前言¶

在 DeepSeek Harness（dsh）里让模型查公网资料，常见做法是接 MCP、Python 子进程或带 Key 的搜索 API。部署和维护成本不低，预设里还可能和内置工具叠在一起。社区插件 dsh-free-search-lite（维护者 ayakadaisuki，分类：联网工具）走另一条路：纯 Node 插件、两个原生工具、零配置，不启动浏览器、Python 或 MCP 子进程。下面介绍它是什么、装好后能做什么，以及安装与试用方式。

这是什么¶

dsh-free-search-lite 是为 dsh 提供的社区插件，不是 DeepSeek 官方产品，也与 npm 上已有的 dsh-free-search 不是同一个项目。定位是 Key-free 的中英文公网搜索，以及静态网页正文抽取；安装并启用后，工具由 dsh 自动发现，不要求单独选专用预设。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite
• 源码与文档：https://github.com/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite
• 当前包版本：0.1.1（MIT）

安装后得到什么¶

插件注册两个工具：

搜索侧：360 与 Bing RSS 并行查询，结果不足时回退 DuckDuckGo；去重、合并来源并丢弃明显离题条目。运行时不需要 Python、虚拟环境、浏览器、Playwright、MCP 子进程、管理网页、数据库或 API Key。无需配置文件——启用即可。

与本插件无关的旧链路：它不是旧 Python MCP 免费搜索服务的启动器；不会改写默认模型、预设或已有 MCP。原有 free-search 预设可继续用，新工具会与旧工具并存；确认本插件可用后，可按需手动停用旧 mcp-free-search，避免重复。若某预设限制了工具列表，需在该预设中允许 free_search 与 free_search_fetch。

兼容版本¶

README 写明已在 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3、Node.js 24.21.0、Windows x64 上验证；最低 Node.js 24.14.0。package.json 中 engines.dsh 与该预览版精确匹配——其他 dsh 版本需重新验证后再用，不能靠跳过兼容性检查强行安装。项目仅有 Node 代码、无平台原生依赖；macOS/Linux 尚未在资料中宣称实测。

安装与启用¶

仓库保留预构建的 lib/，一般无需本地构建。可选预构建包：v0.1.1 / dsh-free-search-lite-0.1.1.tgz。

dsh 桌面端（desktop profile）

在官方桌面端打开 插件 → 添加插件，使用 GitHub 仓库地址：

https://github.com/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite

也可选择上述 dsh-free-search-lite-0.1.1.tgz。确认安装来源并启用「轻量免费搜索」；若界面提示重启，按提示操作。README 强调：desktop profile 应通过桌面界面安装，不要用外部 CLI 改它。

CLI 管理的 Web profile

dsh plugin --profile web add github:ayakadaisuki/dsh-free-search-lite

项目不依赖 npm 发布；README 未宣称已被插件市场收录，收录以市场维护者结果为准。

典型用法¶

README 给出的试用思路：先用 free_search 搜索 DeepSeek Harness 官方 GitHub 仓库，再用 free_search_fetch 打开结果中的官方介绍页，用两句话摘要并附上原始链接。

工具参数（摘自 README）：

free_search

free_search_fetch

分页：将上次返回的 nextStart 作为下次的 start；nextStart: null 表示缓存内正文已读完。正文最多保留 200000 字符，超出时 sourceTruncated: true。返回中的时间字段是抓取时间，不是网页发布日期。

适用场景与注意¶

适合谁

• 希望在 dsh 里做中英文联网检索、读静态页正文，又不想维护 MCP/Python/浏览器栈的开发者。
• 已在使用 dsh 0.2.1-rc.3 且 Node ≥ 24.14.0 的环境（资料中 Windows 已验证；其他系统需自行验证）。

能力与边界（资料原文要点）

• 搜索词会发往 360、Bing，必要时 DuckDuckGo；抓取 URL 会访问对应站点；结果可能进入模型上下文。零 API Key 不等于离线或完全本地。
• 无遥测、登录、Cookie 持久化；缓存在插件进程内存中约 5 分钟，卸载或重启即清空（cacheScope: process）。
• 仅公网 HTTP(S) 与标准端口；内网、回环、含账号密码的 URL 会被拒绝；不执行 JavaScript，不替代登录态 SPA、PDF/Office 等。
• 搜索引擎接口非稳定官方 API，失败或 no_reliable_results 不能理解为「信息不存在」。
• 插件在 dsh 宿主进程执行，不等于工作区沙箱；调用仍走 dsh 工具策略。安装前应阅读源码与 MIT 许可证；搜索适配思路部分移植自 sweetcornna/free-search-mcp 0.13.1，其余能力未移植。

DeepSeek Harness 生态强调「一切皆插件」；SkillHub 等社区目录是独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

结尾¶

dsh-free-search-lite 用两个原生工具把「搜」和「读页」收进 dsh 插件进程：无 Key、无 MCP 子进程、安装后零配置。若你的 dsh 版本与 README 声明一致，可从桌面端或 Web profile 的上述命令安装，再按 README 试用 free_search 与 free_search_fetch。

• 插件目录：https://www.skillhub.cn/plugins/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite
• GitHub：https://github.com/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite