前言¶
给传统企业做数字员工落地时，常见的起点是一份《岗位职责说明书》。但这份文档是给人看的：职责描述散、能力要求含糊、没有边界和约束。要直接变成大模型的系统提示词，得手工改写，每来一个岗位就重做一遍，产出质量也不稳定。
下面介绍 SkillHub 上的「岗位智能体提示词生成器」。它做的事是把岗位说明书系统化转成适用于 LLM 的数字员工（AI Agent）系统提示词，输出基于楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板的结构化 7 层完整卡片架构。
这是什么¶
一句话定位：输入岗位说明书，输出可直接用于大模型 Agent 的 7 层系统提示词卡片。
- Skill 名称：岗位智能体提示词生成器
- 坐标：
@user_84457ab0/chudaxia-ai-coach-tools-job-agent-prompt-generator - 版本：1.0.0
- 来源：community
- 分类：ai-agent
- 发布者：user_84457ab0
- 标签：
requires_api_key=false - 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_84457ab0/chudaxia-ai-coach-tools-job-agent-prompt-generator
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_84457ab0/chudaxia-ai-coach-tools-job-agent-prompt-generator
它解决的核心问题是：把非结构化的岗位职责文档，按固定模板拆解成大模型能稳定遵循的角色提示词，减少手工改写和重复劳动。
核心功能¶
根据官方简介，能力只有三条，都围绕提示词生成：
1、自动检索。从知识库中检索岗位说明书，不需要用户手动粘贴全文。
2、深度解析。对检索到的岗位说明书进行深度解析，抽取岗位要素。
3、结构化输出。基于楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板，输出结构化的 7 层完整卡片架构。
触发场景按官方描述覆盖：用户提到岗位说明书、岗位职责、数字员工提示词、AI Agent 提示词、岗位智能体、岗位角色提示词生成等需求时使用此技能。
需要说明的是，公开资料里没有列出七层模板具体是哪七层，也没有给出卡片字段名。不要凭「七层」这个说法去臆造层级名称，实际层级以 Skill 加载后的行为为准。
安装与启用¶
官方页面未提供可核实的安装命令、配置字段或目录路径。当前已抓取资料中只有元信息，没有安装脚本或 CLI 指令。
因此这里不写安装命令。如果你想手动安装，请先打开官方页面确认，不要把常见 Skill 的 npx 或 curl 命令套用过来。
可以确认的两点配置信息：
- 该 Skill 属于通用 SKILL.md 格式，加载方式遵循你所用 Agent 工具的 Skill 加载机制。
- 标签为
requires_api_key=false，即不需要额外配置 API Key 即可使用。
在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 中分别如何启用，公开资料没有说明，这里不分别猜测。
典型用法¶
官方资料没有给出可复现的输入输出示例，因此不编造示例。下面按官方描述的触发条件，说明使用方式。
使用方式是对话触发。把岗位说明书放进知识库，然后在对话中提出岗位相关需求，例如：
- 「根据知识库里的岗位说明书，生成这个岗位的数字员工提示词」
- 「帮我把这个岗位的职责转成 AI Agent 系统提示词」
- 「生成一个岗位智能体的 7 层角色提示词卡片」
Skill 会先检索知识库中的岗位说明书，再解析并输出 7 层卡片。
需要注意，检索依赖知识库中已有岗位说明书。如果知识库里没有对应文档，生成结果就没有依据，需要先完成文档入库。
适用场景与注意¶
适合谁：
- 正在给企业搭建岗位型数字员工的开发者，需要批量产出角色提示词。
- 已有结构化或半结构化《岗位职责说明书》的团队，希望降低手工改写成本。
- 需要统一数字员工提示词结构的项目，7 层模板可以作为一致的输出骨架。
限制和坑：
- 上游文档质量决定下游结果。岗位职责写得含糊，解析后的提示词也会含糊，不会自动补全缺失的能力要求。
- 七层卡片的具体内容公开资料没有展开。接入前建议先跑一个岗位做验证，确认输出层级和字段是否符合你的 Agent 框架要求。
- 这是 community 来源的 Skill，版本 1.0.0，发布者为 user_84457ab0。生产环境使用前建议审查其提示词模板内容。
- 不需要 API Key，但知识库检索能力取决于所在 Agent 平台是否提供知识库功能。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「岗位说明书 → AI Agent 系统提示词」这一步标准化了：不用每次手工改写，输出结构固定为 7 层卡片，适合批量落地岗位型数字员工。
适合在有岗位说明书沉淀、需要快速产出 Agent 角色提示词的项目里使用。接入前建议先验证七层模板的实际输出，再决定是否用于生产。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_84457ab0/chudaxia-ai-coach-tools-job-agent-prompt-generator
