Legal and Regulatory Retrieval and Compliance Self-Check: A Verifiable Compliance Retrieval Method for AI

前言

让 AI 回答合规问题时,常见的坑是它给出一个听起来合理、但来源不明、效力层级混乱的结论:把部门规章当成法律、把过期法规当现行有效、把地方性法规用在全国场景。检索结果不可复现,出错后无法回溯到具体法条。

「法律法规检索与合规自查」这个 Skill 针对的就是这类问题。它把法规检索、法条适用判断、合规风险自查整理成一套方法论,要求结论带来源、可交叉验证。下面介绍它的定位、能力和用法。

这是什么

一句话定位:指导 AI 完成法律法规检索、法条适用判断与合规风险自查的方法论 Skill,覆盖效力层级、官方来源、交叉验证与结论输出。

出品与维护:由社区开发者 user_e562897e 发布,坐标 @user_e562897e/legal-compliance-research,来源标记为 community,分类为 professional,版本 0.1.1。它不是自建法律数据库,而是给 Agent 的一套工作流约定,数据仍来自公开法规来源。

解决什么问题:让 AI 在回答涉及法律合规的问题时,先确认法规是否现行有效、属于哪一效力层级、出处是否为官方发布,再给出结论和自查要点,而不是凭训练记忆直接作答。

核心功能

已核实的能力分四块,分别对应一次合规检索的四个环节。

1、效力层级。检索时区分法律、行政法规、部门规章、地方性法规等不同层级,判断上位法与下位法是否冲突,避免把低层级规范当成上位法依据。

2、官方来源。优先使用官方渠道获取法条文本,标明出处,不做无来源的转述。

3、交叉验证。对关键结论做多来源核对,确认法规的现行有效性与修订情况。

4、结论输出。把结论整理成可复核的形式,包含适用的法条、效力状态、出处和风险提示。

标签 requires_api_key=false,说明使用过程不需要额外申请 API Key,不依赖付费接口。

安装与启用

已抓取资料中未包含具体的安装命令、目录路径或配置字段,也没有说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各客户端的启用差异。这类基于通用 SKILL.md 格式的 Skill,通常放入 Skills 目录后由客户端加载,但具体路径以各客户端文档为准,此处不推测。

要获取安装方式,访问官方页面核对:

https://api.skillhub.cn/user_e562897e/legal-compliance-research

SkillHub 页面(含介绍与下载入口):

https://www.skillhub.cn/skills/user_e562897e/legal-compliance-research

在拿到官方命令之前,不建议照搬其他 Skill 的安装写法,避免路径对不上。

典型用法

已抓取资料中只给出了 Skill 的定位与能力范围,没有提供官方的可复现调用示例。下面是该方法论在一次合规咨询中应有的执行顺序,供使用时参考,命令与接口以官方页面为准。

先做检索,再做判断,最后输出结论。

1、明确问题涉及的法律关系和适用场景,确定需要检索的法规范围。

2、按效力层级检索对应法规,优先取官方来源的文本,记录法规名称、条文号和发布修订信息。

3、判断法条是否适用于当前场景,核对法规现行有效性,必要时做多来源交叉验证。

4、输出结论:列出适用的法条及效力层级、出处、适用理由,并给出合规风险自查要点或不适用说明。

例如处理「某业务是否需要取得某类许可」这类问题时,检索应落到具体法条,而不是笼统回答「需要」或「不需要」。

适用场景与注意

适合的场景:需要给 AI 布置合规检索、法条适用分析、合规自查类任务的开发者和 Agent 应用;对来源可追溯性有要求、不希望 AI 凭记忆作答的场景。

限制与坑:

  • 它是方法论 Skill,不自带法规数据库,法条文本仍需从官方来源获取,联网检索能力是前提。
  • 法律解释与具体适用可能涉及专业判断,AI 的输出只能作为线索,不能替代执业律师意见。
  • 法规修订频繁,引用前务必按 Skill 要求核对现行有效性。
  • 社区来源,发布者为个人开发者,使用前建议审阅 Skill 内容是否符合自身场景。

结尾

这个 Skill 的价值在于把「AI 回答合规问题」从一次性问答变成有来源、有层级、可复核的流程,降低引用失效法规和无出处结论的风险。适合作为合规类 Agent 工作流的基础组件,配合联网检索能力使用。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_e562897e/legal-compliance-research

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

Xiaoye