前言¶

在 DSH 裏跑智能體時，很多真正要辦的事並不在代碼倉庫或任務系統裏，而是散落在微信、QQ 羣聊的轉發、接龍和附件裏。人工翻聊天記錄成本高，也容易漏掉截止日和報名鏈接。常見做法是定期導出聊天記錄再自己整理，但缺少一個和 Harness 工作區綁定的、可定時刷新且能回鏈原文的結構化面板。

下面介紹社區插件 dsh-chat-digest（維護者 OverDustD7，目錄分類爲「記憶」）：它在 DSH Web UI 中提供一塊麪板，並託管一條常駐主 Agent 會話；按日程或手動 Fetch 時，由該會話讀取你提供的聊天數據源，提煉「必須做」「可申請」「值得知道」三類條目，寫回面板，且每條可鏈接到原始文件或圖片。插件本身不解析聊天內容，也不替你選模型，解析與提煉邏輯由你配置的 pipeline 與路由決定。

這是什麼¶

dsh-chat-digest 是發佈在 npm 的 DSH profile bundle（當前 package 版本 1.5.1，許可證 MIT）。一句話定位：把聊天日誌經 Agent 回合蒸餾成可維護的面板列表；核心零 npm 依賴，可選附帶微信/QQ 採集管線。

GitHub 倉庫：OverDustD7/dsh-chat-digest。社區目錄頁：skillhub.cn/plugins/OverDustD7/dsh-chat-digest。DSH 社區插件目錄爲獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係；DSH 生態理念是「一切皆插件」，安裝與運行均在本地 Harness 進程內完成。

核心功能¶

面板與三類條目¶

面板按示例結構渲染條目，例如待辦（含說明、步驟、注意事項與附件鏈接）、機會與招募、有用信息。條目可帶 file: / img: 鏈接；在 Windows 上可通過系統默認應用打開附件路徑（非 Windows 時面板與 API 仍可用，file: 鏈接會退化爲下載）。

常駐會話與採集回合¶

插件擁有面板、每條配置路由對應的一條常駐主 Agent 會話，以及面板與會話之間的 HTTP 契約。流程概要：

1. 定時（每日固定時刻）或點擊 Fetch；
2. 選擇一條 route，先探測其 gateway（無響應則不觸發回合，採集游標不前進）；
3. 喚醒或複用該 route 的常駐會話，運行你提供的 pipeline 並讀取聊天數據；
4. 會話通過 POST 寫回 /chat-feed/api/items，重建面板；
5. 回合結束時更新 busy 記賬、游標；異常結束時會自動重試一次；可按 route 閾值做上下文輪換。

插件負責：面板、常駐會話、回合 bookkeeping、文件端點；不自行解析聊天，不在已配置路由之外選擇模型。

默認數據契約（無需先搭管線）¶

全新安裝可用三步起步：把聊天導出放進 Agent 工作區下的 inbox（純文本、Markdown 或 JSON），常駐會話讀取 inbox 並寫入面板。默認 inbox 路徑爲 %USERPROFILE%\.dsh\dsh-chat-digest\inbox\（精確路徑以 GET /chat-feed/api/state 返回的 state.inbox 爲準）。倉庫內 examples/inbox/sample.txt 可作樣例複製。

也可把導出放到私有 inbox，或通過 HTTP 喂數據；若要自定義措辭或採集器，可將 examples/local/ 複製到自有目錄，設置 config.localDir 並編輯「數據來源」相關段落。

可選微信/QQ 管線¶

包內可選附帶 WeChat/QQ ingestion pipeline；核心不依賴採集器。配置 wxRoot 後，可解析 inbox 與 <agentCwd>\output 之外的微信附件根目錄，供 fileRoots 允許的字節服務與「用默認應用打開」。

自檢 API¶

• GET /chat-feed/api/state：返回 items、面板來源、route 槽位、採集游標、上下文窗口與限制、最近錯誤等 JSON 字段。
• POST /chat-feed/api/collect，body {"dry": true}：只生成回合 prompt 不執行，便於覈對 Agent 將收到的指令。
• 磁盤上私有 profile 內有 state.json、panel.json。

安裝與啓用¶

環境要求（來自 README）：

安裝並重啓 Web UI（profile 名 web 爲 DSH Web UI 默認 profile，若已改名請替換）：

dsh plugin --profile web add dsh-chat-digest

安裝會自動寫入 profile 的 dsh.profile.bundles，不要再手工重複添加同一 loader id，否則會報 duplicate loader entry id。完成後重啓 dsh web（宿主半區在 mount 時求值一次）。

本地開發目錄可用 link 安裝：

dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-chat-digest

UI 腳本由包內 HTTP 提供（Cache-Control: no-store），改 UI 後刷新頁面即可；改宿主邏輯仍需重啓 dsh web。

插件以當前 dsh 進程權限運行，安裝前請自行審閱 源碼 與 MIT 許可證，確認 inbox、私有 profile 與聊天導出路徑的可接受範圍。

典型用法¶

1. 僅用 inbox 驗證¶

1. 執行上述安裝命令並重啓 dsh web。
2. 將聊天導出放入 inbox（或複製 examples/inbox/sample.txt）。
3. 在 Web UI 點擊 Fetch 一次：按鈕會經歷「探測中…」「採集中…」，成功後面板展開並出現帶來源鏈接的條目。
4. 若 gateway 無響應，按鈕會閃紅，游標與採集時間不變。

2. 配置私有目錄與多路由¶

在 profile 的 cordis.patch.yml（推薦 $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml，優先級高於包內 patch）中配置，例如：

- id: dsh-chat-digest
  config:
    localDir: 'C:\path\to\your\private-profile'
    wxRoot: 'C:\path\to\wechat\attachments'
    routes:
      - id: 'free'
        label: 'Free'
        provider: 'your-provider'
        model: 'your-model'
        probeUrl: 'https://your-gateway/v1/models'
        ctxRatio: 0.75
      - id: 'paid'
        label: 'Paid'
        provider: 'your-other-provider'
        model: 'your-other-model'
        default: true

localDir 默認爲 <DSH_HOME>/dsh-chat-digest，存放 pipeline 配置、output、knowledge、archive 及面板狀態等本地數據，更新插件包時通常保留。inboxDir 默認爲 <agentCwd>\inbox。未設置 wxRoot 時，僅 <agentCwd>\output 在默認 fileRoots 內可用於附件解析。

3. 幹跑回合 prompt¶

POST /chat-feed/api/collect
Content-Type: application/json

{"dry": true}

返回內容爲即將發給常駐 Agent 的 prompt，便於調試 pipeline 與 prompt 覆蓋。

新裝後面板爲空是預期行爲：在你喂入條目或成功跑完一輪採集之前，不會自動出現內容。

適用場景與注意¶

適合：已在 DSH Web UI 中使用多路由模型；願意維護聊天導出或可選微信/QQ 管線；希望把羣聊裏的待辦、招募與公告收斂到 Harness 側邊面板，並保留回鏈原文/附件。

注意：

• 必須自行提供「讀聊天並蒸餾」的 ingestion pipeline（或使用 inbox + 內置 prompt 的默認契約）；插件只提供面板、會話與 HTTP 契約。
• wxRoot、羣名、數據庫路徑等敏感配置寫在私有 profile（如 pipeline.yaml），不應上傳到公共倉庫。
• README 標明 Windows 爲附件打開的最佳體驗；Linux/macOS 用戶仍可使用面板與 API。
• 社區目錄顯示該倉庫 GitHub 星標爲 1（截至資料抓取時），成熟度需自行評估。

結尾¶

dsh-chat-digest 把「羣聊裏 buried 的待辦」變成 DSH 內可定時刷新的結構化面板：宿主管面板與常駐 Agent 回合，模型與解析管線由你的 route 與私有 profile 決定。若你要在 Harness 里長期記住聊天-derived 的行動項，可按官方命令安裝，從 inbox 或自有 pipeline 起步。

• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/OverDustD7/dsh-chat-digest
• GitHub：https://github.com/OverDustD7/dsh-chat-digest