前言¶
藥品上市後醫學分析要回答的問題不是”這個產品好不好”，而是”在一個真實治療領域裏，這個已上市產品處在什麼位置、證據夠不夠、下一步該生成什麼證據、由誰去講、邊界在哪裏”。這類問題如果交給通用對話模型逐輪迴答，容易出現兩類偏差：一是把臨牀、市場、合規混在一起輸出，二是數據點沒有回到原文出處。
下面介紹的 Skill 把這套分析拆成固定順序的 11 層工作流，並強制在每個環節做數據校準和醫學信息框定。
這是什麼¶
這是一個面向上市後醫學事務場景的分析型 Skill，座標 @user_31815b66/drug-medical-postlaunch，由社區發佈者 user_31815b66 維護，版本 1.0.0，分類爲 professional，來源標記爲 community。它解決的是：當需要從上市後醫學視角分析一個已上市產品或治療領域時，給出一條可重複、可覈對的工作路徑，而不是零散的問答。
Skill 內置一個基礎模塊 foundation.md，用來承載數據校準規則和醫學信息框定規則。
11 層工作流¶
工作流按醫學實際工作順序排列，共 11 層：
- L1 治療領域與患者洞察：疾病負擔、診療路徑、患者旅程、未滿足需求、領域趨勢。
- L2 循證證據深度解讀：指南、共識、RCT、Meta、RWE，要求回到原文扒數據，再提煉可推廣的數據點。
- L3 競品格局與對比分析。
- L4 優勢劣勢與缺口識別。
- L5 醫學策略制定。
- L6 證據生成。
- L7 核心醫學信息輸出（彈藥包）。
- L8 KOL 管理與信息傳遞。
- L9 MSL 一線執行。
- L10 學術傳播與跨部門支持。
- L11 合規審覈與邊界。
核心邏輯被寫成一句話：領域全景 → 產品深挖 → 策略推導 → 彈藥分發 → 合規檢查。也就是說，先建立領域視角，再落到具體產品，再推導策略與證據，然後分發醫學信息，最後做合規檢查。
強制的數據校準與信息框定¶
foundation.md 內置兩類強制動作：
- 數據校準，標記爲
🔍，用於覈對數據點與來源是否一致。 - 醫學信息框定，標記爲
💭，用於把醫學內容限定在醫學可表達的範圍裏。
同時它劃清三類邊界：醫學獨佔、醫學與跨部門協同、非醫學事項。這一步的作用是在輸出進入學術傳播或銷售溝通前，把”醫學能講什麼、需要和誰一起講、不該由醫學講什麼”先定下來。
深度檔位¶
Skill 支持按使用者水平切換檔位，分爲新人檔與資深檔。新人檔保留完整工作流和解釋，資深檔可壓縮流程、直接進入關鍵判斷節點。
安裝與啓用¶
已抓取的官方資料未包含可直接執行的安裝命令或配置字段，抓取頁面時網絡請求失敗，因此這裏不寫未經驗證的命令。可用信息如下：
座標: @user_31815b66/drug-medical-postlaunch
版本: 1.0.0
分類: professional
來源: community
requires_api_key: false
pricing_type: alipay
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_31815b66/drug-medical-postlaunch
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_31815b66/drug-medical-postlaunch
按通用 SKILL.md 格式使用時，把它作爲獨立分析流程導入即可；是否需要 API Key 爲 false，說明不依賴外部模型密鑰配置。
典型用法¶
官方資料給出的觸發語覆蓋了工作流的各個節點，可以直接作爲輸入：
- 領域與患者：「分析一下這個治療領域」「患者旅程怎麼畫」
- 循證證據：「循證證據怎麼解讀」
- 競品與定位：「競品對比一下」「我們優勢在哪」
- 策略與信息：「醫學策略怎麼定」「核心信息是什麼」
- 一線執行與傳播：「銷售能講哪些數據點」「KOL怎麼分層」「MSL拜訪要點」
- 合規：「幫我做合規檢查」
這些觸發語本身就是一層索引：輸入落在哪個節點，Skill 就從該層開始走流程，而不是每次從 L1 重跑。
適用場景與注意¶
適合需要系統性做上市後醫學分析的人：醫學事務、MSL 管理、醫學內容與合規銜接崗位，以及需要把循證證據整理成可溝通材料的場景。
需要注意三點：
- 它是分析工作流，不替代臨牀判斷，也不替代合規審批。
- L2 強調回到原文扒數據，如果原文不可得，就不應把數據點當作已校準輸出。
- 醫學邊界由
foundation.md框定，跨部門內容需要走協同路徑，不能默認由醫學直接表述。
結尾¶
這套 Skill 的價值在於把上市後醫學分析從零散問答變成固定順序的 11 層流程，並在過程中強制做數據校準和醫學信息框定。對需要反覆做同類分析的團隊，可以減少漏項和口徑漂移。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_31815b66/drug-medical-postlaunch
