庭審對抗圖大師:把案件材料推成一張庭前對抗圖

前言

律師團隊做庭前準備時,常見的做法是把起訴狀、答辯狀、證據目錄分別看一遍,再在腦子裏把「誰主張什麼、對方怎麼抗辯」拼起來。材料一多,這種方式就容易漏要件、漏舉證責任。另一個做法是先寫一份分析表,再照着表畫圖,表和圖往往對不上。

下面介紹的 Skill「新訴訟可視化-庭審對抗圖大師」走的是另一條路:按要件審判九步法與請求權基礎,把案件材料直接推成一張庭前對抗圖和一份分析表,圖從表派生,一致性由判據覈驗。

這是什麼

一句話定位:把案件材料整理成「左:提出請求方 / 中:法院審查 / 右:抗辯方」三欄結構的庭前對抗圖,並用深紅標出決定性要件。

出品與維護:由 user_92c667b1 發佈,來源爲 community,分類 professional,版本 1.0.1,座標 @user_92c667b1/mqc-trial-confrontation-master。該 Skill 聲明不需要 API Key(標籤 requires_api_key=false)。

解決的問題:庭前推演時快速看清請求方、法院審查要點、抗辯方三者的對應關係,本訴與反訴放在同一張圖上。

官方地址:

https://api.skillhub.cn/user_92c667b1/mqc-trial-confrontation-master

SkillHub 頁面:

https://www.skillhub.cn/skills/user_92c667b1/mqc-trial-confrontation-master

核心功能

喫什麼。 起訴狀、答辯狀、證據目錄、代理意見,格式支持 PDF、圖片、docx、純文本;也可以直接接收上游「大事記表大師」產出的案件事實底稿。

出什麼。 分析表 Excel 與對抗圖 SVG(默認輸出格式),PNG 可選。

圖的結構。 左欄爲提出請求的一方,中欄爲法院審查,右欄爲抗辯的一方。決定性要件用深紅標出。本訴與反訴在同一張圖上呈現,不拆成兩張圖。

圖與表的關係。 圖從表派生,不是另外手畫一份;圖表一致性由判據覈驗。這意味着改了分析表再重跑,圖會跟着變,不需要人工對齊。

決定性要件的計算規則。 決定性要件由規則算出,至多兩處。如果算出三處及以上,視爲爭點分散,全圖不標紅。這一點是明確的約束,不是可以調的參數。

安裝與啓用

已抓取資料裏沒有給出 npm、pip 或命令行安裝命令,只有 SkillHub 的 API 地址和技能頁面地址。可用的做法是到上面第二個地址打開技能頁面,按 SkillHub 的通用方式安裝並啓用該 Skill。

https://www.skillhub.cn/skills/user_92c667b1/mqc-trial-confrontation-master

啓用後在對話裏直接給出指令即可,不需要額外配置 Key。資料中未覈實到 Cursor、Codex CLI、Claude Code 在安裝步驟上的差異,本文不寫這部分。

典型用法

準備階段,把案件材料按類型放好,至少覆蓋起訴狀和答辯狀,證據目錄和代理意見有就一起給:

材料:
- 起訴狀(docx)
- 答辯狀(PDF)
- 證據目錄(docx)
- 代理意見(純文本)

然後在對話裏直接說:

按九步法把這個案子的爭點推一遍

期望的產出是一份分析表和一張對抗圖。分析表是 Excel,對抗圖默認是 SVG;如果後續要插進彙報材料,可以再要 PNG 版本。

如果案件有反訴,不需要分兩次跑,直接在同一條指令裏說明本訴與反訴都要,結果會出現在同一張圖上。

適用場景與注意

適合誰。 律師團隊做庭前推演,以及需要向當事人彙報案件結構的場景。

定位是內部件。 這是給律師團隊和當事人看的內部推演材料,不對法院出示。如果要對外呈報,需要另外處理,不能直接拿這張圖用。

不做的事。 不預測勝負,不給勝訴率。它只擺出要件、舉證責任與爭點強度,判斷留給人。需要案件經過時間軸或主體關係圖的場景也不適用,那是另外一類圖。

脫敏。 Skill 聲明不聯網、不外傳、不替你脫敏。也就是說材料裏的當事人信息、金額等敏感內容,需要你自己在喂進去之前處理掉,不能指望這個 Skill 幫你隱去。

爭點分散時的表現。 如果規則算出決定性要件達到三處及以上,全圖不會標紅。看到圖上沒有深紅,不是工具沒跑,而是它判斷爭點分散,這時應該回頭檢查要件歸納是否過散。

結尾

這個 Skill 的價值在於把庭前推演從「讀材料 + 腦內拼圖」變成「一份表 + 一張圖」,並且圖不是手畫的,是從表派生的,一致性有人覈驗。適合作爲團隊內部推演的固定環節,不適合當對外文書或勝負判斷工具。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_92c667b1/mqc-trial-confrontation-master

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