前言¶

在 A 股做短线，开发者常遇到的问题是：筛选条件写得越细，跑出来的票越像“事后解释”，实盘一追就回落。常见做法是把量价条件堆在一起做一次过滤，条件之间没有先后顺序，也没有对“回调是否到位”做量化判断，结果选出的候选名单质量不稳定。

下面介绍的 wrtinsd21 采用两段式流程：先用同花顺 i 问财按 11 项条件做初筛，把候选范围缩小；再对每个候选单独跑一遍筹码分布计算，得到 90% 筹码集中度与收敛趋势，最后给出短线性价比排名。两步职责分明，第一步负责“找候选”，第二步负责“判质量”。

这是什么¶

wrtinsd21 是一个面向 A 股短线筛选场景的社区 Skill，坐标 @user_201a602c/etyun54w1，发布者 user_201a602c，来源 community，分类 professional，版本 1.0.2。

它解决的问题是：把“放量拉升后缩量回调”这一形态，与“筹码集中度”这一质量指标合并到同一次筛选中，输出带排名的候选名单，而不是只给一份过滤结果。

按 SkillHub 页面数据，该 Skill 评分 100000，下载 1189 次，标签中带有 requires_api_key=true，即运行时需要外部 API Key。

核心功能¶

该 Skill 分两步执行，两步缺一不可。

第一步，初筛。调用同花顺 i 问财，依托 hithink-astock-selector 技能，按 11 项条件对 A 股全市场做初筛，得到候选标的集合。这一步不判断回调质量，只负责把范围收窄。

第二步，筹码分布计算。对第一步的每个候选，使用基于量价衰减模型的筹码分布算法，计算 90% 筹码集中度与筹码收敛趋势，并据此给出短线性价比排名。这一步严格禁用问财 API，不依赖第一步的数据源。

输出结果包含每个候选的 90% 筹码集中度、收敛趋势判断，以及排名后的短线性价比排序。

安装与启用¶

已抓取资料中未提供该 Skill 的官方安装命令、目录结构或具体配置文件字段，因此这里不写未经核实的命令。如需安装，请以官方地址页面的实际说明为准。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_201a602c/etyun54w1
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_201a602c/etyun54w1

典型用法¶

该 Skill 使用前需要准备同花顺 i 问财的 API Key，Key 每次运行时通过环境变量或命令行参数传入，不能写死在 Skill 里。

通过环境变量传入：

export IWENCAI_API_KEY="你的key"

通过命令行参数传入：

--api-key "你的key"

两种方式选其一，作用相同，都只覆盖本次运行。Skill 本身不保存、不内置 Key。

运行流程上，先执行第一步初筛，拿到候选集合；再对候选集合逐个执行第二步的筹码分布计算与排名。中间结果应在两步之间传递，避免重复请求 i 问财。

适用场景与注意¶

适合需要对 A 股做“放量拉升后缩量回调”形态筛选，并希望同时用筹码集中度做质量排序的开发者或量化脚本编写者。它的价值在于把形态条件和筹码条件分成两个阶段，便于分别调参和替换。

需要留意的限制：

1. 该 Skill 依赖同花顺 i 问财，第一步初筛必须在能访问 i 问财的环境中运行。
2. 第二步计算明确禁用问财 API，若你只想验证筹码算法部分，需要绕过第一步自行提供候选标的。
3. 11 项初筛条件的具体构成未在资料中给出，使用前需以实际 Skill 内容为准。
4. 评分、下载量等为 SkillHub 页面展示数据，会随时间变化，引用时以当时的页面值为准。
5. requires_api_key=true，未配置 Key 时第一步无法执行。

结尾¶

wrtinsd21 的定位是把 A 股短线筛选拆成“初筛 + 质量判定”两段，让形态条件和筹码条件各司其职，输出可直接排序的候选名单。它不替代行情系统，只负责在既有数据流中加一层筛选与排名。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_201a602c/etyun54w1