啓用方式取決於所使用的 Agent 客戶端是否支持按觸發詞喚醒社區技能。資料中沒有 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異化說明，這裏不做區分。
典型用法¶
可復現的最小輸入示例：
年級：三年級
領域：物質科學
課時：2 課時
意圖：讓學生通過動手製作理解影子的形成條件
輸入之後按提示逐項確認 AI 補全的內容，最後拿到個人工作單與小組工作單。實際課時數與領域以教師自己的教學安排爲準。
適用場景與注意¶
適合承擔科學課教學、需要批量產出“做中學”教案與工作單的一線教師和教研人員，也適合做校本課程資源整理的場景。
需要注意三點。第一，它產出的是教學設計與工作單文本，實驗材料準備、安全事項審覈仍要教師自己把關。第二，流程依賴教師逐項確認，省下的是撰寫時間，不是判斷責任。第三，資料中的簡介存在「人蝦協同」這類筆誤，正確表述應爲「人智協同」，功能描述以此爲準。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把「做中學」教學設計從一次性長文本輸出改成可逐步確認的協作流程，輸入成本很低，產出結構固定。官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_2761353a/learning-by-doing-co-design
