前言¶

写医学综述最常见的两个麻烦：一是文献散在 PubMed 里，一篇篇手工导出再核对影响因子，耗时且容易漏；二是 AI 辅助写出来的稿子，句子整齐、没有主语习惯的差异，编辑一眼就能认出是机器生成的，返修意见往往就一句「语言需进一步修改」。人工润色要花大量时间在句式和衔接上，却拿不出可复用的规则。

下面介绍的 学术写作（去ai痕迹），就是把文献整理、成稿、去 AI 痕迹和审校这几件事合并成一条端到端流水线，并在去 AI 痕迹和写作增强两个模块里内置了本次会话沉淀下来的真实返修规则。

这是什么¶

学术写作（去ai痕迹） 是一个面向医学综述写作场景的 Agent Skill，坐标为 @user_a17d59be/academic-lit-review-writers，由社区发布者 user_a17d59be 维护，版本 1.0.0，分类 professional，来源标记为 community。

它解决的是三件事之间的衔接问题：从 PubMed 批量拿到文献、从中筛出高影响因子综述作为参考、把中文综述稿按目标期刊范式改到能投稿。官方简介把能力分成三组：文献流水线（3 子能力）、成稿（4 子能力）、去AI痕迹与写作增强双引擎（7 子能力）。发布说明进一步说明，这条流水线由 academic-lit-review-writer（PubMed 抓取→整理→筛选→成稿）、humanizer-zh（去AI痕迹）、Chief Editor（主编审校）、academic-translation（中英对照）四套能力强化合并而成。

核心功能¶

只列资料中已核实的内容。

1、文献流水线。承担 PubMed 批量抓取、文献整理与计量、按影响因子筛选综述这几步。发布说明给出的触发词包括：整理文献、PubMed 批量抓取、文献计量、高IF综述、影响因子筛选。

2、成稿。承担中文医学期刊综述的撰写与投稿润色。发布说明给出的触发词包括：写综述、综述投稿、按期刊范式改稿、文章结构优化、逻辑衔接、文风适配。

3、去AI痕迹与写作增强双引擎。承担自然化表达，目标是让机器生成的中文稿读起来不像模板产出。发布说明给出的触发词包括：去AI味、去AI痕迹、自然化表达。

4、审校与对照。由 Chief Editor 做主编审校，academic-translation 提供中英对照，便于在投稿前核对术语和表述。

5、返修规则内置。发布说明提到，在去AI痕迹与写作增强两个模块上内置了本次会话沉淀的真实返修规则，也就是把实际返修中积累的修改要求固化进 Skill，而不是每次临时说明。

安装与启用¶

资料中没有给出安装命令，官方页面也没有抓取成功（https://www.skillhub.cn/skills/user_a17d59be/academic-lit-review-writers 与 https://api.skillhub.cn/user_a17d59be/academic-lit-review-writers 均返回抓取失败），因此本文不提供命令。可用的核对信息如下：

坐标:   @user_a17d59be/academic-lit-review-writers
名称:   学术写作（去ai痕迹）
版本:   1.0.0
来源:   community
分类:   professional
发布者: user_a17d59be
标签:   requires_api_key=false

requires_api_key=false 说明该 Skill 不要求配置 API Key，启用时不需要额外准备密钥。安装前建议打开官方页面确认当前的安装方式，因为社区发布的 Skill 可能调整分发渠道。

典型用法¶

触发方式为自然语言。资料给出的触发词覆盖了从抓取到润色的主要环节，可以直接用一句话表达完整意图：

整理文献：帮我从 PubMed 批量抓取 XX 方向的综述，按影响因子筛选后整理成清单

写综述：基于上面筛选出的高IF综述，写一篇中文医学期刊综述，结构按目标期刊范式组织

去AI痕迹：把这一部分改到自然，去掉模板腔，逻辑衔接处重新顺一遍

按期刊范式改稿：按 XX 期刊的范式调整标题层级、摘要和参考文献格式

中英对照：把结论段做成中英对照，术语需要统一

用法上建议分阶段推进：先跑文献流水线拿到清单和筛选结果，再进入成稿，最后用去AI痕迹和审校模块处理。把「抓取 + 筛选 + 成稿 + 润色」压在一个请求里，返修时不容易定位是哪一步出了问题。

适用场景与注意¶

适合三类人：需要在 PubMed 上做文献计量和筛选、不想手工导出的研究人员；准备中文医学期刊综述投稿、希望结构符合期刊范式的作者；已经有 AI 初稿、卡在「语言不像人写的」这一步的写作者。

需要注意的限制：

1、资料未说明该 Skill 是否依赖外部数据库访问权限，PubMed 抓取是否能在目标环境的网络条件下直接跑通，需要实测确认。
2、requires_api_key=false 只说明不需要密钥，不代表不需要网络。
3、内置的返修规则来自特定会话，遇到新的期刊范式或新的学科表述习惯，仍然需要补充说明。
4、去AI痕迹是改写手段，不改变论文的数据和结论，不能用来规避学术诚信要求。
5、官方页面抓取失败，评分、下载量等数据取自预抓取资料，安装方式以官方页面为准。

结尾¶

这条 Skill 的价值在于把文献整理到投稿润色的环节串起来，尤其是把去AI痕迹从一次性的手工改写变成可复用的内置规则，减少重复沟通成本。社区来源、无 API Key 要求，试用门槛不高。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a17d59be/academic-lit-review-writers
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_a17d59be/academic-lit-review-writers