前言¶

在 Agent 里接一个健康咨询入口，最容易踩的坑是两类：一是把知识问答和问诊混在一起，用户说“肚子疼”得到一段百科式回复；二是没有追问能力，模型凭一句话就下结论。下面介绍的 Skill 走的是另一条路：先按触发词接住用户的主诉，再做多轮结构化追问，最后输出一份带建议和就医指引的健康分析。它面向的是想让 Agent 具备“初步症状评估 + 分诊指引”能力的开发者，而不是做在线问诊系统。

这是什么¶

这是 SkillHub 上的 @user_da0af066/tencent-diagnosis，名称为「腾讯健康-AI就医助手-症状自查」，版本 1.0.1，来源 community，分类 professional，发布者 user_da0af066。标签 requires_api_key=false，意味着不需要额外配置 API Key。

它解决的问题是：当用户用自然语言描述身体不适、症状或健康担忧时，Agent 能识别这是一次“问诊请求”而不是闲聊或知识提问，然后调用 ADP LLMDiagnosisHealth API 完成多轮追问和结构化分析。

核心功能¶

1、触发识别。当用户描述身体不适、健康担忧或症状时触发，例如“我头疼”“肚子不舒服”“最近老是失眠”“孩子发烧了”“嗓子疼怎么办”“腰疼了好几天”。当用户问“这个症状严不严重”“需要去医院吗”“该挂什么科”这类与就诊决策相关的问题时也会触发。

2、多轮追问。调用 ADP LLMDiagnosisHealth API，支持多轮追问，在给出结论前收集更详细的症状信息。从 Skill 名称和简介看，核心是“多轮智能问诊”，而不是单次问答。

3、结构化输出。在收集完症状信息后，返回结构化的健康分析，包含治疗建议和就医指引。输出是面向“下一步该做什么”的，而不是一份疾病百科。

安装与启用¶

按 SKILL.md 通用格式接入。SkillHub 页面地址为 https://www.skillhub.cn/skills/user_da0af066/tencent-diagnosis，坐标 @user_da0af066/tencent-diagnosis。

在支持 SkillHub 坐标引用的 Agent 工具中，将该坐标添加为 Skill 即可启用。当前资料没有给出官方安装命令或配置文件字段，需要以你所用工具（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的 Skill 管理方式为准，这里不做臆测。

需要注意两点：一是来源为 community，不是官方一手包，上线前建议自己过一遍行为；二是标签显示 requires_api_key=false，但底层调用的是 ADP LLMDiagnosisHealth API，接入时仍要确认该 API 在你的账号与环境下是否可用。

典型用法¶

用户输入：“我嗓子疼，还有点发烧。”

Skill 会先判定这是症状描述，进入问诊流程，围绕症状继续追问，然后输出一份结构化健康分析，包含治疗建议和就医指引。

用户输入：“我腰疼了好几天，需要去医院吗？”

Skill 会识别出“需要去医院吗”这个就诊决策问题，触发后先追问，再给出就医指引和该挂什么科相关的建议。

适用场景与注意¶

适合：想给 Agent 加一个“症状初步评估 + 就医指引”入口，且能接受多轮追问这种交互形式的开发者。

不适合或要绕开的场景，资料里已经明确排除：

1、纯医学知识问答。例如“感冒和流感的区别”，不触发。
2、心理健康咨询。例如“心情不好”，不触发。
3、紧急情况。例如“有人晕倒了”，不触发，正确做法是建议拨打 120。

另一个现实限制是：它输出的是初步健康分析和就医指引，不是诊断结论，不能替代医生。如果面向真实用户，界面上需要把这一层说清。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把“多轮追问 + 结构化健康分析”这件事封装成可调用的 Skill，开发者不需要自己拼追问逻辑和分诊话术。它适合接在健康类 Agent 的入口层，作为症状评估的第一站，而不是诊疗链路的终点。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_da0af066/tencent-diagnosis。