前言¶

在 DSH 里跑智能体时，很多真正要办的事并不在代码仓库或任务系统里，而是散落在微信、QQ 群聊的转发、接龙和附件里。人工翻聊天记录成本高，也容易漏掉截止日和报名链接。常见做法是定期导出聊天记录再自己整理，但缺少一个和 Harness 工作区绑定的、可定时刷新且能回链原文的结构化面板。

下面介绍社区插件 dsh-chat-digest（维护者 OverDustD7，目录分类为「记忆」）：它在 DSH Web UI 中提供一块面板，并托管一条常驻主 Agent 会话；按日程或手动 Fetch 时，由该会话读取你提供的聊天数据源，提炼「必须做」「可申请」「值得知道」三类条目，写回面板，且每条可链接到原始文件或图片。插件本身不解析聊天内容，也不替你选模型，解析与提炼逻辑由你配置的 pipeline 与路由决定。

这是什么¶

dsh-chat-digest 是发布在 npm 的 DSH profile bundle（当前 package 版本 1.5.1，许可证 MIT）。一句话定位：把聊天日志经 Agent 回合蒸馏成可维护的面板列表；核心零 npm 依赖，可选附带微信/QQ 采集管线。

GitHub 仓库：OverDustD7/dsh-chat-digest。社区目录页：skillhub.cn/plugins/OverDustD7/dsh-chat-digest。DSH 社区插件目录为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，安装与运行均在本地 Harness 进程内完成。

核心功能¶

面板与三类条目¶

面板按示例结构渲染条目，例如待办（含说明、步骤、注意事项与附件链接）、机会与招募、有用信息。条目可带 file: / img: 链接；在 Windows 上可通过系统默认应用打开附件路径（非 Windows 时面板与 API 仍可用，file: 链接会退化为下载）。

常驻会话与采集回合¶

插件拥有面板、每条配置路由对应的一条常驻主 Agent 会话，以及面板与会话之间的 HTTP 契约。流程概要：

1. 定时（每日固定时刻）或点击 Fetch；
2. 选择一条 route，先探测其 gateway（无响应则不触发回合，采集游标不前进）；
3. 唤醒或复用该 route 的常驻会话，运行你提供的 pipeline 并读取聊天数据；
4. 会话通过 POST 写回 /chat-feed/api/items，重建面板；
5. 回合结束时更新 busy 记账、游标；异常结束时会自动重试一次；可按 route 阈值做上下文轮换。

插件负责：面板、常驻会话、回合 bookkeeping、文件端点；不自行解析聊天，不在已配置路由之外选择模型。

默认数据契约（无需先搭管线）¶

全新安装可用三步起步：把聊天导出放进 Agent 工作区下的 inbox（纯文本、Markdown 或 JSON），常驻会话读取 inbox 并写入面板。默认 inbox 路径为 %USERPROFILE%\.dsh\dsh-chat-digest\inbox\（精确路径以 GET /chat-feed/api/state 返回的 state.inbox 为准）。仓库内 examples/inbox/sample.txt 可作样例复制。

也可把导出放到私有 inbox，或通过 HTTP 喂数据；若要自定义措辞或采集器，可将 examples/local/ 复制到自有目录，设置 config.localDir 并编辑「数据来源」相关段落。

可选微信/QQ 管线¶

包内可选附带 WeChat/QQ ingestion pipeline；核心不依赖采集器。配置 wxRoot 后，可解析 inbox 与 <agentCwd>\output 之外的微信附件根目录，供 fileRoots 允许的字节服务与「用默认应用打开」。

自检 API¶

• GET /chat-feed/api/state：返回 items、面板来源、route 槽位、采集游标、上下文窗口与限制、最近错误等 JSON 字段。
• POST /chat-feed/api/collect，body {"dry": true}：只生成回合 prompt 不执行，便于核对 Agent 将收到的指令。
• 磁盘上私有 profile 内有 state.json、panel.json。

安装与启用¶

环境要求（来自 README）：

安装并重启 Web UI（profile 名 web 为 DSH Web UI 默认 profile，若已改名请替换）：

dsh plugin --profile web add dsh-chat-digest

安装会自动写入 profile 的 dsh.profile.bundles，不要再手工重复添加同一 loader id，否则会报 duplicate loader entry id。完成后重启 dsh web（宿主半区在 mount 时求值一次）。

本地开发目录可用 link 安装：

dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-chat-digest

UI 脚本由包内 HTTP 提供（Cache-Control: no-store），改 UI 后刷新页面即可；改宿主逻辑仍需重启 dsh web。

插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前请自行审阅 源码 与 MIT 许可证，确认 inbox、私有 profile 与聊天导出路径的可接受范围。

典型用法¶

1. 仅用 inbox 验证¶

1. 执行上述安装命令并重启 dsh web。
2. 将聊天导出放入 inbox（或复制 examples/inbox/sample.txt）。
3. 在 Web UI 点击 Fetch 一次：按钮会经历「探测中…」「采集中…」，成功后面板展开并出现带来源链接的条目。
4. 若 gateway 无响应，按钮会闪红，游标与采集时间不变。

2. 配置私有目录与多路由¶

在 profile 的 cordis.patch.yml（推荐 $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml，优先级高于包内 patch）中配置，例如：

- id: dsh-chat-digest
  config:
    localDir: 'C:\path\to\your\private-profile'
    wxRoot: 'C:\path\to\wechat\attachments'
    routes:
      - id: 'free'
        label: 'Free'
        provider: 'your-provider'
        model: 'your-model'
        probeUrl: 'https://your-gateway/v1/models'
        ctxRatio: 0.75
      - id: 'paid'
        label: 'Paid'
        provider: 'your-other-provider'
        model: 'your-other-model'
        default: true

localDir 默认为 <DSH_HOME>/dsh-chat-digest，存放 pipeline 配置、output、knowledge、archive 及面板状态等本地数据，更新插件包时通常保留。inboxDir 默认为 <agentCwd>\inbox。未设置 wxRoot 时，仅 <agentCwd>\output 在默认 fileRoots 内可用于附件解析。

3. 干跑回合 prompt¶

POST /chat-feed/api/collect
Content-Type: application/json

{"dry": true}

返回内容为即将发给常驻 Agent 的 prompt，便于调试 pipeline 与 prompt 覆盖。

新装后面板为空是预期行为：在你喂入条目或成功跑完一轮采集之前，不会自动出现内容。

适用场景与注意¶

适合：已在 DSH Web UI 中使用多路由模型；愿意维护聊天导出或可选微信/QQ 管线；希望把群聊里的待办、招募与公告收敛到 Harness 侧边面板，并保留回链原文/附件。

注意：

• 必须自行提供「读聊天并蒸馏」的 ingestion pipeline（或使用 inbox + 内置 prompt 的默认契约）；插件只提供面板、会话与 HTTP 契约。
• wxRoot、群名、数据库路径等敏感配置写在私有 profile（如 pipeline.yaml），不应上传到公共仓库。
• README 标明 Windows 为附件打开的最佳体验；Linux/macOS 用户仍可使用面板与 API。
• 社区目录显示该仓库 GitHub 星标为 1（截至资料抓取时），成熟度需自行评估。

结尾¶

dsh-chat-digest 把「群聊里 buried 的待办」变成 DSH 内可定时刷新的结构化面板：宿主管面板与常驻 Agent 回合，模型与解析管线由你的 route 与私有 profile 决定。若你要在 Harness 里长期记住聊天-derived 的行动项，可按官方命令安装，从 inbox 或自有 pipeline 起步。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/OverDustD7/dsh-chat-digest
• GitHub：https://github.com/OverDustD7/dsh-chat-digest