前言¶
給 IELTS 寫作做批改，常見做法是拿通用對話模型直接問“這篇能得幾分”。問題是：模型要麼只給一個總分，要麼逐句挑錯但沒有和題目要求對照，也沒有按四項評分維度拆開。雅思作文精批這個 Skill 把這件事固定成流程：先接收題目與作文文本或圖片，再按 Task 1 / Task 2 和 Academic / General Training 的要求，給出四項教學估分、題目要求對照、逐段糾錯和優先改進建議。下面介紹它的能力、輸入方式和注意事項。
這是什麼¶
雅思作文精批是一個面向 IELTS Academic 與 General Training Writing Task 1、Task 2 的批改 Skill，座標 @user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi，發佈者 user_655534bc，來源爲 community，分類 education，當前版本 1.0.3。它解決的問題是：把“讀題—估分—找錯—給改進順序”這一套寫作批改動作，從一次性的人工或通用模型對話，變成可重複調用的結構化流程。
核心功能¶
1、覆蓋 Academic 與 General Training 兩個版本下的 Writing Task 1 和 Task 2。
2、支持兩種輸入：直接粘貼完整題目和作文文本；也可以上傳清晰照片或截圖。圖片輸入時先做轉寫確認，再進入批改，避免把 OCR 錯誤當成原文錯誤。
3、輸出四項教學估分，按 IELTS 寫作四項維度展開：任務回應 / 任務完成、連貫與銜接、詞彙資源、語法多樣性與準確性。
4、做題目要求對照，檢查作文是否回應了題目中的任務指令，而不是隻按通用標準給分。
5、逐段糾錯，並給出優先改進建議，讓反饋按優先級排列，而不是隻羅列錯誤。
以上能力來自該 Skill 的官方簡介；資料中沒有提供具體模型後端、評分公式或訓練數據，本文不展開。
輸入與批改流程¶
1、準備題目。Task 1 通常是圖表題或書信題，Task 2 通常是議論文；Academic 與 General Training 的任務要求不同，輸入時應保留原始題型和字數要求。
2、準備作文。可以直接粘貼全文，也可以上傳清晰照片或截圖。圖片需要足夠清晰，否則轉寫會直接影響糾錯結果。
3、等待圖片轉寫確認。如果是圖片輸入，Skill 先轉寫文本並確認，再進入批改。
4、讀取結構化反饋。反饋包含四項估分、題目要求對照、逐段糾錯和優先改進建議。估分是教學估分，用於定位問題，不等同於官方考試評分。
安裝與啓用¶
這個 Skill 以 community 來源發佈，基於通用 SKILL.md 格式。已抓取資料裏沒有給出獨立的安裝命令、目錄路徑或配置字段，本文不補造命令。啓用方式以官方地址爲準：
https://api.skillhub.cn/user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi
SkillHub 頁面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi
官方標籤裏有 requires_api_key=false，資料據此標註爲不需要 API key。是否支持 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等具體宿主，資料沒有說明，需要以 SkillHub 頁面爲準。
典型用法¶
1、文本批改。把完整題目和作文一起粘貼給 Skill，例如“以下是 Task 2 題目和我的作文，請批改”。反饋會按四項維度給教學估分，並做題目要求對照、逐段糾錯和優先改進建議。
2、圖片批改。上傳清晰照片或截圖，並明確要求“雅思作文精批 / 批改 / 評分”。圖片先轉寫確認，再按同樣的四項維度輸出結構化反饋。
3、優先改一處。如果只需要提分建議，可以只要求“給出優先改進建議”，把逐段糾錯放在後面。
這些用法對應的是官方簡介裏的輸入方式和輸出項；資料沒有提供官方示例對話，因此不寫具體示例文本。
適用場景與注意¶
適合需要反覆練筆、希望按四項維度定位問題的 IELTS 考生，也適合想要一個固定批改流程的教學或內容場景。
注意幾點：
1、估分是教學估分，用於反饋和練習，不能當作官方考試分數。
2、圖片輸入依賴轉寫質量。照片或截圖不清晰時，轉寫錯誤會進入批改，反饋也會跟着偏。
3、Task 1 和 Task 2、Academic 和 General Training 的任務指令不同，輸入時需要保留題目類型和完整題幹，否則題目要求對照會失真。
4、資料中沒有說明該 Skill 是否依賴特定宿主或額外權限，使用前應以 SkillHub 頁面爲準。
結尾¶
雅思作文精批把 IELTS 寫作批改拆成了可重複執行的流程：文本或圖片輸入，圖片先轉寫確認，再按四項評分維度輸出教學估分、題目要求對照、逐段糾錯和優先改進建議。它不替代官方評分，適合作爲練習期的結構化反饋工具。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi。
