前言¶

同一個問題丟給幾個 AI 平臺，往往會得到不一樣的說法：結論不同、引用來源不同、對同一事件的表述也互相矛盾。人工去逐條覈對每個平臺的回答、來源和截圖，成本很高，而且很難保證一致——尤其是問題涉及業務決策、法務、財務、輿情這類容錯率低的場景時，憑感覺判斷的風險更大。

下面介紹的 Skill「全知曉（Fact-Check-X）」就是針對這個問題的：它把多平臺回答的採集、結構化對比、權威覈驗和平臺表現評估串成一條流程，讓覈驗過程有據可查。

這是什麼¶

全知曉（Fact-Check-X）是一個面向真實業務決策的多平臺事實覈驗 Skill，座標 @user_186e37d0/fact-check-x，由社區發佈者 user_186e37d0 維護，分類爲 knowledge-management，當前版本 1.1.25。

它解決的問題是：當用戶輸入一個問題時，動態選擇 N≥1 個 AI 平臺（N 由用戶輸入決定）分別獲取回答，再對這些回答做事實層面的核驗，而不是讓用戶在多個平臺之間手工比對。

一個關鍵定位是：權威答案是覈驗產物之一，原始證據、衝突與證據邊界全程可追溯。也就是說，Skill 輸出的不只是一句”哪個平臺對”的結論，還包括支撐這個結論的原始材料。

核心功能¶

按官方簡介，Skill 的完整工作流包含以下能力。

多平臺採集。 正式支持深知曉、深知曉（深度溯源）、豆包、騰訊元寶、DeepSeek 和通義千問六個平臺，按用戶輸入動態選擇 N≥1 個平臺。

完整證據採集。 採集原回答、引用、截圖與頁面存證。這意味着覈驗不是隻看結論，而是把平臺引用了哪些材料也一併留檔。

結構化比較。 對關鍵事實做結構化比較，把不同平臺回答中的要點抽出來對照，而不是停留在逐字對比原文。

權威覈驗。 按需使用可信搜索逐點核驗權威證據。可信搜索是這一階段的可選增強，不是強制環節。

答案生成與平臺評估。 產出權威答案，並評估各平臺在該問題下的表現。

無外部大模型依賴。 語義工作由 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等當前運行載體完成，不調用外部大模型 API。

安裝與啓用¶

已抓取資料中沒有包含安裝命令、目錄結構或配置字段，官方頁面（https://www.skillhub.cn/skills/user_186e37d0/fact-check-x）當前無法抓取正文，因此本節不給出具體安裝命令，避免寫入未經覈實的內容。

從資料中可以確認的啓用相關事實：

座標: @user_186e37d0/fact-check-x
版本: 1.1.25
來源: community
分類: knowledge-management
標籤: requires_api_key=false

其中 requires_api_key=false 的含義是：基礎採集與對比無需 API Key；可信搜索是權威覈驗階段的可選增強，只有在啓用該環節時才涉及相應配置。這一點與官方簡介中”基礎採集與對比無需 API Key”的說法一致。

如需獲取具體安裝方式，建議直接訪問官方頁面覈實。

典型用法¶

已抓取資料未提供具體可復現的命令行示例，下面按官方簡介描述的工作流整理使用路徑，供理解流程用。

第一步：提出待覈驗的問題。 用戶輸入一個問題（以及希望比較的平臺數量 N，N≥1）。Skill 按輸入動態選擇平臺。

第二步：採集。 分別從選定平臺獲取原回答、引用、截圖與頁面存證，形成完整證據集。

第三步：結構化對比。 對各平臺回答中的關鍵事實做結構化比較，識別一致點與分歧點。

第四步：權威覈驗。 對分歧或關鍵事實點按需啓用可信搜索，逐點核驗權威證據。

第五步：產出結論。 生成權威答案，並輸出各平臺在該問題上的表現評估。

需要強調的是：覈驗產物包含三部分——權威答案、原始證據、衝突與證據邊界說明，三者一起構成可追溯的核驗結果。

適用場景與注意¶

適合誰。 需要在多個 AI 平臺之間做事實比對、且結論會用於真實業務決策的場景。對答案一致性、來源可追溯性要求高的問題（如法務、財務、輿情類），比手工比對更穩妥。

平臺範圍。 官方明確正式支持六個平臺：深知曉、深知曉（深度溯源）、豆包、騰訊元寶、DeepSeek、通義千問。在這六個平臺之外的答案不在其承諾範圍內。

API Key。 基礎採集與對比無需 API Key。只有啓用權威覈驗階段的可信搜索時才屬於可選增強，具體配置需以官方頁面爲準。

證據邊界。 Skill 強調原始證據、衝突與證據邊界全程可追溯，意味着它的輸出應被當作”有據可查的核驗結果”使用，而不是無條件的權威結論——當各平臺證據互相沖突時，衝突本身也會被記錄和呈現。

運行載體。 語義工作依賴當前運行載體（Codex、Claude Code、WorkBuddy 等）完成，不調用外部大模型 API，部署時無需爲大模型推理單獨申請配額。

結尾¶

全知曉（Fact-Check-X）的價值在於把”多平臺比對 + 事實覈驗”這條通常靠手工完成的路徑標準化：動態選平臺、完整留證據、結構化比對、按需權威覈驗、評估平臺表現，全程可追溯。對於需要用 AI 平臺回答支撐真實決策的團隊，它是一個可以接入現有工作流的核驗環節。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_186e37d0/fact-check-x