前言¶
作业和测验里的错题，价值不在「做错了」，而在「哪个知识点没掌握」。现实里处理错题通常靠人工整理：要么在错题本上抄题抄答案，要么在表格里手动打标签。前者成本高、后者标签不一致，最后很难把「漏洞」直接交给下游环节使用。
下面介绍的 Skill 尝试把这件事流程化：输入错题，输出错因诊断、补救方案和漏洞清单。
这是什么¶
错题分析 是一个面向学生、家长与教师的错题分析助手，坐标 @kunlungrowth/edu-mistake-analysis，版本 1.0.1，分类 education，来源 enterprise，发布者为「昆仑增长」。
它解决的问题是：对作业与测验错题做错因诊断，定位知识点漏洞，生成可执行的个性化补救方案与举一反三练习，并把知识漏洞清单作为输出，喂给学习路径、复习提纲等下游技能。
也就是说，它的产出不是一段解释，而是一个结构化清单，下游 Skill 可以直接消费。
核心功能¶
官方简介中给出的能力分三层：
- 错因诊断：针对单道错题分析错误原因，而不是只给正确答案。
- 漏洞定位：把单题错误归到具体知识点上，形成知识漏洞清单。
- 补救方案：基于定位到的漏洞，生成个性化补救方案和举一反三练习。
这三层是串起来的：诊断决定定位，定位决定补救内容。漏洞清单是对外输出物，可以交给学习路径、复习提纲等下游技能继续处理。
官方标签中有一条 requires_api_key=false，即使用该 Skill 不要求提供额外的 API Key。
能力边界¶
从官方简介看，它的角色是「分析 + 输出清单」，不是题库、也不是教学系统本身。
- 它不做题目存储与检索，错题需要使用者先整理好再交给它分析。
- 它不做课程进度管理，补救方案是否执行由使用者或下游技能决定。
- 举一反三练习的生成依赖上游提供的错题上下文，题目质量取决于输入。
按 SKILL.md 类 Skill 的通用形态，能力边界最终以 Skill 包内的 SKILL.md 声明为准。
安装与启用¶
抓取到的资料只给出了坐标、版本与来源，没有包含安装命令、目录结构或配置字段。因此这里只列出可核实的信息，不补写命令。
坐标：@kunlungrowth/edu-mistake-analysis
版本：1.0.1
来源：enterprise
分类：education
需要安装或启用时，以官方地址为准：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/edu-mistake-analysis，页面为 https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/edu-mistake-analysis。
典型用法¶
官方简介描述的处理链路如下，可作为接入时的输入输出约定参考：
- 输入：作业或测验中已整理的错题。
- 分析：对每道错题做错因诊断，并定位到具体知识点。
- 生成：输出个性化补救方案与举一反三练习。
- 导出：汇总成知识漏洞清单，交给学习路径、复习提纲等下游技能。
接入时建议先确认下游技能期望的清单格式，再在 Skill 输出侧做对应对齐。
适用场景与注意事项¶
适合的场景：
- 学生个人错题复盘，重点是把错因从「粗心」细化到具体知识点。
- 家长协助孩子整理阶段性错题，需要可执行的补救方向。
- 教师做班级共性问题梳理，需要一份能分发的漏洞清单。
- 已有学习路径或复习提纲类 Skill，需要一个上游输入源。
需要注意的点：
- 官方页面显示评分 100000、下载 1017、安装 0。安装量为 0 意味着缺少公开的落地案例参考，接入前建议自行用一批真实错题验证输出质量。
- 漏洞清单的粒度取决于上游对知识点的标注方式，若输入只给题目不给知识点范围，定位效果会受限。
- 它是分析工具，不能替代教师判断，补救方案是否合理仍需人工确认。
结尾¶
错题分析 的价值在于把错题处理的最后一步标准化：输出结构化的知识漏洞清单，而不是一段解释。对已经在用学习路径或复习提纲类 Skill 的场景，它可以直接作为上游输入，省掉手工整理的环节。
官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/edu-mistake-analysis。
