前言¶

寫 A 股數據時，常見做法是自己對接巨潮資訊網(cninfo.com.cn)：先想辦法拿到 orgId，再處理公告類型篩選、分頁和 Cookie，最後自己解析頁面。這個 Skill 把這幾件事收斂成一次調用：給一個 6 位股票代碼，它自己解析 orgId 與板塊、分頁拉到底、返回結構化結果，需要時還能下載正文 PDF。下面介紹它提供什麼、怎麼啓用、怎麼用。

這是什麼¶

巨潮股票數據（座標 @user_cb7e172f/cninfo-stock-data）由 user_cb7e172f 發佈在 SkillHub 社區，版本 1.0.0，分類 data-analysis，來源 community。它面向需要 A 股個股披露數據的人，把巨潮資訊網的幾類官方接口封裝起來：定期報告與公告列表、交流紀要/調研記錄、代碼到 orgId 的映射、PDF 原文下載。不需要登錄、不需要 Cookie，也沒有 API key（標籤 requires_api_key=false）。

核心功能¶

1、定期報告與公告列表：走官方 hisAnnouncement/query 接口，token=fulltext，覆蓋年報、一季報、半年報、三季報與公司公告。
2、交流紀要/調研記錄：走個股頁 #research Tab，tabName=relation，取投資者關係活動記錄表一類內容。
3、代碼到 orgId 映射：走 topSearch/query，先用 6 位代碼解析出 orgId 與所屬板塊，後續請求直接使用。
4、PDF 原文下載：拿到公告後可把正文 PDF 落到本地。
5、分頁：自動翻到底，不需要逐頁處理。
6、輸出：默認文本表格，加 --json 輸出機器可讀 JSON。

觸發詞：拉年報、拿季度報告、要某股年報、交流紀要、調研紀要、投資者關係活動記錄表、公司公告、某股數據。

安裝與啓用¶

已抓取的資料裏沒有給出安裝命令，具體步驟以官方頁面爲準：

https://api.skillhub.cn/user_cb7e172f/cninfo-stock-data

它按通用 SKILL.md 格式組織。這類 Skill 的一般啓用方式是把 skill 目錄放進對應客戶端的 skills 目錄，再由客戶端在匹配觸發詞時加載；不同客戶端（Cursor、Codex CLI、Claude Code）的目錄位置與配置方式不同，資料中未覈實到差異，這裏不寫。首次使用前建議先跑一條最小請求，確認輸出格式符合預期。

頁面展示信息：評分 100000，下載 1240，安裝 0。

典型用法¶

輸入一個 6 位股票代碼即可觸發。例如在對話裏說”拉一下 600000 的年報”，Skill 會先解析 orgId 與板塊，再走 hisAnnouncement/query 拉列表，分頁拉完後返回結構化結果。

交流紀要同理，說”600000 的交流紀要”或”投資者關係活動記錄表”，走個股頁 #research Tab（tabName=relation）。

公告列表用”600000 的公司公告”這類觸發詞。

需要機器可讀輸出時使用 --json 開關，具體命令形態以官方頁面爲準。下載 PDF 正文同理，觸發後落到本地，參數細節以官方頁面爲準。

適用場景與注意¶

適合：需要批量或腳本化獲取 A 股個股定期報告、公告、調研記錄，且不想自己維護登錄態、分頁和解析邏輯的場景；也適合做數據覈對時快速拿一份結構化清單。

限制：

• 只覆蓋 A 股個股，港股、美股、基金不在資料列出的能力裏。
• 數據來自巨潮資訊網原始披露，Skill 不做內容校驗，數字與口徑以原文爲準。
• 接口是社區實測沉澱（來源 community，版本 1.0.0），上游接口若改版，對應功能可能需要跟隨更新。
• 分頁自動翻到底，公告較多的個股一次返回的數據量不小，做批處理時注意控制頻次。
• 頁面展示的評分 100000、下載 1240 是展示值，安裝數爲 0。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把”解析 orgId + 分頁 + 類型篩選 + PDF 下載”這幾件重複勞動收斂成一次調用，且不需要登錄和 API key。如果你只需要 A 股個股的披露數據，它是一條比自寫對接更省事的路。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_cb7e172f/cninfo-stock-data

SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_cb7e172f/cninfo-stock-data