前言¶

在 Agent 裏接一個健康諮詢入口，最容易踩的坑是兩類：一是把知識問答和問診混在一起，用戶說“肚子疼”得到一段百科式回覆；二是沒有追問能力，模型憑一句話就下結論。下面介紹的 Skill 走的是另一條路：先按觸發詞接住用戶的主訴，再做多輪結構化追問，最後輸出一份帶建議和就醫指引的健康分析。它面向的是想讓 Agent 具備“初步症狀評估 + 分診指引”能力的開發者，而不是做在線問診系統。

這是什麼¶

這是 SkillHub 上的 @user_da0af066/tencent-diagnosis，名稱爲「騰訊健康-AI就醫助手-症狀自查」，版本 1.0.1，來源 community，分類 professional，發佈者 user_da0af066。標籤 requires_api_key=false，意味着不需要額外配置 API Key。

它解決的問題是：當用戶用自然語言描述身體不適、症狀或健康擔憂時，Agent 能識別這是一次“問診請求”而不是閒聊或知識提問，然後調用 ADP LLMDiagnosisHealth API 完成多輪追問和結構化分析。

核心功能¶

1、觸發識別。當用戶描述身體不適、健康擔憂或症狀時觸發，例如“我頭疼”“肚子不舒服”“最近老是失眠”“孩子發燒了”“嗓子疼怎麼辦”“腰疼了好幾天”。當用戶問“這個症狀嚴不嚴重”“需要去醫院嗎”“該掛什麼科”這類與就診決策相關的問題時也會觸發。

2、多輪追問。調用 ADP LLMDiagnosisHealth API，支持多輪追問，在給出結論前收集更詳細的症狀信息。從 Skill 名稱和簡介看，核心是“多輪智能問診”，而不是單次問答。

3、結構化輸出。在收集完症狀信息後，返回結構化的健康分析，包含治療建議和就醫指引。輸出是面向“下一步該做什麼”的，而不是一份疾病百科。

安裝與啓用¶

按 SKILL.md 通用格式接入。SkillHub 頁面地址爲 https://www.skillhub.cn/skills/user_da0af066/tencent-diagnosis，座標 @user_da0af066/tencent-diagnosis。

在支持 SkillHub 座標引用的 Agent 工具中，將該座標添加爲 Skill 即可啓用。當前資料沒有給出官方安裝命令或配置文件字段，需要以你所用工具（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的 Skill 管理方式爲準，這裏不做臆測。

需要注意兩點：一是來源爲 community，不是官方一手包，上線前建議自己過一遍行爲；二是標籤顯示 requires_api_key=false，但底層調用的是 ADP LLMDiagnosisHealth API，接入時仍要確認該 API 在你的賬號與環境下是否可用。

典型用法¶

用戶輸入：“我嗓子疼，還有點發燒。”

Skill 會先判定這是症狀描述，進入問診流程，圍繞症狀繼續追問，然後輸出一份結構化健康分析，包含治療建議和就醫指引。

用戶輸入：“我腰疼了好幾天，需要去醫院嗎？”

Skill 會識別出“需要去醫院嗎”這個就診決策問題，觸發後先追問，再給出就醫指引和該掛什麼科相關的建議。

適用場景與注意¶

適合：想給 Agent 加一個“症狀初步評估 + 就醫指引”入口，且能接受多輪追問這種交互形式的開發者。

不適合或要繞開的場景，資料裏已經明確排除：

1、純醫學知識問答。例如“感冒和流感的區別”，不觸發。
2、心理健康諮詢。例如“心情不好”，不觸發。
3、緊急情況。例如“有人暈倒了”，不觸發，正確做法是建議撥打 120。

另一個現實限制是：它輸出的是初步健康分析和就醫指引，不是診斷結論，不能替代醫生。如果面向真實用戶，界面上需要把這一層說清。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把“多輪追問 + 結構化健康分析”這件事封裝成可調用的 Skill，開發者不需要自己拼追問邏輯和分診話術。它適合接在健康類 Agent 的入口層，作爲症狀評估的第一站，而不是診療鏈路的終點。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_da0af066/tencent-diagnosis。