前言¶

提示詞寫好了沒有，往往只有跑出來才知道。常見困境是：需求寫得很泛，模型輸出不穩定；改了一版又一版，沒有記錄，也說不清哪版更好；給文生圖模型寫的提示詞和給對話模型寫的提示詞混在一起，格式和變量約定各寫各的。

下面介紹的 Skill「提示詞優化器」就是針對這類問題的工具。它不是幫你生成一次性的提示詞，而是把「優化、評估、對比、迭代」做成一條可重複的流程，並對文本提示詞和圖片提示詞分別提供檔位和評估維度。

這是什麼¶

提示詞優化器是一個 AI 提示詞優化、評估與迭代工具。它面向需要反覆打磨提示詞的開發者和 Agent 構建者：當你需要優化提示詞、改進 prompt、評估提示詞質量、迭代修改已有提示詞、把泛泛的提示詞轉成結構化專業提示詞、或者對比評估多個提示詞版本時使用。

出品方信息：座標 @user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer，來源 community，分類 ai-agent，發佈者 user_bbd159f4，當前版本 2.4.0。當前頁面顯示評分 100000，下載 1143 次，安裝數爲 0；標籤 requires_api_key=false，即不需要額外配置 API Key。

它解決的核心問題是：讓提示詞的修改有結構、有評分、有對比，而不是靠感覺反覆粘貼。

核心功能¶

提示詞優化器的能力分三塊：文本提示詞優化、圖片提示詞優化、以及貫穿兩者的評估與閉環。

文本側：

1、系統提示詞優化：針對系統消息的結構和措辭做優化。
2、用戶提示詞優化：提供基礎、規劃、專業三檔位，按需求複雜度選擇檔位。
3、SOUL.md 人格生成：用於生成人格/角色相關的配置文件內容。
4、定向迭代改進：在已有提示詞上做有方向的修改，而不是整體重寫。
5、上下文增強優化：補充上下文信息，提升提示詞的可用性。

圖片側：

1、圖片提示詞優化：覆蓋文生圖、圖生圖、多圖、參考圖復刻、風格遷移五種情形。
2、圖片提示詞評估：覆蓋文生圖、圖生圖、多圖評估，以及結果評估、對比評估、迭代評估。

評估側：

1、多維度質量評分：從設計、執行、對比三個維度打分。
2、結構化對比評估：把多個版本放在同一套維度下比較。
3、評估後自動改寫閉環：評估結果直接驅動下一輪改寫，形成「優化—評估—改寫」的循環。
4、變量提取與值生成：從提示詞中提取變量，並生成對應的取值。

安裝與啓用¶

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer

SkillHub 頁面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer

座標：

@user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，啓用方式是在支持 Skill 的 Agent 環境（如 Claude Code、Cursor 等）中加載該座標對應的 Skill 目錄，並把 SKILL.md 納入上下文。已抓取資料中沒有給出官方的一鍵安裝命令，也沒有列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的差異，因此這裏不臆造命令。需要安裝時請從上面的官方地址進入，按頁面說明獲取。

配置方面，標籤顯示 requires_api_key=false，不需要單獨準備 API Key。

典型用法¶

以下用法來自該 Skill 的官方定位描述，可復現的完整示例需以官方頁面內容爲準。

場景一：優化一個模糊的用戶提示詞。

1、把原始提示詞交給 Skill，說明目標是用戶提示詞。
2、選擇檔位：需求簡單時用基礎檔，需要拆解步驟時用規劃檔，面向專業場景時用專業檔。
3、拿到結構化結果後，再走多維度質量評分，從設計、執行、對比三個維度看它是否達標。

場景二：對比多個提示詞版本。

1、準備兩個或多個版本。
2、走結構化對比評估，把各版本放進同一套維度下比較。
3、根據評估結果走評估後自動改寫閉環，讓評估結論直接生成下一版提示詞。

場景三：爲文生圖準備提示詞。

1、明確場景類型：文生圖、圖生圖、多圖、參考圖復刻還是風格遷移。
2、用圖片提示詞優化生成提示詞。
3、用圖片提示詞評估做結果評估或對比評估，必要時走迭代評估繼續打磨。

場景四：在已有提示詞上定向修改。

1、給出原提示詞和修改方向，而不是要求整體重寫。
2、用定向迭代改進產出新版本。
3、變量提取與值生成用於把提示詞中的佔位變量抽出來並給出取值，方便批量替換。

適用場景與注意¶

適合誰：

1、需要反覆調試提示詞、並希望每次修改有依據的開發者。
2、同時維護文本提示詞和圖片提示詞的人，尤其是把兩者混在一套流程裏的情況。
3、需要給多個提示詞版本做橫向比較、並據此決定保留哪版的人。

限制與注意：

1、評分維度（設計/執行/對比）是該 Skill 定義的評估框架，分數高低依賴其自身標準，不等於通用基準。
2、安裝數當前顯示爲 0，社區使用情況尚不充分，建議先在自己的小任務上驗證效果再推廣到關鍵流程。
3、圖片提示詞的五種優化場景和四類評估需要區分清楚，選錯場景會導致評估維度不匹配。
4、評估後自動改寫閉環依賴上一輪的評估結果，輸入信息不足時迭代收益有限。

結尾¶

提示詞優化器的價值在於把提示詞工作從「憑感覺改」變成「有結構、有評分、有對比、可迭代」的流程，並對文本和圖片兩類提示詞分別提供檔位與評估維度。如果你正在維護提示詞庫、或需要爲多個版本做取捨，可以從官方地址開始試用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer