前言¶

做 AI Agent 產品的人大概率遇到過這類場景：用戶拿着一個沒想清楚的問題來問，模型要麼直接給答案，要麼反問一句就收場。前者讓用戶失去思考過程，後者沒有推進。要麼就是模型給出了建議，但用戶其實只是想把思路理一理，並沒有要別人替他做決定。

下面介紹的 SkillHub 上的「蘇格拉底提問器」，就是針對這類”理清思路”需求做的純提示詞編排。它不回答、不建議、不評價，只通過層層追問把用戶自己的推理鏈條推出來。

這是什麼¶

一句話定位：一個零外部依賴、純提示詞編排的蘇格拉底式提問 Skill。

• 出品方：SkillHub 社區發佈者 user_fa14b5bc，分類 ai-agent，版本 1.0.0，來源標記爲 community。
• 解決的問題：把”幫用戶想清楚”和”替用戶做決定”區分開。它不做後者，只做前者。

核心功能¶

1、六維度追問框架。 框架覆蓋六個角度：定義、前提、證據、影響、邊界、替代。每一輪，Skill 從用戶當前回答中”最薄弱”的角度挑一個問題來問，而不是按固定順序走六個維度。

2、三檔追問深度。 提供淺層（4 輪）、標準（6 輪）、深層（不限輪次）三檔。檔位決定了追問什麼時候停。

3、收尾規則。 終止條件只有一個：用戶說”我懂了”。收尾時 Skill 只做兩件事——整理整條追問鏈路，列出用戶在對話中自己推導出的關鍵洞察。不添加任何新內容。

4、鐵律。 只問不答，不給建議，不給評價，不給結論。這條寫在簡介裏，屬於 Skill 自身的硬約束。

5、依賴情況。 requires_api_key=false，零外部依賴，全部能力來自提示詞編排。

安裝與啓用¶

需要說明的是：從已抓取的官方資料中，未看到具體的安裝命令、skills 目錄路徑或配置字段，也沒有針對 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的分端說明。因此這裏不給出未覈實的命令，請以官方頁面爲準：

https://api.skillhub.cn/user_fa14b5bc/socratic-questioner

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，頁面標籤顯示 requires_api_key=false，即啓用時無需額外配置 API Key。

典型用法¶

用法即對話本身，不需要寫配置或傳參，只有入口參數和過程規則：

1、入口輸入。 用戶提供一個尚未想清楚的問題，例如”我在考慮要不要換一份工作”。此時 Skill 不會給出分析，而是從六維度中挑選當前最薄弱的一環發起第一個問題——比如先確認”換工作”這個表述裏”換”具體指什麼（定義維度），或”什麼情況下你會覺得自己想清楚了”（邊界維度）。

2、過程推進。 用戶每回答一輪，Skill 定位該回答中最薄弱的角度，提出下一個問題。比如用戶說”因爲現在的團隊氛圍不好”，Skill 可能追問這個判斷的證據是什麼（證據維度），而不是安慰或附和。

3、結束與輸出。 用戶在任意輪次說”我懂了”，Skill 停止追問，輸出兩部分：整條追問鏈路，以及用戶在對話中自己得出的關鍵洞察。如果用戶始終不說”我懂了”，淺層檔在 4 輪、標準檔在 6 輪後收尾；深層檔不設輪次上限，由用戶主動終止。

適用場景與注意¶

適合： 需要自己把模糊想法結構化的用戶——職業選擇、方案取捨、寫作前的立意梳理。也適合作爲 Agent 的一個環節，在”行動”之前先強制做一輪推理澄清。

注意：

• 它不產出答案。如果用戶要的是可執行的建議或結論，這個 Skill 幫不上。
• 它不做外部檢索、不接工具。所有追問都建立在用戶輸入之上，不會引入新事實。
• “最薄弱的角度”由提示詞判定，屬於模型自身判斷，深層檔下用戶需要有能力識別追問是否真的切中要害，否則可能陷入無效循環。
• 分數和下載量爲抓取時數據（評分 100000，下載 1171，安裝 0），與頁面實時顯示可能不同。

結尾¶

蘇格拉底提問器的價值不在功能多，而在約束強——只問不答，直到用戶自己得出結論。對需要”先理清再行動”的場景，它是成本很低的一塊拼圖。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fa14b5bc/socratic-questioner