前言¶
网站表现不好时，常见的排查方式是分头开三个工具：跑一次 SEO 体检、开 Lighthouse 看性能分、再手动问几个大模型「你搜得到我吗吗」。结果往往是三份互不相关的报告，设计问题没人认领，AI 搜索里的品牌失声也没有人负责。
网站设计、搜索与 AI 可见性综合审计｜简诗 AI（坐标 @user_fccf428b/audit-jianshiai）就是针对这个流程的。它要求你只给一个 URL，然后从设计、SEO/技术、LLM/AI 搜索可见性三个视角同时审计，并把 Core Web Vitals 纳入证据范围，最终合成一份带评分、逐条绑定证据的报告。
下面介绍它的定位、能力和用法。
这是什么¶
一个面向通用 SKILL.md 格式的社区 Skill，发布者为 user_fccf428b，分类 data-analysis，版本 1.0.0，来源 community。
它解决的问题是：单次调用覆盖「设计审计 + SEO/技术审计 + AI 搜索可见性审计」三块，避免分别跑工具后再人工拼报告。设计视角不只给分数，还要指出张力点（tensions）和具体可执行的改进机会；AI 视角关注站点在 LLM 检索与问答中如何被呈现。
资料中给出的描述原文为：Full three-perspective audit of an existing website from one URL — design (tensions + concrete improvement opportunities), SEO/technical, and LLM/AI-search visibility — plus Core Web Vitals, synthesized into a scored, evidence-bound report.
核心功能¶
1、设计视角：识别页面在信息层级、视觉张力、内容与目标受众匹配上的问题，并给出可落地的改进项，而不是只给审美意见。
2、SEO/技术视角：检查页面可被搜索与抓取的基础条件，属于技术层面体检。
3、LLM/AI 搜索可见性视角：评估站点在 AI 搜索与问答场景下的呈现情况。
4、Core Web Vitals：把性能体验指标纳入同一轮审计的证据范围。
5、合成评分报告：三个视角 + 性能指标汇总为一份带评分的报告，每条结论需绑定证据。
触发时机按官方描述，适用于用户提出 “audit this site”、”site audit”、”design audit”、”SEO audit”、”why is my site underperforming”、”LLM visibility”、”how does my site look to AI” 等诉求，或直接调用 /stardust:audit <url>。
安装与启用¶
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fccf428b/audit-jianshiai
SkillHub API：https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/audit-jianshiai
坐标: @user_fccf428b/audit-jianshiai
版本: 1.0.0
分类: data-analysis
来源: community
本次抓取中两个官方页面均无法访问，因此没有核实到具体的安装命令、配置文件路径或依赖声明。标签显示 requires_api_key=false，说明按官方标注不强制要求 API Key；这一点以资料标注为准，实际启用方式建议在能打开官方页面后确认。
调用侧按描述支持 /stardust:audit <url> 形式传入待审计站点。
典型用法¶
/stardust:audit https://example.com
或者用自然语言提出诉求，例如：
audit this site: https://example.com
why is my site underperforming — check design, SEO, and how AI search sees it
使用流程：
1、准备好站点 URL，确认它可以直接访问，不需要登录或特殊网络环境。
2、调用 Skill，只传 URL，不预先拆分设计、SEO、AI 可见性三个任务。
3、读取返回报告，按评分和证据条目定位优先级；报告里的结论应当带有对应证据，便于回到站点具体位置复核。
适用场景与注意¶
适合以下情况：单页或整站需要一次多视角体检；已有性能分但缺少设计与 AI 可见性判断；希望一份报告同时给开发和内容侧看。
需要注意：
1、本 Skill 是通用 SKILL.md 格式，输出质量取决于被审计站点能否被正常抓取，动态渲染或需登录的页面可能拿不到完整证据。
2、LLM/AI 搜索可见性结论具有时效性，不同模型与检索渠道结果可能不一致，报告应视为某一时刻的快照。
3、「设计审计」部分给出的是张力点与改进机会，最终改动仍需结合业务目标取舍，不是按条照做。
4、资料中两处数据存在冲突：评分一处记为 100000、下载量一处记为 1155 与安装数 0；线索另记为评分 99814、下载 1076。本文以预抓取资料为准，未做进一步核实，引用前请到官方页面确认。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「设计好不好看」「能不能被搜到」「AI 怎么看我」这三件经常被分开处理的事，收进一次调用，并强制输出带证据、可打分的报告，便于团队按条目排期整改。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fccf428b/audit-jianshiai
