前言¶

做房产相关 Agent 时，一个常见问题是模型拿到房源信息就开写：三室两厅、南北通透、近地铁、业主急售，一串参数罗列完，文案读起来像房源信息表，没有给谁看、要让他做什么。另一个问题是表达越写越满，「绝版」「唯一」「抄底」这类词一旦出现在对外投放内容里，带来的不是流量而是合规风险。

下面介绍的这个 Skill 针对的就是这类问题。它把房产文案拆成一条固定链路，每一步都有明确的产出和检查点，最终输出可以直接交付，同时附带卡住时的自救办法和合规护栏。

这是什么¶

房产文案（坐标 @kunlungrowth/kunlun-property-copy），由昆仑增长发布并维护，属于 enterprise 来源，归类在 content-creation，当前版本 1.1.0。它面向的痛点是：房源信息不缺，缺的是把信息转成有指向性的表达，并且在表达上不越线。

覆盖的说法包括房源文案、房产软文、售楼文案、租房文案、房产推广。内置方法论是场景化、证据化、去夸大：写场景而不是堆参数，用可核验的证据支撑价值，删掉没有依据的夸饰。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-property-copy ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-property-copy

核心能力¶

官方简介列出五个能力模块，对应链路的五个环节。

1、卖点提炼。从房源信息里挑出真正影响决策的点，而不是把所有参数都搬进文案。
2、人群对准。先明确文案写给谁，再决定讲哪几个卖点，避免一份文案试图对所有人说话。
3、结构模板。用固定结构组织内容，减少每次重新搭骨架的成本。
4、表达技巧。把卖点转成可读的句子，这部分对应场景化和证据化的方法论。
5、合规审查。在成稿阶段检查夸大表述，对应去夸大的要求。

链路顺序是卖点 → 人群 → 结构 → 表达 → 合规，也就是说合规不是最后附加的检查，而是表达环节的前置约束。全流程附带卡点自救，指的是某一环走不下去时的处理办法。

安装与启用¶

该 Skill 以通用 SKILL.md 格式提供，标签中 requires_api_key=false，使用前不需要准备 API Key。

坐标：@kunlungrowth/kunlun-property-copy
版本：1.1.0
来源：enterprise
分类：content-creation

在支持 Skill 的客户端中按上述坐标引用即可加载。已抓取资料中没有给出命令行安装命令，也没有区分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异说明，这部分需要以官方页面为准，这里不做推测。

典型用法¶

没有官方示例，下面按官方简介里的链路还原一次调用过程，输入用一组常见的房源信息。

输入给到房源信息和目标人群，例如：某小区两居室，楼层中段，近地铁口，业主自住三年打算出售，目标人群是首次置业的年轻夫妻。

任务：写一份房源文案
房源：两居室，中楼层，近地铁口，业主自住三年，出售中
目标人群：首次置业的年轻夫妻
要求：讲清价值，不夸饰

按链路走一遍：

1、卖点提炼：从上述信息里选出「近地铁口」「业主自住」两项，楼层和房龄如果拿不到具体数据，就先不放。
2、人群对准：首次置业的年轻夫妻，关心通勤成本和居住状态，而不是户型投资价值。
3、结构模板：按该 Skill 的结构排布卖点顺序。
4、表达技巧：把「近地铁口」写成可验证的通勤描述，把「业主自住」写成可感知的居住状态，每条都落到场景或证据上。
5、合规审查：成稿后扫一遍，删掉「唯一」「绝版」「必涨」这类没有依据的词。

产出的文案可以直接交付给投放或销售侧使用。

适用场景与注意¶

适合的场景是房产相关的对外文案生成，包括房源介绍、软文、售楼物料、租房帖、推广素材。如果业务流程需要的是价格测算、贷款计算、市场数据查询，这个 Skill 不覆盖。

需要注意两点。一是输出质量依赖输入的具体程度，房源信息只有户型和地段、没有可核验的细节时，证据化这一步会没有素材可用，写不出来是正常情况，此时应回头补信息而不是补形容词。二是合规审查针对的是夸大表述，不替代广告法层面的终审，正式投放前的人工审核仍需要保留。

官方页面显示评分 100000、下载 1244、安装 0，这些数据反映的是页面当前状态，不代表实际使用效果。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把房产文案从「模型自由发挥」变成一条固定链路：卖点、人群、结构、表达、合规依次走完，每步都有明确的检查点，卡住时有自救办法。对于需要批量产出房源文案、又不想在合规上反复返工的场景，可以按坐标 @kunlungrowth/kunlun-property-copy 加载试用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-property-copy