前言¶

写 A 股数据时，常见做法是自己对接巨潮资讯网(cninfo.com.cn)：先想办法拿到 orgId，再处理公告类型筛选、分页和 Cookie，最后自己解析页面。这个 Skill 把这几件事收敛成一次调用：给一个 6 位股票代码，它自己解析 orgId 与板块、分页拉到底、返回结构化结果，需要时还能下载正文 PDF。下面介绍它提供什么、怎么启用、怎么用。

这是什么¶

巨潮股票数据（坐标 @user_cb7e172f/cninfo-stock-data）由 user_cb7e172f 发布在 SkillHub 社区，版本 1.0.0，分类 data-analysis，来源 community。它面向需要 A 股个股披露数据的人，把巨潮资讯网的几类官方接口封装起来：定期报告与公告列表、交流纪要/调研记录、代码到 orgId 的映射、PDF 原文下载。不需要登录、不需要 Cookie，也没有 API key（标签 requires_api_key=false）。

核心功能¶

1、定期报告与公告列表：走官方 hisAnnouncement/query 接口，token=fulltext，覆盖年报、一季报、半年报、三季报与公司公告。
2、交流纪要/调研记录：走个股页 #research Tab，tabName=relation，取投资者关系活动记录表一类内容。
3、代码到 orgId 映射：走 topSearch/query，先用 6 位代码解析出 orgId 与所属板块，后续请求直接使用。
4、PDF 原文下载：拿到公告后可把正文 PDF 落到本地。
5、分页：自动翻到底，不需要逐页处理。
6、输出：默认文本表格，加 --json 输出机器可读 JSON。

触发词：拉年报、拿季度报告、要某股年报、交流纪要、调研纪要、投资者关系活动记录表、公司公告、某股数据。

安装与启用¶

已抓取的资料里没有给出安装命令，具体步骤以官方页面为准：

https://api.skillhub.cn/user_cb7e172f/cninfo-stock-data

它按通用 SKILL.md 格式组织。这类 Skill 的一般启用方式是把 skill 目录放进对应客户端的 skills 目录，再由客户端在匹配触发词时加载；不同客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code）的目录位置与配置方式不同，资料中未核实到差异，这里不写。首次使用前建议先跑一条最小请求，确认输出格式符合预期。

页面展示信息：评分 100000，下载 1240，安装 0。

典型用法¶

输入一个 6 位股票代码即可触发。例如在对话里说”拉一下 600000 的年报”，Skill 会先解析 orgId 与板块，再走 hisAnnouncement/query 拉列表，分页拉完后返回结构化结果。

交流纪要同理，说”600000 的交流纪要”或”投资者关系活动记录表”，走个股页 #research Tab（tabName=relation）。

公告列表用”600000 的公司公告”这类触发词。

需要机器可读输出时使用 --json 开关，具体命令形态以官方页面为准。下载 PDF 正文同理，触发后落到本地，参数细节以官方页面为准。

适用场景与注意¶

适合：需要批量或脚本化获取 A 股个股定期报告、公告、调研记录，且不想自己维护登录态、分页和解析逻辑的场景；也适合做数据核对时快速拿一份结构化清单。

限制：

• 只覆盖 A 股个股，港股、美股、基金不在资料列出的能力里。
• 数据来自巨潮资讯网原始披露，Skill 不做内容校验，数字与口径以原文为准。
• 接口是社区实测沉淀（来源 community，版本 1.0.0），上游接口若改版，对应功能可能需要跟随更新。
• 分页自动翻到底，公告较多的个股一次返回的数据量不小，做批处理时注意控制频次。
• 页面展示的评分 100000、下载 1240 是展示值，安装数为 0。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”解析 orgId + 分页 + 类型筛选 + PDF 下载”这几件重复劳动收敛成一次调用，且不需要登录和 API key。如果你只需要 A 股个股的披露数据，它是一条比自写对接更省事的路。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_cb7e172f/cninfo-stock-data

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_cb7e172f/cninfo-stock-data