前言¶

同一个问题丢给几个 AI 平台，往往会得到不一样的说法：结论不同、引用来源不同、对同一事件的表述也互相矛盾。人工去逐条核对每个平台的回答、来源和截图，成本很高，而且很难保证一致——尤其是问题涉及业务决策、法务、财务、舆情这类容错率低的场景时，凭感觉判断的风险更大。

下面介绍的 Skill「全知晓（Fact-Check-X）」就是针对这个问题的：它把多平台回答的采集、结构化对比、权威核验和平台表现评估串成一条流程，让核验过程有据可查。

这是什么¶

全知晓（Fact-Check-X）是一个面向真实业务决策的多平台事实核验 Skill，坐标 @user_186e37d0/fact-check-x，由社区发布者 user_186e37d0 维护，分类为 knowledge-management，当前版本 1.1.25。

它解决的问题是：当用户输入一个问题时，动态选择 N≥1 个 AI 平台（N 由用户输入决定）分别获取回答，再对这些回答做事实层面的核验，而不是让用户在多个平台之间手工比对。

一个关键定位是：权威答案是核验产物之一，原始证据、冲突与证据边界全程可追溯。也就是说，Skill 输出的不只是一句”哪个平台对”的结论，还包括支撑这个结论的原始材料。

核心功能¶

按官方简介，Skill 的完整工作流包含以下能力。

多平台采集。 正式支持深知晓、深知晓（深度溯源）、豆包、腾讯元宝、DeepSeek 和通义千问六个平台，按用户输入动态选择 N≥1 个平台。

完整证据采集。 采集原回答、引用、截图与页面存证。这意味着核验不是只看结论，而是把平台引用了哪些材料也一并留档。

结构化比较。 对关键事实做结构化比较，把不同平台回答中的要点抽出来对照，而不是停留在逐字对比原文。

权威核验。 按需使用可信搜索逐点核验权威证据。可信搜索是这一阶段的可选增强，不是强制环节。

答案生成与平台评估。 产出权威答案，并评估各平台在该问题下的表现。

无外部大模型依赖。 语义工作由 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等当前运行载体完成，不调用外部大模型 API。

安装与启用¶

已抓取资料中没有包含安装命令、目录结构或配置字段，官方页面（https://www.skillhub.cn/skills/user_186e37d0/fact-check-x）当前无法抓取正文，因此本节不给出具体安装命令，避免写入未经核实的内容。

从资料中可以确认的启用相关事实：

坐标: @user_186e37d0/fact-check-x
版本: 1.1.25
来源: community
分类: knowledge-management
标签: requires_api_key=false

其中 requires_api_key=false 的含义是：基础采集与对比无需 API Key；可信搜索是权威核验阶段的可选增强，只有在启用该环节时才涉及相应配置。这一点与官方简介中”基础采集与对比无需 API Key”的说法一致。

如需获取具体安装方式，建议直接访问官方页面核实。

典型用法¶

已抓取资料未提供具体可复现的命令行示例，下面按官方简介描述的工作流整理使用路径，供理解流程用。

第一步：提出待核验的问题。 用户输入一个问题（以及希望比较的平台数量 N，N≥1）。Skill 按输入动态选择平台。

第二步：采集。 分别从选定平台获取原回答、引用、截图与页面存证，形成完整证据集。

第三步：结构化对比。 对各平台回答中的关键事实做结构化比较，识别一致点与分歧点。

第四步：权威核验。 对分歧或关键事实点按需启用可信搜索，逐点核验权威证据。

第五步：产出结论。 生成权威答案，并输出各平台在该问题上的表现评估。

需要强调的是：核验产物包含三部分——权威答案、原始证据、冲突与证据边界说明，三者一起构成可追溯的核验结果。

适用场景与注意¶

适合谁。 需要在多个 AI 平台之间做事实比对、且结论会用于真实业务决策的场景。对答案一致性、来源可追溯性要求高的问题（如法务、财务、舆情类），比手工比对更稳妥。

平台范围。 官方明确正式支持六个平台：深知晓、深知晓（深度溯源）、豆包、腾讯元宝、DeepSeek、通义千问。在这六个平台之外的答案不在其承诺范围内。

API Key。 基础采集与对比无需 API Key。只有启用权威核验阶段的可信搜索时才属于可选增强，具体配置需以官方页面为准。

证据边界。 Skill 强调原始证据、冲突与证据边界全程可追溯，意味着它的输出应被当作”有据可查的核验结果”使用，而不是无条件的权威结论——当各平台证据互相冲突时，冲突本身也会被记录和呈现。

运行载体。 语义工作依赖当前运行载体（Codex、Claude Code、WorkBuddy 等）完成，不调用外部大模型 API，部署时无需为大模型推理单独申请配额。

结尾¶

全知晓（Fact-Check-X）的价值在于把”多平台比对 + 事实核验”这条通常靠手工完成的路径标准化：动态选平台、完整留证据、结构化比对、按需权威核验、评估平台表现，全程可追溯。对于需要用 AI 平台回答支撑真实决策的团队，它是一个可以接入现有工作流的核验环节。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_186e37d0/fact-check-x