前言¶
药品上市后医学分析要回答的问题不是”这个产品好不好”，而是”在一个真实治疗领域里，这个已上市产品处在什么位置、证据够不够、下一步该生成什么证据、由谁去讲、边界在哪里”。这类问题如果交给通用对话模型逐轮回答，容易出现两类偏差：一是把临床、市场、合规混在一起输出，二是数据点没有回到原文出处。
下面介绍的 Skill 把这套分析拆成固定顺序的 11 层工作流，并强制在每个环节做数据校准和医学信息框定。
这是什么¶
这是一个面向上市后医学事务场景的分析型 Skill，坐标 @user_31815b66/drug-medical-postlaunch，由社区发布者 user_31815b66 维护，版本 1.0.0，分类为 professional，来源标记为 community。它解决的是：当需要从上市后医学视角分析一个已上市产品或治疗领域时，给出一条可重复、可核对的工作路径，而不是零散的问答。
Skill 内置一个基础模块 foundation.md，用来承载数据校准规则和医学信息框定规则。
11 层工作流¶
工作流按医学实际工作顺序排列，共 11 层：
- L1 治疗领域与患者洞察：疾病负担、诊疗路径、患者旅程、未满足需求、领域趋势。
- L2 循证证据深度解读：指南、共识、RCT、Meta、RWE，要求回到原文扒数据，再提炼可推广的数据点。
- L3 竞品格局与对比分析。
- L4 优势劣势与缺口识别。
- L5 医学策略制定。
- L6 证据生成。
- L7 核心医学信息输出（弹药包）。
- L8 KOL 管理与信息传递。
- L9 MSL 一线执行。
- L10 学术传播与跨部门支持。
- L11 合规审核与边界。
核心逻辑被写成一句话：领域全景 → 产品深挖 → 策略推导 → 弹药分发 → 合规检查。也就是说，先建立领域视角，再落到具体产品，再推导策略与证据，然后分发医学信息，最后做合规检查。
强制的数据校准与信息框定¶
foundation.md 内置两类强制动作：
- 数据校准，标记为
🔍，用于核对数据点与来源是否一致。 - 医学信息框定，标记为
💭，用于把医学内容限定在医学可表达的范围里。
同时它划清三类边界：医学独占、医学与跨部门协同、非医学事项。这一步的作用是在输出进入学术传播或销售沟通前，把”医学能讲什么、需要和谁一起讲、不该由医学讲什么”先定下来。
深度档位¶
Skill 支持按使用者水平切换档位，分为新人档与资深档。新人档保留完整工作流和解释，资深档可压缩流程、直接进入关键判断节点。
安装与启用¶
已抓取的官方资料未包含可直接执行的安装命令或配置字段，抓取页面时网络请求失败，因此这里不写未经验证的命令。可用信息如下：
坐标: @user_31815b66/drug-medical-postlaunch
版本: 1.0.0
分类: professional
来源: community
requires_api_key: false
pricing_type: alipay
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_31815b66/drug-medical-postlaunch
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_31815b66/drug-medical-postlaunch
按通用 SKILL.md 格式使用时，把它作为独立分析流程导入即可；是否需要 API Key 为 false，说明不依赖外部模型密钥配置。
典型用法¶
官方资料给出的触发语覆盖了工作流的各个节点，可以直接作为输入：
- 领域与患者：「分析一下这个治疗领域」「患者旅程怎么画」
- 循证证据：「循证证据怎么解读」
- 竞品与定位：「竞品对比一下」「我们优势在哪」
- 策略与信息：「医学策略怎么定」「核心信息是什么」
- 一线执行与传播：「销售能讲哪些数据点」「KOL怎么分层」「MSL拜访要点」
- 合规：「帮我做合规检查」
这些触发语本身就是一层索引：输入落在哪个节点，Skill 就从该层开始走流程，而不是每次从 L1 重跑。
适用场景与注意¶
适合需要系统性做上市后医学分析的人：医学事务、MSL 管理、医学内容与合规衔接岗位，以及需要把循证证据整理成可沟通材料的场景。
需要注意三点：
- 它是分析工作流，不替代临床判断，也不替代合规审批。
- L2 强调回到原文扒数据，如果原文不可得，就不应把数据点当作已校准输出。
- 医学边界由
foundation.md框定，跨部门内容需要走协同路径，不能默认由医学直接表述。
结尾¶
这套 Skill 的价值在于把上市后医学分析从零散问答变成固定顺序的 11 层流程，并在过程中强制做数据校准和医学信息框定。对需要反复做同类分析的团队，可以减少漏项和口径漂移。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_31815b66/drug-medical-postlaunch
