Thesis Rewriting Tool for Lowering AI Detection and Humanizing Text: A Pre-Submission Self-Check

前言

论文投出去之前,常见的问题是行文像模板拼出来的:句子结构整齐、用词空洞、每段开头都差不多。这类问题人工读两遍未必能发现,但审稿人和 AIGC 检测工具一眼就能看出来。更麻烦的是,作者自己把 AI 生成的初稿拿来直接用,等于把风险留到了投稿阶段。

下面介绍一个 Skill:毕业论文降AI率·去AI味改写|论文改写·学术表达优化。它不替你写论文,而是在投稿前对已有稿件做一遍自查和改写指引,同时守住数字、DOI、PMID、年份和术语不被改动。

这是什么

一句话定位:面向论文、期刊稿的改写与降AI率工具,把行文生硬、模板腔重的内容改成自然的学术表达,并输出自查报告。

出品方信息:坐标 @indiv-sorsor/paper-rewriter,来源 community,发布者 user_481397b5。SkillHub 页面显示版本 5.4.1,分类 content-creation,评分 100000,下载 1177,安装 0。官方地址:https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/paper-rewriter。

它解决的问题分两层:一是表达层面,去掉 AI 味的句式和模板腔,让段落读起来像人写的;二是核对层面,确认文中数字之间不打架、术语前后一致、AIGC 使用情况该披露的已经披露。

核心功能

根据官方简介,这个 Skill 提供的能力如下。

改写类:

  • 去AI味改写:调整 AI 味明显的句式和衔接。
  • 学术改写:把口语化表达改为学术表达。
  • 段落改写:按段落粒度重写。
  • 风格自然化:让整体行文更接近人写的学术文字。

自查与报告类:

  • AI 味自查报告:指出哪些地方读起来像机器生成。
  • 模型残留清理:清理模板腔、套话等模型痕迹。
  • 深改指引:对需要大改的地方给出方向。
  • 句级优先级计划:按句子列出修改优先级。

核对类:

  • check_stats:检查数字打架,比如同一指标在正文和图表里不一致。
  • check_terms:检查术语混用,内置八域变体组,覆盖常见同义异名。

全程守住数字、DOI、PMID、年份与术语,改文不改动数据。输入支持中英双语和 .docx/.pdf 两种格式;–batch 参数支持分章跨文件核对,适合分章节写作的长文。

安装与启用

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。本次撰写时官方页面无法访问,安装命令未能核实,请打开官方地址确认当前版本的安装方式:

https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/paper-rewriter

页面元数据中标签 requires_api_key=false,说明按官方说明不需要 API key 即可使用。支持中英双语,中英文稿件都能处理。

典型用法

以下步骤对应官方简介中列出的能力,具体命令行参数以随附 SKILL.md 为准。

1、准备稿件。把论文或期刊稿存为 .docx 或 .pdf,中英文均可。
2、先跑 AI 味自查。用自查报告功能过一遍全文,拿到标记出来的 AI 味位置和深改指引。
3、按句级优先级计划逐句处理。优先级高的句子先改,涉及表达的用学术改写或风格自然化,涉及结构的用段落改写。
4、核对数字与术语。用 check_stats 查数字打架,用 check_terms 查术语混用,避免前后不一致。
5、分章长文加批处理。分多个文件写作的稿件,用 –batch 做分章跨文件核对,确认各章数字和术语一致。

改完后再通读一遍,确认数字、DOI、PMID、年份与术语没有被改动。

适用场景与注意

适合谁:行文生硬、模板腔重,或非母语(ESL)的作者,做投稿前的写作质量自查。

明确不适用的情况(官方 Skip when):

  • 纯语法润色——用对应工具,需要综合润色可参考相关工具 paper-polisher-pro。
  • 全文翻译——请用翻译工具。
  • 与学术写作无关的改写——请用对应工具。

合规方面:内置 AIGC 使用披露合规检查,对应中国 2025-09 标识办法,同时带学术诚信护栏。工具只做写作质量自查与改进,不用于误代署名、隐瞒应披露的 AI 使用,或对抗学术诚信审查。这一点决定了它的使用边界:改写结果需要作者自己核对并如实披露。

运行环境:100% 本地运行,零上传,仅使用 Python 标准库,不需要额外安装第三方依赖。

相关工具:paper-polisher-pro(综合润色)、pubmed-verifier、cite-holmes、academic-figures、cn-med-oa、doc-holmes。

结尾

这个 Skill 的价值在于把投稿前最磨人的两件事拆开了:一是让文本读起来不像机器写的,二是确认数字、术语和 AIGC 披露没有硬伤。全程本地运行、数据零上传,适合不想把未投稿稿件发到云端的作者。

官方地址:https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/paper-rewriter

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Xiaoye