前言¶
網站表現不好時，常見的排查方式是分頭開三個工具：跑一次 SEO 體檢、開 Lighthouse 看性能分、再手動問幾個大模型「你搜得到我嗎嗎」。結果往往是三份互不相關的報告，設計問題沒人認領，AI 搜索裏的品牌失聲也沒有人負責。
網站設計、搜索與 AI 可見性綜合審計｜簡詩 AI（座標 @user_fccf428b/audit-jianshiai）就是針對這個流程的。它要求你只給一個 URL，然後從設計、SEO/技術、LLM/AI 搜索可見性三個視角同時審計，並把 Core Web Vitals 納入證據範圍，最終合成一份帶評分、逐條綁定證據的報告。
下面介紹它的定位、能力和用法。
這是什麼¶
一個面向通用 SKILL.md 格式的社區 Skill，發佈者爲 user_fccf428b，分類 data-analysis，版本 1.0.0，來源 community。
它解決的問題是：單次調用覆蓋「設計審計 + SEO/技術審計 + AI 搜索可見性審計」三塊，避免分別跑工具後再人工拼報告。設計視角不只給分數，還要指出張力點（tensions）和具體可執行的改進機會；AI 視角關注站點在 LLM 檢索與問答中如何被呈現。
資料中給出的描述原文爲：Full three-perspective audit of an existing website from one URL — design (tensions + concrete improvement opportunities), SEO/technical, and LLM/AI-search visibility — plus Core Web Vitals, synthesized into a scored, evidence-bound report.
核心功能¶
1、設計視角：識別頁面在信息層級、視覺張力、內容與目標受衆匹配上的問題，並給出可落地的改進項，而不是隻給審美意見。
2、SEO/技術視角：檢查頁面可被搜索與抓取的基礎條件，屬於技術層面體檢。
3、LLM/AI 搜索可見性視角：評估站點在 AI 搜索與問答場景下的呈現情況。
4、Core Web Vitals：把性能體驗指標納入同一輪審計的證據範圍。
5、合成評分報告：三個視角 + 性能指標彙總爲一份帶評分的報告，每條結論需綁定證據。
觸發時機按官方描述，適用於用戶提出 “audit this site”、”site audit”、”design audit”、”SEO audit”、”why is my site underperforming”、”LLM visibility”、”how does my site look to AI” 等訴求，或直接調用 /stardust:audit <url>。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fccf428b/audit-jianshiai
SkillHub API：https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/audit-jianshiai
座標: @user_fccf428b/audit-jianshiai
版本: 1.0.0
分類: data-analysis
來源: community
本次抓取中兩個官方頁面均無法訪問，因此沒有核實到具體的安裝命令、配置文件路徑或依賴聲明。標籤顯示 requires_api_key=false，說明按官方標註不強制要求 API Key；這一點以資料標註爲準，實際啓用方式建議在能打開官方頁面後確認。
調用側按描述支持 /stardust:audit <url> 形式傳入待審計站點。
典型用法¶
/stardust:audit https://example.com
或者用自然語言提出訴求，例如：
audit this site: https://example.com
why is my site underperforming — check design, SEO, and how AI search sees it
使用流程：
1、準備好站點 URL，確認它可以直接訪問，不需要登錄或特殊網絡環境。
2、調用 Skill，只傳 URL，不預先拆分設計、SEO、AI 可見性三個任務。
3、讀取返回報告，按評分和證據條目定位優先級；報告裏的結論應當帶有對應證據，便於回到站點具體位置複覈。
適用場景與注意¶
適合以下情況：單頁或整站需要一次多視角體檢；已有性能分但缺少設計與 AI 可見性判斷；希望一份報告同時給開發和內容側看。
需要注意：
1、本 Skill 是通用 SKILL.md 格式，輸出質量取決於被審計站點能否被正常抓取，動態渲染或需登錄的頁面可能拿不到完整證據。
2、LLM/AI 搜索可見性結論具有時效性，不同模型與檢索渠道結果可能不一致，報告應視爲某一時刻的快照。
3、「設計審計」部分給出的是張力點與改進機會，最終改動仍需結合業務目標取捨，不是按條照做。
4、資料中兩處數據存在衝突：評分一處記爲 100000、下載量一處記爲 1155 與安裝數 0；線索另記爲評分 99814、下載 1076。本文以預抓取資料爲準，未做進一步覈實，引用前請到官方頁面確認。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把「設計好不好看」「能不能被搜到」「AI 怎麼看我」這三件經常被分開處理的事，收進一次調用，並強制輸出帶證據、可打分的報告，便於團隊按條目排期整改。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/audit-jianshiai
