前言¶
给 IELTS 写作做批改，常见做法是拿通用对话模型直接问“这篇能得几分”。问题是：模型要么只给一个总分，要么逐句挑错但没有和题目要求对照，也没有按四项评分维度拆开。雅思作文精批这个 Skill 把这件事固定成流程：先接收题目与作文文本或图片，再按 Task 1 / Task 2 和 Academic / General Training 的要求，给出四项教学估分、题目要求对照、逐段纠错和优先改进建议。下面介绍它的能力、输入方式和注意事项。
这是什么¶
雅思作文精批是一个面向 IELTS Academic 与 General Training Writing Task 1、Task 2 的批改 Skill，坐标 @user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi，发布者 user_655534bc，来源为 community，分类 education，当前版本 1.0.3。它解决的问题是：把“读题—估分—找错—给改进顺序”这一套写作批改动作，从一次性的人工或通用模型对话，变成可重复调用的结构化流程。
核心功能¶
1、覆盖 Academic 与 General Training 两个版本下的 Writing Task 1 和 Task 2。
2、支持两种输入：直接粘贴完整题目和作文文本；也可以上传清晰照片或截图。图片输入时先做转写确认，再进入批改，避免把 OCR 错误当成原文错误。
3、输出四项教学估分，按 IELTS 写作四项维度展开：任务回应 / 任务完成、连贯与衔接、词汇资源、语法多样性与准确性。
4、做题目要求对照，检查作文是否回应了题目中的任务指令，而不是只按通用标准给分。
5、逐段纠错，并给出优先改进建议，让反馈按优先级排列，而不是只罗列错误。
以上能力来自该 Skill 的官方简介；资料中没有提供具体模型后端、评分公式或训练数据，本文不展开。
输入与批改流程¶
1、准备题目。Task 1 通常是图表题或书信题，Task 2 通常是议论文；Academic 与 General Training 的任务要求不同，输入时应保留原始题型和字数要求。
2、准备作文。可以直接粘贴全文，也可以上传清晰照片或截图。图片需要足够清晰，否则转写会直接影响纠错结果。
3、等待图片转写确认。如果是图片输入，Skill 先转写文本并确认，再进入批改。
4、读取结构化反馈。反馈包含四项估分、题目要求对照、逐段纠错和优先改进建议。估分是教学估分，用于定位问题，不等同于官方考试评分。
安装与启用¶
这个 Skill 以 community 来源发布，基于通用 SKILL.md 格式。已抓取资料里没有给出独立的安装命令、目录路径或配置字段，本文不补造命令。启用方式以官方地址为准：
https://api.skillhub.cn/user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi
SkillHub 页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi
官方标签里有 requires_api_key=false，资料据此标注为不需要 API key。是否支持 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等具体宿主，资料没有说明，需要以 SkillHub 页面为准。
典型用法¶
1、文本批改。把完整题目和作文一起粘贴给 Skill，例如“以下是 Task 2 题目和我的作文，请批改”。反馈会按四项维度给教学估分，并做题目要求对照、逐段纠错和优先改进建议。
2、图片批改。上传清晰照片或截图，并明确要求“雅思作文精批 / 批改 / 评分”。图片先转写确认，再按同样的四项维度输出结构化反馈。
3、优先改一处。如果只需要提分建议，可以只要求“给出优先改进建议”，把逐段纠错放在后面。
这些用法对应的是官方简介里的输入方式和输出项；资料没有提供官方示例对话，因此不写具体示例文本。
适用场景与注意¶
适合需要反复练笔、希望按四项维度定位问题的 IELTS 考生，也适合想要一个固定批改流程的教学或内容场景。
注意几点：
1、估分是教学估分，用于反馈和练习，不能当作官方考试分数。
2、图片输入依赖转写质量。照片或截图不清晰时，转写错误会进入批改，反馈也会跟着偏。
3、Task 1 和 Task 2、Academic 和 General Training 的任务指令不同，输入时需要保留题目类型和完整题干，否则题目要求对照会失真。
4、资料中没有说明该 Skill 是否依赖特定宿主或额外权限，使用前应以 SkillHub 页面为准。
结尾¶
雅思作文精批把 IELTS 写作批改拆成了可重复执行的流程：文本或图片输入，图片先转写确认，再按四项评分维度输出教学估分、题目要求对照、逐段纠错和优先改进建议。它不替代官方评分，适合作为练习期的结构化反馈工具。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_655534bc/yasi-zuowen-jingpi。
