前言¶

做產品出海或者準備量產前，繞不開一個問題：這個東西賣出去會不會踩到別人的專利。FTO（Freedom-to-Operate，自由實施）分析就是回答這個問題的：在目標國家查一遍相關專利，逐條比對權利要求，給出侵權風險結論。

手工做這件事的痛點很具體：檢索式要反覆調，五大局的檢索入口各不相同，比對時還要對着權利要求原文逐條看，最後還要整理成一份能交給法務或管理層的報告。下面是介紹的這個 Skill，把這套流程串成了一個可重複執行的智能體。

這是什麼¶

FTO專利侵權分析報告智能體，由社區開發者 @user_921c36cf 發佈，在 SkillHub 上分類爲 professional，需要 API key。它把「技術領域錨定 → 檢索式構建 → 專利檢索提取 → 侵權分析 → 報告生成」串成一條工作流，用戶只需要提供技術方案和目標國。

和直接問大模型「幫我查一下專利風險」相比，差別在於：檢索環節接的是真實專利數據庫，分析環節有固定的比對框架，交付物是格式完整的 Word 文檔，而不是一段聊天回覆。

核心功能¶

1、以目標國爲唯一分析範圍。輸入一個目標國，就只針對這個國家做檢索和分析，不做多國對比。

2、兩種工作模式。模式 A 面向只提供技術方案或產品描述的用戶：自動調用 @skill:patent-search-query-builder 構建 FTO 檢索式，再經 @skill:patseek-patent-search 在五大局（CN/US/EP/JP/KR）內執行 Bool 與語義檢索；目標國不在五大局範圍內時，改走 Google Patents 摘要加 PatSeek 相似度評價。模式 B 面向已經拿到專利文件（docx/pdf）或專利號清單的用戶：跳過檢索，直接進入分析。兩種模式也可以融合使用。

3、四層遞進的侵權分析框架。按「相同 → 等同 → 排除 → 綜合」逐條比對權利要求，並結合法律狀態給出高 / 中 / 低等風險等級。

4、邊界標註。分析過程中遇到需要人工判斷的地方，用 [需與研發確認] 之類的標註交回給人決斷，而不是由模型直接下結論。

5、Word 報告交付。最終產出標準 .docx，含封面、目錄，摘要序號爲 0，其他部分順序編號，所有內容集成在正文裏、無附件。實現方式是先生成 Markdown 中間稿，再由 scripts/build_fto_docx.py 轉換成 docx。

觸發詞包括：FTO、自由實施分析、專利侵權風險分析、專利侵權分析報告、FTO報告、專利規避分析、專利風險排查、出海專利風險。

安裝與啓用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_921c36cf/fto-report ，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_921c36cf/fto-report 。

需要說明的是，本次抓取的官方頁面沒有返回具體安裝命令，頁面統計快照爲：評分 100000、下載 1070、安裝 0（這些數字是抓取時的頁面值，會隨時間變化）。安裝方式以官方頁面爲準。該 Skill 帶有 requires_api_key=true 標籤，啓用前需要準備好對應的 API key，具體字段名稱在抓取資料中沒有給出，需要到官方頁面確認。

典型用法¶

下面是兩種模式對應的輸入方式，均來自官方資料描述。

模式 A，只給技術方案和目標國：

1、輸入產品或技術方案的描述文字；
2、指明目標國家；
3、智能體自動構建檢索式、執行檢索、完成比對，最後輸出 docx 報告。

模式 B，已經備好專利材料：

1、上傳 docx/pdf 專利文件，或直接給出專利號清單；
2、智能體跳過檢索環節；
3、直接輸出侵權分析報告。

適用場景與注意¶

適合的場景：產品立項或出海前的風險排查，需要一份書面 FTO 結論存檔；已經從別處拿到一批專利文件、只想做侵權比對的情況。

需要注意的限制：

1、單一目標國。一次只分析一個國家，要做多國對比就得重複跑多次。
2、目標國超出五大局範圍時，檢索路徑變爲 Google Patents 摘要加相似度評價，覆蓋度和精度與在五大局內直接檢索不同，報告裏的結論需要留意這一點。
3、風險等級是工具給出的初判，標註 [需與研發確認] 的地方必須回到人和研發、法務確認，不能直接當作法律意見使用。
4、需要 API key 才能使用，部署前確認賬號權限和調用額度。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把 FTO 分析裏最耗時的檢索式構建、多庫檢索和文檔排版固定成了流程，使用者只需要提供技術方案和目標國。涉及具體結論的部分，它用邊界標註把判斷交還給人。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_921c36cf/fto-report 。