Li Bai.Skill: Refining Chinese Writing and Removing the AI Tone

前言

用大模型写说明文档、公众号稿或产品文案时,常见问题是句式过于整齐、连接词堆叠、语气像「标准答案」。人工改一遍能救回来,但批量出稿时成本高。下面介绍 SkillHub 上的 李白.Skill,定位是「润色专家」:在尽量保留原意的前提下,检测并削弱中文里的 AI 生成痕迹,把偏生硬的机器输出改得更像人写的。

这是什么

李白.Skill 是一类基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,托管在 SkillHub 生态中。公开简介概括为:检测并消除中文文本中的 AI 生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔;流程上融合规则检测、分层改写和质控流水线,目标导向是「最终文本能经得起人工审查」。

SkillHub 上同名能力的页面描述还补充了分层改写的粒度(词汇 → 句式 → 内容 → 逻辑 → 语气)以及「六步质控流水线」等表述;不同发布者包版本号不一致(例如页面上可见 v1.0.5、v2.0.0),能力叙述大体一致,细节以你实际安装包内的 SKILL.md 为准。

线索给出的官方入口为 https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/libai。截至 2026-10-19,对该地址的 GET 请求返回 HTTP 405,无法从此 API 拉取技能详情;对应网页 https://skillhub.cn/skills/user_741dc82b/libai 则提示「Skill 已不存在或已下线」。因此安装与版本信息不能假定仍绑定 user_741dc82b 这一条目,需要在 SkillHub 检索当前可用的 @…/libai 包。

核心功能

结合 SkillHub 公开页与线索简介,可核实的能力边界如下(不含未在页面出现的量化指标或案例):

  1. AI 痕迹检测:对中文文本做规则向的检测,识别典型「机器味」表达。
  2. 分层改写:按由浅到深的层次调整用词、句式,并延伸到内容、逻辑与语气(完整五层表述见 @indiv-ebandao/libai 页面)。
  3. 质控流水线:在改写后走多步质控(部分页面写明「六步」),降低漏改、改过头或事实漂移的风险。
  4. 人工审查导向:输出目标不是「换一种 AI 腔」,而是更接近自然人类文笔、便于人工终审。

安装与启用

安装流程以 SkillHub 官方文档为准:https://skillhub.cn/install/skillhub.md。

1. 安装 SkillHub CLI

先确认本机是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

若未安装,可按文档执行完整安装(CLI + 默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安装 Skill 到当前 Agent 目录

文档要求安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/,Agent 可能识别不到。

常用路径示例(来自同一安装文档):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

搜索与安装命令形态如下(将 <skills 目录> 换成你的环境路径,将包名换成 SkillHub 检索到的当前可用 libai 包):

skillhub search libai
skillhub install <包名> --dir <skills 目录>

SkillHub 页面给出的「让 AI 代为安装」提示词格式为:请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @indiv-ebandao/libai 或 @user_814dbe54/libai 等。若你仍希望对齐线索中的 user_741dc82b 路径,需先在 SkillHub 确认该 ID 是否恢复上架;当前网页状态为已下线。

安装后按你所用 Client 的规则重启或刷新 Skill 索引,使 Agent 加载新 Skill。

典型用法

官方页面未提供独立的 CLI 润色命令示例,典型路径是:安装 Skill → 在对话中显式启用或引用该 Skill → 提交待处理中文。

可复现的安装侧示例(摘自 SkillHub 页面提示词):

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@indiv-ebandao/libai`。

润色侧可在 Agent 对话中说明意图,例如:给出一段模型生成的中文初稿,要求按李白.Skill 的流程做去 AI 味润色,并保留事实与立场。具体触发词、步骤编号以包内 SKILL.md 为准。

适用场景与注意

适合谁

  • 经常用大模型写中文,但需要对外发布或交稿前「像人写的」。
  • 已有初稿或提纲,更关心表达自然度,而不是从零生成内容。

限制与注意

  • 线索入口 user_741dc82b/libai 当前无法从 API 读取且网页显示下线,安装前务必 skillhub search libai 核对包名与版本。
  • 润色类 Skill 不能替代事实核查;涉及数据、法规、医疗等专业内容仍需人工审核。
  • 同一 Skill 多发布者、多版本并存时,改写力度与质控步骤可能略有差异,以本地 SKILL.md 为最终规范。

结尾

李白.Skill 解决的是中文交付物里常见的「AI 腔」问题:用规则检测加分层改写和质控,把润色流程写进 Agent 可执行的 Skill,而不是每次临时写一长段提示词。官方线索地址:https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/libai;若该条目仍不可用,可在 SkillHub 检索 libai 并参照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成安装。

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Xiaoye