前言¶

外卖门店的营业额下滑，通常不是单一原因造成的：曝光够不够、进店转化率如何、客单价是否偏低、菜单结构是否合理、竞对在同一商圈抢走了多少单，这些问题分散在后台各个报表里，人工排查耗时且容易漏项。下面介绍的 Skill 试图把这些分析收敛成一份结构化诊断报告。

这是什么¶

外卖ai运营专家 是一个面向外卖门店经营诊断的 Agent Skill，坐标 @user_658e3bfa/food-delivery-diagnosis，版本 1.0.0，由发布者 user_658e3bfa 以 community 来源提交，归类在 SkillHub 的 business-ops 分类下。

它解决的问题是：把门店近 7-15 天的数据报表交给 Skill，由它分析营业额下滑原因、竞对差距与菜单结构，输出一份五段式诊断报告和按成功概率排序的行动建议。标签显示 requires_api_key=false，即不需要额外申请 API Key。

核心功能¶

1、营业额下滑分析：针对营业额为什么下滑给出归因方向。
2、竞对差距对比：将门店与同一商圈的竞争对手做差距分析。
3、菜单结构检查：检查菜单结构是否合理。
4、五段式诊断报告：输出固定分段的诊断报告，便于直接阅读或转给运营人员。
5、行动建议排序：给出按成功概率排序的行动建议，优先执行可行性高的改动。

触发条件按官方说明：当用户需要诊断外卖门店经营、分析营业额为什么下滑、对比竞争对手差距、检查菜单结构或获取外卖运营建议时使用。

安装与启用¶

SkillHub 页面与 API 地址在写作时均抓取失败，因此安装命令、目录位置与 Cursor / Codex CLI / Claude Code 各自的启用方式未能核实，这里不给出猜测性命令。

可以确认的是坐标与来源：

坐标: @user_658e3bfa/food-delivery-diagnosis
SkillHub 页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_658e3bfa/food-delivery-diagnosis
API 地址: https://api.skillhub.cn/user_658e3bfa/food-delivery-diagnosis

启用前建议先打开页面确认当前版本的安装方式，并核对是否需要 API Key（标签标注为不需要）。

典型用法¶

官方给出的使用示例是：上传门店近 7-15 天数据报表，然后提出分析请求。

地址+报表+帮我结合这个商圈分析一下门店门店情况

即给出门店地址、附上报表文件，并说明要结合这个商圈分析门店情况。报表周期建议按示例取近 7-15 天，过短不足以判断趋势，过长可能混入活动期或异常期数据。

适用场景与注意¶

适合三类人：外卖餐饮店主、连锁门店运营者、外卖代运营团队。

需要注意的几点：

1、Skill 输出的是诊断与建议，最终定价、投放和菜单改动仍要由运营者判断，报告中的行动建议按成功概率排序，不代表结果承诺。
2、数据质量决定输出质量，报表缺失字段或周期过短会让归因变得不可靠。
3、竞对对比依赖商圈界定，地址信息要给准，否则对比对象可能跑偏。
4、该 Skill 属于 community 来源，版本 1.0.0，页面显示安装量为 0，使用时留意维护状态。
5、页面标注的评分为 100000、下载量为 1036，这两个数字是抓取时点的列表数据，可能与最新页面不一致。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把分散的外卖经营指标收敛成一份五段式诊断报告和带优先级的行动建议，适合在营业额下滑或需要排查菜单与竞对问题时作为第一层分析。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_658e3bfa/food-delivery-diagnosis