前言¶

給應用或 Agent 接「城市推薦」能力，常見做法是讓模型自由發揮：用戶問「成都喫什麼」，模型輸出一段聽起來像旅遊攻略的通用文字，沒有區域、沒有人均預算、沒有交通方式，中英文提問還要另起一套邏輯。換一個城市就要重新調提示詞，換一種問法就可能跑偏到房價、擇校甚至翻譯上去。

下面介紹的是一個專門做成都本地生活與旅遊消費推薦的 Skill：成都本地推薦官（Chengdu Local Recommender）。它把成都的美食、茶館、夜生活、文化遺蹟、周邊遊、住宿和地鐵交通整理成固定結構的輸出，中英雙語提問都能接住，並且每條推薦都帶避坑提示和到訪類型標註。

這是什麼¶

成都本地推薦官是一個面向 Agent 的本地推薦類 Skill，座標 @indiv-tools/chengdu-local-recommendations，版本 1.0.2，來源爲 community（社區），分類 life-service，由用戶 user_daa9c75a 發佈。

它解決的問題很窄但很具體：在對話裏識別出「成都喫什麼」「成都去哪玩」「住哪一片」「地鐵怎麼坐」這類本地消費諮詢，以及英文的「Chengdu food」「things to do」「where to stay」，然後按統一格式給出可執行的建議。它不負責其他城市，也不負責翻譯改寫、房價投資、教育擇校、財報分析。

核心功能¶

按官方簡介，這個 Skill 的覆蓋面包括：

1、美食與火鍋、咖啡茶館、酒吧夜生活
2、文化遺蹟、周邊遊
3、住宿片區
4、地鐵交通

每條推薦都帶以下字段：

1、區域
2、人均預算
3、最佳時間
4、交通方式
5、英語友好度
6、本地提示
7、避坑提醒

另外，每條推薦會標註它屬於哪一類：本地人常去、遊客友好，或混合。這個標註的作用是讓調用方判斷這條推薦更偏向本地體驗還是更偏向遊客可達性。

官方列出的觸發詞爲：成都推薦、成都美食、成都攻略、成都去哪喫、成都火鍋、成都茶館、成都避坑、成都周邊遊。

安裝與啓用¶

官方頁面的安裝方式在已抓取資料中沒有展開，因此這裏不提供安裝命令或配置字段，避免給出無法覈對的步驟。

可以覈實的接入信息如下：

座標: @indiv-tools/chengdu-local-recommendations
版本: 1.0.2
來源: community
分類: life-service
requires_api_key: false

最後一項 requires_api_key=false 意味着該 Skill 不需要額外申請 API Key，接入時不需要準備密鑰配置。

已抓取資料中沒有 Cursor、Codex CLI、Claude Code 三種客戶端各自的差異說明，所以這部分如實留空。需要確認安裝路徑時，以官方地址爲準。

典型用法¶

由於資料只給了觸發詞和輸出結構，沒有給出具體的官方示例對話，下面按簡介中聲明的能力列出接入後應當支持的問法：

1、中文問法：「成都喫什麼」「成都去哪玩」「住哪一片」「地鐵怎麼坐」，以及更具體的「成都火鍋」「成都茶館」「成都周邊遊」「成都避坑」
2、英文問法：「Chengdu food」「things to do」「where to stay」

輸出側的期望是結構化建議，而不是一段泛泛的文字。按簡介，回答中應當能拆出區域、人均預算、最佳時間、交通方式、英語友好度、本地提示、避坑提醒，並帶有「本地人常去 / 遊客友好 / 混合」的分類標註。

適用場景與注意¶

適合的場景：

1、聊天型助手或 Agent 需要回答成都本地的喫住玩樂諮詢
2、同一產品同時面向中文和英文用戶，希望共用一套成都推薦邏輯
3、希望在推薦裏直接帶出預算、交通和避坑信息，而不是讓用戶追問

需要注意的限制：

1、只覆蓋成都本地，其他城市的同類請求不應走這個 Skill
2、不做翻譯和改寫，即使用戶用英文提問，也應當走推薦邏輯而不是翻譯邏輯
3、不做房價投資、教育擇校、財報分析
4、Skill 來自 community 來源，版本 1.0.2，接入前建議先在小範圍對話裏驗證輸出格式是否符合產品預期
5、標註「本地人常去」不等於所有人體驗一致，具體到訪仍需結合實際營業情況

結尾¶

成都本地推薦官的價值在於把成都本地的喫住玩樂推薦收斂成一種固定輸出格式：每條推薦都有區域、預算、時間、交通、英語友好度、本地提示和避坑提醒，並區分本地人常去、遊客友好或混合。適合需要在對話裏提供成都消費建議的 Agent，尤其是中英雙語場景。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-tools/chengdu-local-recommendations