前言¶
做面試相關的自動化工具，常見痛點是流程斷裂：JD 解析、題庫生成在一個地方，面試記錄和追問在另一個地方，會後的評分與候選人對比又得手動整理。AI面試官這個 Skill 的思路是把整條流程串起來，並且對接騰訊會議Skill，把會議管理和錄製數據也納入進來。下面介紹它的能力邊界、安裝方式和適用場景。
這是什麼¶
AI面試官是一個全流程智能面試助手 Skill，座標 @user_ebee0fcc/ai-interviewer，當前版本 1.0.2，由社區開發者 user_ebee0fcc 發佈，分類爲 business-ops，來源標記爲 community。
它解決的問題是：把面試拆成會前準備、會中輔助、會後評估三個階段，每個階段給出可直接執行的能力，而不是隻生成一份面試題就結束。該 Skill 基於騰訊會議Skill二創，面向 SkillHub 線上挑戰賽「讓開會更簡單」主題。
目前頁面顯示評分 100000、下載 975、安裝 0，標籤 requires_api_key=false，即不需要額外配置 API Key。
核心功能¶
官方簡介把能力分成三段，對應面試的三個階段。
會前準備：JD 解析、簡歷分析、結構化面試題生成、評分表設計。輸入是 JD 和簡歷，輸出是題庫和評分維度，屬於可直接複用的準備產物。
會中輔助：腳本導航、回答記錄、智能追問、時間管理。這一階段面向面試進行中，重點是讓面試官按腳本推進，並實時沉澱回答內容。
會後評估：維度評分、錄用建議、候選人對比。基於會中記錄生成評估結果，支持多名候選人橫向比較。
會議能力方面，Skill 對接騰訊會議Skill，實現面試會議管理與錄製數據獲取，會議側數據與面試流程是打通的。
觸發條件上，官方列出的場景包括：準備面試、進行面試、評估候選人、對比面試者，以及提及「面試」「招聘」「候選人評估」「結構化面試」「面試題」「JD分析」「面試評估」「面試報告」「安排面試」等關鍵詞的請求。
安裝與啓用¶
Skill 採用通用 SKILL.md 格式，託管在 SkillHub。官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_ebee0fcc/ai-interviewer
SkillHub 頁面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_ebee0fcc/ai-interviewer
啓用方式與其他通用 Skill 一致：在支持 SKILL.md 的 Agent 環境中引用該 Skill 的座標 @user_ebee0fcc/ai-interviewer 即可。由於 requires_api_key=false，不需要單獨申請或填入 API Key。具體的安裝命令和客戶端差異以 SkillHub 頁面說明爲準。
典型用法¶
下面示例對應官方簡介中列出的能力，按階段組織。
會前，把 JD 和簡歷交給 Skill，要求生成結構化面試題和評分表：
分析這份 JD 與候選人簡歷，生成結構化面試題，並設計對應的評分表
會中，讓 Skill 按腳本導航、記錄回答並在需要時追問：
開始本輪面試，按腳本導航，記錄候選人回答，到節點時智能追問，並管理單題時間
會後，基於會中記錄做維度評分、給出錄用建議並對比候選人：
基於面試記錄完成維度評分，給出錄用建議，並將該候選人與另外兩位候選人做對比
需要安排或管理面試會議時，走騰訊會議Skill 側的能力：
安排一場面試會議，並在會議結束後獲取錄製數據
適用場景與注意¶
適合誰：需要在 Agent 裏嵌入完整面試流程的開發者，尤其是做招聘自動化、面試輔助或候選人評估場景的團隊。已經接入騰訊會議Skill 的環境能直接複用會議管理和錄製數據能力。
需要注意的點：
1、Skill 來源爲社區（community），發佈者是個人開發者，接入前建議先按上述典型用法做一輪端到端驗證，確認輸出格式符合自己的流程。
2、會中輔助依賴回答記錄的質量，智能追問和維度評分的準確性受會中輸入影響，不能完全當作最終錄用依據。
3、會議相關能力依賴騰訊會議Skill，兩者需同時可用，錄製數據獲取受騰訊會議側權限和會議設置約束。
4、頁面當前顯示安裝數爲 0，社區 Skill 的迭代節奏以發佈者維護爲準。
結尾¶
AI面試官的價值在於把面試的會前、會中、會後三段流程收進一個 Skill，並用騰訊會議Skill 補齊會議管理和數據來源。如果你的場景正好落在「面試、招聘、候選人評估、結構化面試」這些觸發詞內，可以從官方地址開始驗證。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_ebee0fcc/ai-interviewer
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_ebee0fcc/ai-interviewer
