前言¶
作業和測驗裏的錯題，價值不在「做錯了」，而在「哪個知識點沒掌握」。現實裏處理錯題通常靠人工整理：要麼在錯題本上抄題抄答案，要麼在表格裏手動打標籤。前者成本高、後者標籤不一致，最後很難把「漏洞」直接交給下游環節使用。
下面介紹的 Skill 嘗試把這件事流程化：輸入錯題，輸出錯因診斷、補救方案和漏洞清單。
這是什麼¶
錯題分析 是一個面向學生、家長與教師的錯題分析助手，座標 @kunlungrowth/edu-mistake-analysis，版本 1.0.1，分類 education，來源 enterprise，發佈者爲「崑崙增長」。
它解決的問題是：對作業與測驗錯題做錯因診斷，定位知識點漏洞，生成可執行的個性化補救方案與舉一反三練習，並把知識漏洞清單作爲輸出，餵給學習路徑、複習提綱等下游技能。
也就是說，它的產出不是一段解釋，而是一個結構化清單，下游 Skill 可以直接消費。
核心功能¶
官方簡介中給出的能力分三層：
- 錯因診斷：針對單道錯題分析錯誤原因，而不是隻給正確答案。
- 漏洞定位：把單題錯誤歸到具體知識點上，形成知識漏洞清單。
- 補救方案：基於定位到的漏洞，生成個性化補救方案和舉一反三練習。
這三層是串起來的：診斷決定定位，定位決定補救內容。漏洞清單是對外輸出物，可以交給學習路徑、複習提綱等下游技能繼續處理。
官方標籤中有一條 requires_api_key=false，即使用該 Skill 不要求提供額外的 API Key。
能力邊界¶
從官方簡介看，它的角色是「分析 + 輸出清單」，不是題庫、也不是教學系統本身。
- 它不做題目存儲與檢索，錯題需要使用者先整理好再交給它分析。
- 它不做課程進度管理，補救方案是否執行由使用者或下游技能決定。
- 舉一反三練習的生成依賴上游提供的錯題上下文，題目質量取決於輸入。
按 SKILL.md 類 Skill 的通用形態，能力邊界最終以 Skill 包內的 SKILL.md 聲明爲準。
安裝與啓用¶
抓取到的資料只給出了座標、版本與來源，沒有包含安裝命令、目錄結構或配置字段。因此這裏只列出可覈實的信息，不補寫命令。
座標：@kunlungrowth/edu-mistake-analysis
版本：1.0.1
來源：enterprise
分類：education
需要安裝或啓用時，以官方地址爲準：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/edu-mistake-analysis，頁面爲 https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/edu-mistake-analysis。
典型用法¶
官方簡介描述的處理鏈路如下，可作爲接入時的輸入輸出約定參考：
- 輸入：作業或測驗中已整理的錯題。
- 分析：對每道錯題做錯因診斷，並定位到具體知識點。
- 生成：輸出個性化補救方案與舉一反三練習。
- 導出：彙總成知識漏洞清單，交給學習路徑、複習提綱等下游技能。
接入時建議先確認下游技能期望的清單格式，再在 Skill 輸出側做對應對齊。
適用場景與注意事項¶
適合的場景：
- 學生個人錯題復盤，重點是把錯因從「粗心」細化到具體知識點。
- 家長協助孩子整理階段性錯題，需要可執行的補救方向。
- 教師做班級共性問題梳理，需要一份能分發的漏洞清單。
- 已有學習路徑或複習提綱類 Skill，需要一個上游輸入源。
需要注意的點：
- 官方頁面顯示評分 100000、下載 1017、安裝 0。安裝量爲 0 意味着缺少公開的落地案例參考，接入前建議自行用一批真實錯題驗證輸出質量。
- 漏洞清單的粒度取決於上游對知識點的標註方式，若輸入只給題目不給知識點範圍，定位效果會受限。
- 它是分析工具，不能替代教師判斷，補救方案是否合理仍需人工確認。
結尾¶
錯題分析 的價值在於把錯題處理的最後一步標準化：輸出結構化的知識漏洞清單，而不是一段解釋。對已經在用學習路徑或複習提綱類 Skill 的場景，它可以直接作爲上游輸入，省掉手工整理的環節。
官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/edu-mistake-analysis。
