前言¶
AI 辅助写作普及后，论文、公文、汇报稿的”AI 腔”成了常见问题：句式整齐、语气空洞。真正的麻烦在于，这类文本里混着术语、数据、引用、法条、公式和学术 hedging，通用润色工具常常把这些也一并”改顺”，专业内容反而失真。另一个坑是：工具把”应”“须”“不得”这类规范用语当成 AI 味删掉，公文的约束力就没了。
下面介绍的 Skill「去AI味•主打专业文本场景」（坐标 @user_a06cc446/deai-writing，版本 1.7.1）就是针对这个场景设计的：改写时保留专业腔、不动硬内容，同时提供量化检测验证改写效果。
这是什么¶
一句话定位：面向论文、公文、汇报等专业文本（也覆盖自媒体、小说、营销文案、有声书等通用文本）的去 AI 味改写 Skill，附带 AI 味量化检测脚本。
出品与来源：由 user_a06cc446 发布，community（社区）来源，分类 content-creation，标签 requires_api_key=false，即使用不需要 API Key。预抓取快照显示评分 100000、下载 1080、安装 0（页面数据可能变动，以官方页为准）。
它解决的问题：
1、改写后文本仍带模板感，问题没解决；
2、通用润色把术语、数据、引用、法条、公式、学术 hedging 一并改动；
3、无法判断改写前后 AI 味降了多少，只能凭感觉。
核心功能¶
改写时不动硬内容¶
论文、公文、汇报等文本中的术语、数据、引用、法条、公式、学术 hedging 一律保留，只处理 AI 味所在的表达层。内置”伪 AI 味”识别，避免把”应/须/不得”等规范用语误伤。
多档改写强度¶
三档可选：轻度润色、中度重写、重度重塑。按文本用途选档——汇报稿通常轻度，营销文案可用重度。
12 种风格切换¶
在去 AI 味的基础上提供 12 种风格，覆盖专业与通用场景。具体风格名称资料未列出，以官方页面为准。
AI 味量化检测¶
自带 scripts/ai_score.py，位于 skill 目录内：
- 输出 0-100 的四层评分；
- 给出命中清单（检出了哪些 AI 味特征）；
- 支持改写前后对比，用于验证改写效果。
没有 Python 的环境有两条降级路径：网页版检测器，或由模型按内置提示词做检测。
其他能力¶
支持中英文混合文本与批量改写；内置真人样本锚点（用于对照真人写法）、”同源污染”自检与故障排查纠偏机制。
安装与启用¶
官方地址（预抓取资料中未包含具体安装命令，请以官方页面为准）：
https://api.skillhub.cn/user_a06cc446/deai-writing
Skill 坐标：
@user_a06cc446/deai-writing
已知配置事实：
- 来源：community；分类：content-creation；
- requires_api_key=false，无需 API Key；
- 版本：1.7.1。
触发方式：当用户提到去AI味、AI痕迹、文章不像人写的、改得自然点、人性化、去机器味、AI腔太重、ChatGPT味、Claude味、GPT味、机翻感、模板感、改写文章、润色文案、像真人写的、去掉AI感、降AI率、AIGC检测、论文降AI、论文降重、公文润色、没装Python怎么检测、改论文AI味、改公文AI味、改小说AI味，或直接说”去AI味神器”时，启用该 Skill。
典型用法¶
示例 1：公文轻度润色，规范用语不动。
用"去AI味•主打专业文本场景"，强度选轻度润色。改写下面这段公文，
术语、数据、引用和"应/须/不得"等规范用语一律不动：
……（粘贴正文）
示例 2：论文改写后量化验证。
按中度重写处理这篇论文摘要，保留所有引用与学术 hedging；
改写后用 scripts/ai_score.py 检测，输出 0-100 评分、命中清单
和改写前后对比。
示例 3：无 Python 环境检测。
本机没有 Python，用网页版检测器（或提示词降级方案）检测
下面这段文本的 AI 味：
……（粘贴正文）
批量场景：把多篇文本交给它批量改写，再逐篇跑检测对比，比逐篇手动改更省事。
适用场景与注意¶
适合：论文、公文、汇报等专业文本的去 AI 味；自媒体、小说、营销文案、有声书等通用文本改写；需要量化验证改写效果的场景。
注意：
1、专业文本务必保留硬内容，术语、数据、引用、法条、公式、hedging 被改动属于误操作；
2、12 种风格的具体名称和适用建议未在资料中列出，选风格前先看官方说明；
3、scripts/ai_score.py 是加分项而非必需，没有 Python 时用网页版检测器或提示词降级；
4、评分与下载量为预抓取快照（评分 100000、下载 1080），实际以官方页面为准；
5、快照显示安装数为 0，社区来源的 Skill 建议先拿一篇文本试改，确认效果后再批量使用。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把”去 AI 味”拆成两件事：改写（三档强度 + 12 风格，不动术语数据引用）和验证（0-100 四层评分 + 命中清单 + 前后对比）。对专业文本来说，”改得自然”和”内容没动”需要同时保证，靠感觉判断并不可靠，量化检测正好补上这一块。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a06cc446/deai-writing
