前言¶

做房產相關 Agent 時，一個常見問題是模型拿到房源信息就開寫：三室兩廳、南北通透、近地鐵、業主急售，一串參數羅列完，文案讀起來像房源信息表，沒有給誰看、要讓他做什麼。另一個問題是表達越寫越滿，「絕版」「唯一」「抄底」這類詞一旦出現在對外投放內容裏，帶來的不是流量而是合規風險。

下面介紹的這個 Skill 針對的就是這類問題。它把房產文案拆成一條固定鏈路，每一步都有明確的產出和檢查點，最終輸出可以直接交付，同時附帶卡住時的自救辦法和合規護欄。

這是什麼¶

房產文案（座標 @kunlungrowth/kunlun-property-copy），由崑崙增長髮布並維護，屬於 enterprise 來源，歸類在 content-creation，當前版本 1.1.0。它面向的痛點是：房源信息不缺，缺的是把信息轉成有指向性的表達，並且在表達上不越線。

覆蓋的說法包括房源文案、房產軟文、售樓文案、租房文案、房產推廣。內置方法論是場景化、證據化、去誇大：寫場景而不是堆參數，用可覈驗的證據支撐價值，刪掉沒有依據的誇飾。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-property-copy ，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-property-copy

核心能力¶

官方簡介列出五個能力模塊，對應鏈路的五個環節。

1、賣點提煉。從房源信息裏挑出真正影響決策的點，而不是把所有參數都搬進文案。
2、人羣對準。先明確文案寫給誰，再決定講哪幾個賣點，避免一份文案試圖對所有人說話。
3、結構模板。用固定結構組織內容，減少每次重新搭骨架的成本。
4、表達技巧。把賣點轉成可讀的句子，這部分對應場景化和證據化的方法論。
5、合規審查。在成稿階段檢查誇大表述，對應去誇大的要求。

鏈路順序是賣點 → 人羣 → 結構 → 表達 → 合規，也就是說合規不是最後附加的檢查，而是表達環節的前置約束。全流程附帶卡點自救，指的是某一環走不下去時的處理辦法。

安裝與啓用¶

該 Skill 以通用 SKILL.md 格式提供，標籤中 requires_api_key=false，使用前不需要準備 API Key。

座標：@kunlungrowth/kunlun-property-copy
版本：1.1.0
來源：enterprise
分類：content-creation

在支持 Skill 的客戶端中按上述座標引用即可加載。已抓取資料中沒有給出命令行安裝命令，也沒有區分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異說明，這部分需要以官方頁面爲準，這裏不做推測。

典型用法¶

沒有官方示例，下面按官方簡介裏的鏈路還原一次調用過程，輸入用一組常見的房源信息。

輸入給到房源信息和目標人羣，例如：某小區兩居室，樓層中段，近地鐵口，業主自住三年打算出售，目標人羣是首次置業的年輕夫妻。

任務：寫一份房源文案
房源：兩居室，中樓層，近地鐵口，業主自住三年，出售中
目標人羣：首次置業的年輕夫妻
要求：講清價值，不誇飾

按鏈路走一遍：

1、賣點提煉：從上述信息裏選出「近地鐵口」「業主自住」兩項，樓層和房齡如果拿不到具體數據，就先不放。
2、人羣對準：首次置業的年輕夫妻，關心通勤成本和居住狀態，而不是戶型投資價值。
3、結構模板：按該 Skill 的結構排布賣點順序。
4、表達技巧：把「近地鐵口」寫成可驗證的通勤描述，把「業主自住」寫成可感知的居住狀態，每條都落到場景或證據上。
5、合規審查：成稿後掃一遍，刪掉「唯一」「絕版」「必漲」這類沒有依據的詞。

產出的文案可以直接交付給投放或銷售側使用。

適用場景與注意¶

適合的場景是房產相關的對外文案生成，包括房源介紹、軟文、售樓物料、租房帖、推廣素材。如果業務流程需要的是價格測算、貸款計算、市場數據查詢，這個 Skill 不覆蓋。

需要注意兩點。一是輸出質量依賴輸入的具體程度，房源信息只有戶型和地段、沒有可覈驗的細節時，證據化這一步會沒有素材可用，寫不出來是正常情況，此時應回頭補信息而不是補形容詞。二是合規審查針對的是誇大表述，不替代廣告法層面的終審，正式投放前的人工審覈仍需要保留。

官方頁面顯示評分 100000、下載 1244、安裝 0，這些數據反映的是頁面當前狀態，不代表實際使用效果。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把房產文案從「模型自由發揮」變成一條固定鏈路：賣點、人羣、結構、表達、合規依次走完，每步都有明確的檢查點，卡住時有自救辦法。對於需要批量產出房源文案、又不想在合規上反覆返工的場景，可以按座標 @kunlungrowth/kunlun-property-copy 加載試用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-property-copy