前言¶

编标产出越来越依赖模型，随之而来的是一类固定的毛病：句式套模板、词汇堆砌、数据张冠李戴、格式残留，读起来一眼「AI 腔」。人工逐段看费时，看漏一处又容易被评标识破。老默去AI味道大师就是针对这个问题的一道门禁：把「去AI化」做成可执行的检测流程，覆盖词汇、模板、内容、宣讲、数据、一致、输出洁净度、排版节奏八个层面，对技术标、商务标、方案、报告等编标输出做统一扫描。

下面介绍这个 Skill 的定位、能力和用法。

这是什么¶

老默去AI味道大师（坐标 @user_f67fc7cb/lm-qaiwd-skill）是一个社区来源的编标「去AI化」Skill，发布者 user_f67fc7cb，分类 office-efficiency，版本 1.0.0，声明无需 API Key（requires_api_key=false）。它要解决的问题很集中：把编标过程中容易出现的 AI 痕迹、虚假内容、冗余和格式问题，用一套强制流程拦下来，而不是靠人工零散检查。

官方一句话简介是「标书去除AI味道技能」。

核心功能¶

按 Skill 的说明，它提供一套八层检测体系，对应编标输出里几类典型问题：

1、词汇层：排查模板化的用词和堆砌的修饰语。
2、模板层：识别千篇一律的句式结构。
3、内容层：去除虚写、伪述等空泛表述。
4、宣讲层：纠正过度承诺、夸大式宣讲。
5、数据层：核对数据真实性，做防幻觉与溯源。
6、一致层：检查前后表述、逻辑是否自洽。
7、输出洁净度层：清理残留的格式、标记等不洁输出。
8、排版节奏层：规整表格、段落，避免排版散乱。

官方将这套检测定位为编标体系「去AI化」的唯一入口与强制门禁，覆盖技术标、商务标、方案、报告等全部编标输出物。在编制、润色、审查、审核、复核这些环节中会被强制自动加载。触发关键词包括：去AI化 / AI味 / 精简 / 删减 / 标书优化 / 投标文件 / 技术方案 / 润色 / 去AI痕迹 / AI指纹 / 六层检测 / 七层检测 / 八层检测 / 输出洁净度 / 排版节奏 / 表格规整 / 段落工整 / 红线 / 防幻觉 / 溯源 / 标书审查 / 技术标审查 / 审核 / 复核 / 质检 / 标书自检。

需要注意：这套八层体系、触发关键词和「强制门禁」的定位来自 Skill 自身的说明，官方抓取到的简介只有「标书去除AI味道技能」一句，两者详略不同。

安装与启用¶

公开资料中未给出可直接执行的安装命令或目录路径。目前能确认的是：该 Skill 发布在 SkillHub，坐标为 @user_f67fc7cb/lm-qaiwd-skill，来源为 community，标签声明 requires_api_key=false。因此启用前不需要准备 API Key，但具体通过哪种客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）加载，资料里没有说明，本文不作推测。

典型用法¶

可用的可复现流程来自官方对触发条件的描述：

1、在编制、润色、审查、审核或复核技术标、商务标、方案、报告、投标文案时，该 Skill 会按触发关键词自动加载。
2、加载后，对当前编标输出按八个层面逐项扫描，重点处理去AI腔、去虚、去伪、去冗余、去格式残留，并对数据做真实与溯源核对。
3、扫描结果用于修订，使输出满足「去AI化」的门禁要求。

适用场景与注意¶

适合经常产出技术标、商务标、方案、报告等编标文档、又希望降低 AI 痕迹和数据错误的人。它的价值在于把零散的人工检查固化成统一流程。

限制也在此：官方公开资料对八层检测的具体判定标准、规则细节和评分口径没有展开，实际效果需要在自己的文档上验证。此外该 Skill 为社区来源，使用前建议自行审查其检测规则，避免误判。

结尾¶

老默去AI味道大师把「去AI化」从靠人工逐段看，变成一套可执行的八层检测门禁，覆盖词汇、模板、内容、宣讲、数据、一致、输出洁净度、排版节奏，适用于技术标、商务标、方案、报告等编标输出物。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_f67fc7cb/lm-qaiwd-skill