前言¶

给应用或 Agent 接「城市推荐」能力，常见做法是让模型自由发挥：用户问「成都吃什么」，模型输出一段听起来像旅游攻略的通用文字，没有区域、没有人均预算、没有交通方式，中英文提问还要另起一套逻辑。换一个城市就要重新调提示词，换一种问法就可能跑偏到房价、择校甚至翻译上去。

下面介绍的是一个专门做成都本地生活与旅游消费推荐的 Skill：成都本地推荐官（Chengdu Local Recommender）。它把成都的美食、茶馆、夜生活、文化遗迹、周边游、住宿和地铁交通整理成固定结构的输出，中英双语提问都能接住，并且每条推荐都带避坑提示和到访类型标注。

这是什么¶

成都本地推荐官是一个面向 Agent 的本地推荐类 Skill，坐标 @indiv-tools/chengdu-local-recommendations，版本 1.0.2，来源为 community（社区），分类 life-service，由用户 user_daa9c75a 发布。

它解决的问题很窄但很具体：在对话里识别出「成都吃什么」「成都去哪玩」「住哪一片」「地铁怎么坐」这类本地消费咨询，以及英文的「Chengdu food」「things to do」「where to stay」，然后按统一格式给出可执行的建议。它不负责其他城市，也不负责翻译改写、房价投资、教育择校、财报分析。

核心功能¶

按官方简介，这个 Skill 的覆盖面包括：

1、美食与火锅、咖啡茶馆、酒吧夜生活
2、文化遗迹、周边游
3、住宿片区
4、地铁交通

每条推荐都带以下字段：

1、区域
2、人均预算
3、最佳时间
4、交通方式
5、英语友好度
6、本地提示
7、避坑提醒

另外，每条推荐会标注它属于哪一类：本地人常去、游客友好，或混合。这个标注的作用是让调用方判断这条推荐更偏向本地体验还是更偏向游客可达性。

官方列出的触发词为：成都推荐、成都美食、成都攻略、成都去哪吃、成都火锅、成都茶馆、成都避坑、成都周边游。

安装与启用¶

官方页面的安装方式在已抓取资料中没有展开，因此这里不提供安装命令或配置字段，避免给出无法核对的步骤。

可以核实的接入信息如下：

坐标: @indiv-tools/chengdu-local-recommendations
版本: 1.0.2
来源: community
分类: life-service
requires_api_key: false

最后一项 requires_api_key=false 意味着该 Skill 不需要额外申请 API Key，接入时不需要准备密钥配置。

已抓取资料中没有 Cursor、Codex CLI、Claude Code 三种客户端各自的差异说明，所以这部分如实留空。需要确认安装路径时，以官方地址为准。

典型用法¶

由于资料只给了触发词和输出结构，没有给出具体的官方示例对话，下面按简介中声明的能力列出接入后应当支持的问法：

1、中文问法：「成都吃什么」「成都去哪玩」「住哪一片」「地铁怎么坐」，以及更具体的「成都火锅」「成都茶馆」「成都周边游」「成都避坑」
2、英文问法：「Chengdu food」「things to do」「where to stay」

输出侧的期望是结构化建议，而不是一段泛泛的文字。按简介，回答中应当能拆出区域、人均预算、最佳时间、交通方式、英语友好度、本地提示、避坑提醒，并带有「本地人常去 / 游客友好 / 混合」的分类标注。

适用场景与注意¶

适合的场景：

1、聊天型助手或 Agent 需要回答成都本地的吃住玩乐咨询
2、同一产品同时面向中文和英文用户，希望共用一套成都推荐逻辑
3、希望在推荐里直接带出预算、交通和避坑信息，而不是让用户追问

需要注意的限制：

1、只覆盖成都本地，其他城市的同类请求不应走这个 Skill
2、不做翻译和改写，即使用户用英文提问，也应当走推荐逻辑而不是翻译逻辑
3、不做房价投资、教育择校、财报分析
4、Skill 来自 community 来源，版本 1.0.2，接入前建议先在小范围对话里验证输出格式是否符合产品预期
5、标注「本地人常去」不等于所有人体验一致，具体到访仍需结合实际营业情况

结尾¶

成都本地推荐官的价值在于把成都本地的吃住玩乐推荐收敛成一种固定输出格式：每条推荐都有区域、预算、时间、交通、英语友好度、本地提示和避坑提醒，并区分本地人常去、游客友好或混合。适合需要在对话里提供成都消费建议的 Agent，尤其是中英双语场景。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-tools/chengdu-local-recommendations