前言¶

提示词写好了没有，往往只有跑出来才知道。常见困境是：需求写得很泛，模型输出不稳定；改了一版又一版，没有记录，也说不清哪版更好；给文生图模型写的提示词和给对话模型写的提示词混在一起，格式和变量约定各写各的。

下面介绍的 Skill「提示词优化器」就是针对这类问题的工具。它不是帮你生成一次性的提示词，而是把「优化、评估、对比、迭代」做成一条可重复的流程，并对文本提示词和图片提示词分别提供档位和评估维度。

这是什么¶

提示词优化器是一个 AI 提示词优化、评估与迭代工具。它面向需要反复打磨提示词的开发者和 Agent 构建者：当你需要优化提示词、改进 prompt、评估提示词质量、迭代修改已有提示词、把泛泛的提示词转成结构化专业提示词、或者对比评估多个提示词版本时使用。

出品方信息：坐标 @user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer，来源 community，分类 ai-agent，发布者 user_bbd159f4，当前版本 2.4.0。当前页面显示评分 100000，下载 1143 次，安装数为 0；标签 requires_api_key=false，即不需要额外配置 API Key。

它解决的核心问题是：让提示词的修改有结构、有评分、有对比，而不是靠感觉反复粘贴。

核心功能¶

提示词优化器的能力分三块：文本提示词优化、图片提示词优化、以及贯穿两者的评估与闭环。

文本侧：

1、系统提示词优化：针对系统消息的结构和措辞做优化。
2、用户提示词优化：提供基础、规划、专业三档位，按需求复杂度选择档位。
3、SOUL.md 人格生成：用于生成人格/角色相关的配置文件内容。
4、定向迭代改进：在已有提示词上做有方向的修改，而不是整体重写。
5、上下文增强优化：补充上下文信息，提升提示词的可用性。

图片侧：

1、图片提示词优化：覆盖文生图、图生图、多图、参考图复刻、风格迁移五种情形。
2、图片提示词评估：覆盖文生图、图生图、多图评估，以及结果评估、对比评估、迭代评估。

评估侧：

1、多维度质量评分：从设计、执行、对比三个维度打分。
2、结构化对比评估：把多个版本放在同一套维度下比较。
3、评估后自动改写闭环：评估结果直接驱动下一轮改写，形成「优化—评估—改写」的循环。
4、变量提取与值生成：从提示词中提取变量，并生成对应的取值。

安装与启用¶

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer

SkillHub 页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer

坐标：

@user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，启用方式是在支持 Skill 的 Agent 环境（如 Claude Code、Cursor 等）中加载该坐标对应的 Skill 目录，并把 SKILL.md 纳入上下文。已抓取资料中没有给出官方的一键安装命令，也没有列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的差异，因此这里不臆造命令。需要安装时请从上面的官方地址进入，按页面说明获取。

配置方面，标签显示 requires_api_key=false，不需要单独准备 API Key。

典型用法¶

以下用法来自该 Skill 的官方定位描述，可复现的完整示例需以官方页面内容为准。

场景一：优化一个模糊的用户提示词。

1、把原始提示词交给 Skill，说明目标是用户提示词。
2、选择档位：需求简单时用基础档，需要拆解步骤时用规划档，面向专业场景时用专业档。
3、拿到结构化结果后，再走多维度质量评分，从设计、执行、对比三个维度看它是否达标。

场景二：对比多个提示词版本。

1、准备两个或多个版本。
2、走结构化对比评估，把各版本放进同一套维度下比较。
3、根据评估结果走评估后自动改写闭环，让评估结论直接生成下一版提示词。

场景三：为文生图准备提示词。

1、明确场景类型：文生图、图生图、多图、参考图复刻还是风格迁移。
2、用图片提示词优化生成提示词。
3、用图片提示词评估做结果评估或对比评估，必要时走迭代评估继续打磨。

场景四：在已有提示词上定向修改。

1、给出原提示词和修改方向，而不是要求整体重写。
2、用定向迭代改进产出新版本。
3、变量提取与值生成用于把提示词中的占位变量抽出来并给出取值，方便批量替换。

适用场景与注意¶

适合谁：

1、需要反复调试提示词、并希望每次修改有依据的开发者。
2、同时维护文本提示词和图片提示词的人，尤其是把两者混在一套流程里的情况。
3、需要给多个提示词版本做横向比较、并据此决定保留哪版的人。

限制与注意：

1、评分维度（设计/执行/对比）是该 Skill 定义的评估框架，分数高低依赖其自身标准，不等于通用基准。
2、安装数当前显示为 0，社区使用情况尚不充分，建议先在自己的小任务上验证效果再推广到关键流程。
3、图片提示词的五种优化场景和四类评估需要区分清楚，选错场景会导致评估维度不匹配。
4、评估后自动改写闭环依赖上一轮的评估结果，输入信息不足时迭代收益有限。

结尾¶

提示词优化器的价值在于把提示词工作从「凭感觉改」变成「有结构、有评分、有对比、可迭代」的流程，并对文本和图片两类提示词分别提供档位与评估维度。如果你正在维护提示词库、或需要为多个版本做取舍，可以从官方地址开始试用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bbd159f4/lizhiwa-prompt-optimizer